【AI100 導讀】今天是大年三十，AI100 祝大家雞年大吉！春節是個重要的日子，全世界有五分之一的智人在這一天滿懷對未來的憧憬，喜氣洋洋的迎接新年。因此 AI100 特別為大家準備了一片憧憬未來的文章。當然，只要是說真話，未來這件事情未必都是那么令人欣喜的，尤其是今天要談的《未來簡史》這本書，不僅沒有“明天會更好”的祝福，反而還描繪了一個令人驚駭的未來世界——一小部分人成為神人，大部分人卻成為無用的人。不過別擔心，今天我們也送去了幾個建議，幫你做好封神的準備。
每年春節的七天假期是大多數人真正可以喘口氣的時候。很多人會借這個機會讀幾本書。我相信以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利新著《未來簡史》，在很多人春節書單上排名是靠前的。
《未來簡史》是其名著《人類簡史》的續篇。從某種意義上說，《未來簡史》只是《人類簡史》最后一章“智人末日”的擴展，本身并沒有提出新的觀點。如果你只看《未來簡史》，可能會覺得內容豐富，但條理卻不是很清晰。其實這是因為主要的道理在《人類簡史》里都說清楚了，《未來簡史》只是補充和加強。所以這兩本書得一起看，一起評。
這兩本書牛在什么地方呢？
我們談論歷史和判斷未來發展趨勢的時候，腦子里實際上是有一個歷史邏輯的。也就是說，每個人實際上對于“什么是影響歷史走向的主導因素，什么是次要因素”都有一個自己的看法，或者說有一個排序。套用機器學習的行話，我們學習和了解歷史，是為了在頭腦之中建立一個關于歷史發展規律的模型，然后把現狀數據放進去，從而能夠預見未來，從中獲利。
比如說中學歷史課本里說歷史都是人民決定的，但羅貫中借諸葛亮之口說決定天下大勢的是天時、地利、人和。易中天品三國的時候，把西周封建、秦滅六國和辛亥革命說成是中國歷史的三件大事，顯然是把制度因素放在了首位。而黃仁宇的所謂“大歷史觀”卻偏偏強調數目字管理，說稅收制度乃是王朝興衰的關鍵。今天我們在各種場合大談中國經濟走勢，買房和移民，特朗普和普京，敘利亞和朝鮮，不管怎么談，只要你論及歷史，分析現狀，預言未來，腦子里肯定是有一個模型的，只不過大多數人腦子里的這個模型是一團漿糊，亂七八糟的，嚴重需要梳理。
而赫拉利的這兩本《簡史》之所以牛，就在于他提出了一個新的理解歷史的模型。在這個模型里，“認知革命、農業革命、科技革命”這三大革命是歷史發展的主脈絡， “對于虛構事物的想象能力”在人類歷史中具有極其重要的意義。這個模型對大多數人來說是全新的。在大多數歷史書里，科技史似乎從來就不是主角，從來都是在談完帝王將相、才子佳人、政治經濟、文化制度之后作為附錄單列出來的。但我相信如果你讀完這兩本書以后，再看待歷史以及預測未來，就會把科技因素和人們對虛構事物的觀念放在非常重要的位置上來看待。
赫拉利在《人類簡史》里就把這套歷史模型建立起來了，而《未來簡史》通篇只是用這個模型來分析現狀，預言未來。那么他預言的未來是什么樣子呢？你大可以自己去細細讀書，但是他核心的判斷就這么幾個：
第一，人工智能和生物科技將逐漸結合起來，創造出新物種“神人(Homo Deus)”。書中花了大量的篇幅來介紹今天正在進展中的科技將怎樣把智人中幸運的一小部分變成健康長壽、俊美睿智、從不生病、永不衰老的神人。
第二，智人對于虛擬事物的各種想象，包括對人文主義、自由主義和傳統價值觀的自以為牢不可破的信念，無法阻礙科技的進步，反而將被摧毀。所以你今天提到人工智能時腦子里掠過的那些不爽不忿不服氣，你那些“機器永遠無法取代人”的執著信心，文藝青年們對于人文主義、文學藝術和人類價值觀哭天搶地式的珍愛，好萊塢電影里人類之愛終將戰勝機器的一廂情愿，都將被人工智能和生物科技的不可遏制的進步無情的碾碎。
第三，未來世界里的人將分成三類，無用的人，不自主的人和神人（萬維鋼的總結）。所以人工智能跟人肯定是要合作的，這不是問題，問題是哪些人有資格跟人工智能合作？有資格合作的就能成為神人，或者至少是給人工智能打工的不自主的人，而大部分人連給人工智能打工都不配。
