當機器智能超越了人類智能的時候
會發生什么？
超人工智能是幫助人類獲得永生
還是取代人類、滅絕人類？
許多的電影對這一問題，進行了假想
在庫布里克的經典《2001太空漫游》之中
機器的背叛似乎成了無可避免的宿命
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在《終結者》系列中
世界已由智能電腦統治
人類陷入了無限的自救循環中
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在《人工智能》中
斯皮爾伯格對人工智能投入了溫情的一瞥
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在《機器人總動員》中
人工智能給人類帶來了無限便利
但人類卻因此退化，過著乏味的生活
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在《她》中，一個結束了一場無望愛情的作家
愛上了一個幽默風趣、善解人意
并且擁有性感聲音的操作系統……
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不管是樂觀還是悲觀，電影里的這些假想看起來離我們還很遙遠，但機器覺醒的時代也許終將到來，那時的人類該何去何從？
在《離線·機器覺醒》一書中，我們圍繞這一話題，從不同的角度展開了深入的探討。今日微信，分享其中的一篇文章，文中假想了人工智能時代來臨的6個平行世界和技術烏托邦，并采訪了現實中的6位技術創業者，聊聊他們對未來的幻想。
奇 | 點 | 幻 | 想 | 記
記者：Neris 傅豐元
插圖：邢晨 second
虛構場景1
監視之眼
這是夢境么？公司在派人追殺我，無處可藏！男人沖過安檢進入地鐵站，邊跑邊左右張望，嘴里叨念著：“他們要殺我！救救我！”驚惶的人群或不知所措地望著他，或詫異地繞道而行。突然，一個Machine Vision攝像頭閃著紅光的眼睛發現了他。在20公里外一棟別墅的書房里，電腦屏幕緊緊鎖定并跟隨著男人的面部移動。屏幕的主人敲擊了幾下鍵盤，收到一長串計算反饋。就在他輕輕按下回車鍵的同時，一顆內部嵌入了微電子機械系統以便激活空氣動力裝置的子彈飛出，彈身上的微型實時傳感器和所有公共場所的Machine Vision攝像頭相連。借助今早時速5公里的西南風，子彈優雅地加速并旋轉，擊穿地鐵站天窗，鉆進了男人的胸膛。
格靈深瞳 ※ 何博飛
任何事物都有兩面性，而且優勢越大的東西，它的兩面性越強，人工智能就是這樣。當機器都擁有了視覺，我們的紐扣、鞋子、褲子都獲得智能的時候，也挺恐怖的。萬一它的數據泄漏了呢？關鍵在于數據掌握在誰手里。
在這方面我是個樂觀主義者。像格靈深瞳這樣做人工智能的公司，從一開始就應該有所警惕和戒備，帶著責任感和敬畏心，把預防機制做好。前一段時間，Space X的埃隆·馬斯克提出了一個“人工智能惡魔論”，我一開始覺得很不理解，他怎么會這樣想呢？但后來我意識到，他作為一個公眾人物這樣說，是一種有效地喚起大眾警惕心理的方式。如果我們平淡地談談人工智能的威脅，大眾甚至都不會注意到這件事的嚴重性。
我認為機器智能滲入人類生活之后，更有可能發生的是人類變得更懶。比如，現在我們需要語音識別來詢問智能設備。也許幾年之后，你早晨起床時手環之類的東西就自動感應到你口渴了，或者需要吃點維生素片，不用你自己去問。所有設備都是聯網的，每個人可能需要一千個設備。人工智能一定會實現，因為從潛意識里，人類就一定會不懈地朝這個方向努力。人的惰性也是一定有的，但我相信人有更高級的自制能力。未來人工智能替代人做更多事情的時候，人就能夠去做更有創造性、更高級的事情。人工智能一定會朝著更便利、更智能、更美好的方向發展。
虛構場景2
算法至上
2045年，以雷·庫茲韋爾為首的新進化主義（Neoevolutionism）甚囂塵上，他們主張生物人類應主動放棄自己的肉體，并接受意識上傳。一個電燈泡大小的建筑空間可容納數百億個靈魂，每個靈魂都感覺自己占有的空間無限寬廣，資源無限豐富。屆時，Machine News已經躍居為最大的新聞集散地。編輯這個職業早已在十幾年前銷聲匿跡，代之來管理生物人類閱讀領域的，是算法。不僅新聞推薦全部由算法完成，連新聞稿本身也是由算法撰寫的。覺醒的機器算法不僅是新進化主義的忠實教徒，還是它的有力。
今日頭條 ※ 張一鳴