全書最具結論性的段落出現在第七章，我在這里全文照錄：
21世紀初，進步的列車將再次離站，而且這可能是“智人”這站發出的末班車。錯過的人，永遠都不會再有上車的機會。想上車，就必須了解21世紀的科技，特別是生物科技和計算機算法的力量。這些力量的潛能遠遠大于蒸汽機和電報，而且不會只用來生產食品、紡織品車輛和武器。21世紀的主要產品將會是人的身體、大腦和心智，懂得與不懂得如何進行這些大腦及身體工程的兩種人，彼此的差距將遠遠大于狄更斯的英國和馬赫迪的蘇丹。事實上，還會大于智人與尼安德特人之間的差距。在21世紀，搭上列車，就能獲得創造和毀滅的神力，留在原地，就面臨毀滅。（《未來簡史》簡體中文版第248頁）
這意思再明白不過了。
無獨有偶，在中國科技文化圈很有名氣的吳軍博士，也有一個類似的說法，他說，人工智能時代，只有百分之二的人能夠成為贏家，剩下的百分之九十八都將被淘汰，成為輸家。吳軍把這稱為“人工智能窄門”，今天的人要想辦法率先穿過這扇窄門，才能成為這百分之二。這跟赫拉利所說的末班車，也算是異曲同工。
是不是很驚悚？好吧，大過年的發這么毒的雞湯，真是不好意思。不過不必驚慌，你完全可以把這種說法當成一陣風放過去，然后再看幾篇拜年雞湯，搶幾個紅包壓壓驚。但如果你覺得過不去，覺得萬一人家說的是真的，必須要采取點什么行動，擠過那個窄門，或者搭上那趟末班車，那么下面我給你提供幾個建議。
第一個建議，成為數據主義者，學會獲取數據、理解數據、尊重數據、相信數據、使用數據。這首先是個態度問題，一點都不容易。今天很多職場人士，包括很多職級較高的人，因為不具備數據科學的基本常識，卻在“大數據”的集體念經中自以為悟道了，無法真正尊重和理解數據。雖然很多人都口口聲聲宣稱工作中要“一切憑數據說話”，但實際上根本做不到。當數據順心的時候還可能拿來裝點一下，一旦數據跟自己的想法不一致，就立刻拋到一邊，或者對數據真實性全面性撻伐一番，卻不提出任何改進的建議，而是把水攪混了，從而回到自己拍腦袋說了算的老路上。這種人注定是要被淘汰的，要想擠過人工智能窄門，首先就要遠離這種人。
第二個建議，學習Python編程，如果太困難，讓自己的孩子學習 Python。正如我在《Python為何能坐穩AI時代頭牌語言》一文里的分析，Python 現在是人工智能和數據科學的第一編程語言，同時也正在成為編程入門的第一語言。所以今天的孩子們和編程小白很幸福，你們只需要把一種編程語言學好，就足以幫你應對未來數據科學大部分的應用挑戰。不過如果你連這一種語言都不想學，還輕蔑的說，我是搞管理的，這種編程的事交給下面的小孩兒去做，那你就得自求多福了，看看未來的人工智能是不是覺得有必要同你合作。
第三個建議，學習數據科學。赫拉利建議我們了解生物科技和計算機算法。問題在于，什么叫了解？每天刷微信看一看相關新聞算了解嗎？讀幾本快餐書在飯局上神侃一番算關注嗎？在我看來，這些都不叫了解，只能叫做聊閑 。在我看來，只是知道這個領域的基本概念和進展，對于擠窄門一點意義都沒有，最多只配在旁邊喝彩。所以要下決心把握這一波機會，就必須發狠學一點數據科學和機器學習，下決心掌握一些理論。這里頭當然數學是個障礙，大學工科數學基礎都不足以支持數據科學的學習。但是你要這么想，為啥這是個窄門呢？總有攔路虎不是？如果你決心穿過去，就得跨過攔路虎。
第四個建議，在 AI 圈子里多交朋友多討論，但少跟人文主義者和文藝青年爭論。歷史站在你這一邊，但上車之前你還身處庸眾之中，保護好自己，既要掌握未來，也要過好當下。
第五個建議，如果以上幾條你都做不到，那就想辦法賺很多很多錢，保持身體健康。至少在一段時間里，花錢買門票的機會還是有的，包括投資人工智能和生物科技，或者直接出錢求改造。我估計一開始這個價格不會太貴，但會迅速變得非常貴，所以你得準備很多錢，而且還要能夠健康的活到那一天。
以上就是我給各位提供的春節福利。祝各位都能夠擠上末班車，成為神人！
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