我們很多時候談到機器學習，都會想到人工智能，想到人工智能都會想到機器人，想到機器人都會想到它可能替代人。其實它不是替代人，而是更類似于向整個世界貢獻資訊。我們每天觀察兩千萬用戶行為、一百萬條日志，不只是單獨觀察一個人愛好的變化，而且是觀察新興的資訊在不同人之間受歡迎的程度。系統有時有上帝的視角，能夠俯視觀察所有用戶。
我覺得在短期內，機器學習沒有機會做成一個跟人類智商相抗衡的系統。但是在各個垂直領域，比如在閱讀、導航等與生活相關的各個領域，有機會出現比平均人類能力更好的判斷。拿導航來說，機器對交通信號、歷史人流情況做出的判斷，比人做的判斷更靠譜，這已經成為現實。
系統長期觀察用戶，不僅能得到對一個用戶的了解，還能得到不同用戶之間的差距，它扮演的是一個助理的角色。比如，今日頭條比你的助理更了解你喜歡什么，這是很可能達到的，或者已經成為了現實。機器的智商未必高，但是抵不過它見多識廣和不知疲倦。我認為，通過機器連接眾多設備，觀察眾多設備上產生的行為，形成機器智慧之后，它能夠大規模抹平信息的鴻溝，減輕人的負擔。
虛擬場景3
我不是機器
我16歲開始做流水線工人，現在都46了，我一輩子都在加工電視零件、電腦零件、手機零件。剛開始上班那會兒，老是在流水線上一站就是一整天，只有中午吃飯半個小時可以休息。早上5點起床，晚上6點下班。我看不到什么太陽，但總能在廠房和宿舍之間的那條路上看到同一個月亮，就覺得很好看。今天晚上，小組長把我叫到辦公室里。他說廠里要新進一批機器人，是什么Machine Works公司的新產品。
我們這一組人，和另外兩組工人，下禮拜全都不用來上班了。我不明白。組長說新機器人以一當十，不會累也不需要吃飯睡覺，價格還比10個工人便宜。我不明白。我干這行30年，10個手指頭上長滿老繭但無比靈活，一個鐵皮機器就能比我做得好？幾個失業的弟兄一塊兒走在回宿舍的路上，垂頭喪氣。月亮還和我16歲入行那年一模一樣，但好多事兒都變了，我不明白。
一加手機 ※ 劉作虎
科技的發展勢必會帶給人類越來越多的便利，也會代替人類做一些事情。但終極來看，機器是不能替代人類的。機器有學習的能力，但機器終歸還是由人類制造的。機器在進步，人也在進步。我們不能只狹隘地關注機器的進步，忽略人本身的進步。所以，說機器會完全取代、控制人類，我是不認同的。
人和機器的本質區別是：人是有感情的，機器沒有感情。機器無論如何自我學習、進化，它依然是沒有感情的。很多科幻電影，到最后的落腳點還是“愛”和“人性”，比如電影《她》（Her），很多看起來通暢的邏輯，細致考慮到情感方面，都是不可能實現的。至少在我們有生之年是無法實現的?？赡苣切┬枰^多情感投入的工作，更不容易被機器取代吧。
虛擬場景4
時代失語
2045年，Machine Thoughts公司收購了一個在腦神經科學方面獨樹一幟的新創公司，并結合自己50年輸入法產品成功收集到的海量級人類語言語料，開發出一款“超級智能輸入法”。不僅計算機的自然語言處理、機器翻譯這樣的問題得以完美解決，就連人類個體間的溝通交流，也能被這種超級智能輸入法替代。只要用戶在大腦皮層的語言中樞植入納米機器人，這些機器人就能收集神經元之間的交流信號、匹配語料模型，從而把用戶的“意圖”上傳到云端，和指定的其他用戶共享，實現人與人之間的瞬時交流。在接下來的20年里，越來越多的40后年輕人選擇接受超級智能輸入法，大腦皮層的納米機器人植入成為潮流。在2070年后將要降臨的，是整個人類的失語……
搜狗 ※ 王小川
機器是由人制造出來的，為的是讓人們更好地交流。并不存在失語癥這樣的預設可能性。
我們在看待未來技術方面，有很多共同的誤解：一是恐懼2045年的到來；二是認為人有感情和創造力，機器沒有。這樣的預設都是沒有道理?的。
我認為人和機器的未來會是很美好的，即使人被機器取代也是很美好的。我并不是說人被機器取代，可以去做更高級的事兒。人類的進化有兩個階段：體內進化和體外進化。體內進化是說人要通過進化，讓自己更能適應環境，比如冷了就長脂肪。體外進化是說冷了就開空調，利用技術進步來更加適應環境。體外進化是越來越逼近人本身的，從PC到手機到可穿戴設備。最后，人和互聯網、和機器連在一起。機器在某個階段開始替代人的器官，甚至是組織機構。人和機器會越來越走向融合。開始可能是機械手臂這種力量型的變化，再后來，比如像電影《鋼鐵俠》（Iron Man）里面那樣，機器慢慢可以輔助大腦幫你回答問題或思考了，再后來可能連人的大腦都不需要了。人總是覺得自己比機器更高級，把低級的事情交給機器，人類來做更高級的事情，但并非如此。優越感和恐懼，都不是平常心。
虛擬場景5
最后的私有物
小明快死了。在這個共享經濟發達的時代，大多數的資源變得極其廉價，廉價到不需要去計費。一個人也無需為任何生活必需品和精神娛樂品而擔憂——機器完成了所有必需的勞動生產，人類從工作中解放了出來。
但小明快死了。在活過了全球的平均壽命169歲后，免費提供的醫療技術無法再保證他的生命能健壯地延續，當然，他可以向某機構購買意識上傳服務，這樣就能保證永生了。但這服務不便宜。作為活了一輩子的共享主義者，他也沒有什么屬于他的私有物品可以用來換取這項服務。
不過，機構告訴小明，小明可以用他的身體來換取服務。小明覺得不錯，都要意識上傳了，這部快毀爛的身體也不值得留戀，賣。
但登記身體時出現了問題：小明的身體不屬于小明。原來在父親去世那年，父親為了獲得意識上傳服務，早就把小明的身體賣掉了。小明嘟囔了一下父親的自私，然后在合同上簽下字，同意用自己兒子的身體換取服務。
易到用車 ※ 周航
推動未來人類演化的兩大力量，一個是人工智能，一個是資源分配的離散化，即所謂的共享。人工智能和共享將推動未來人類社會發展的基本進程。
至于人工智能會不會取代人類，我既沒有那么的樂觀，也沒有那么悲觀。
人也是在變化的。機器在演化，但人和機器的關系也在演化，都不是沿著現在唯一的路徑去變化?？慈祟惖恼麄€發展進程，物質比過去更發達的原因并非我們比過去更勤奮。相反，我們比過去更懶。但之所以物質生活比過去更好，正是因為有大量的機器在取代人。不管是可見的飛機或輪船，還是不可見的網絡，都是機器在取代人的勞動力。社會不是真空的，演化越激烈，社會矛盾也會越激烈。但即使有人失業了，這也不可怕。當一個行業消亡以后，一定有新的行業誕生。
我們已經認識的世界，如果做得更快更好，就交給機器人去做吧。他們肯定比人類做得更好。機器學習是基于既有的已知的東西去學習的，而人類的偉大之處就是有一個無法量化的野心，他要去探索一個未知的世界。這可能是未來人類該做的事情。人類將來要做“未知世界”的主人，現實的事情就交給機器去做吧。
最后，人類之所以有這么強大的欲望，是因為有對生存的欲望和對死亡的恐懼。這一點是機器無法取代的。機器沒有關于生存的問題，這是人和機器最本質的區別。
虛擬場景6
慈愛的機器照看一切
婚禮上，小明給來賓講述他和新娘相遇的經歷：同一天下午參加同一場沙龍，在同一個書店買了同一本書和專輯。更巧的是，兩個陌生人同一天晚上竟然看了同一場電影——還是并排的座位。30歲的小明仍保留著文藝青年專有的笑容，他說：“這一切都是上天的安排?！?/span>
新娘也加入進來，聊起兩人之間更多的趣事——他們倆的確很幸福。我打開移動終端，在豆瓣上記下這一故事，并將其添進“慈愛的機器照看一切”豆列。
豆瓣 ※ 阿北
對終極人工智能的理解其實有兩個極端：一個是有超強計算和處理能力的“智能”，例如比常人強1億倍的下棋程序；另一個是有獨立自我意識和存在目的的“智慧”，例如它的智能量級相當于常人的1億倍。這兩極是不是能合為一體，答案可能不在于技術，而在人自身。
比起文明和技術的進化速度，我們的DNA幾乎紋絲不動，現代人和部落人的基因差不多一模一樣。這意味著無論技術走得多遠多快，每一代嬰兒的出生都會把整個世界重新拉回到人“生物”的一面重啟一次。除非我們整體改造自身的基因，我們“生物”的一面不會變得太多。不動的生物基因拉文明進步的后腿，但也保護著人類在地球上的存在。
我覺得超強的“智能”，作為生物體的超級外設，肯定可以更好地服務現在和將來的人類，無論是對個人的“第N代Siri”還是對地球的宏觀規劃。雖然和原子能一樣有奇跡和災難兩面可能，但這些挑戰是容易看清楚的，因為給外設下指令的最終是人。人和人、人跟人群之間的博弈是我們熟悉的。
而人類的“智慧”，自我意識和存在動力，對我們生物的一面究竟有多依賴？我們并不清楚。所以我們想象的人工“智慧”，未必能獨立于生物體驗存在?！叭恕睂ψ陨泶嬖诘膭右蚧卮鸬煤懿?，“讓全人類更幸?！辈皇且粋€可以清晰給出的使命。這是我們不安的原因，看起來很快需要給超級“智慧”一個明確的存在意義。而這個意義要么我們無從回答，要么超級智慧會幫我們回答。不管怎樣都是讓人操碎心的局面。
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