2023年3月或許是迄今為止全地球最關心AI的一個月，但或許是從此刻開始的未來中，全球最不關心AI的一個月。
姍姍來遲，今天為大家帶來大家都在關心的AI繪畫軟件比較，Stable Diffusion VS Midjourney，也就是SD和MJ。2023年3月，這兩款軟件和ChatGPT一起，作為幾乎是第一批AIGC的代名詞收割了全球的目光。這兩款軟件各有千秋，但對于我來說，最終的選擇傾向早有定數。
SD和MJ都屬于能夠通過prompt（提示詞）來進行文生圖，或是圖生圖的方式來生成想要的圖片，但在很多具體的部分有很大的差異。本文的目的就是介紹一下兩個軟件，再對比不同之處。
軟件簡介
Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文本到圖像生成模型，它是一種潛在擴散模型，它由創業公司Stability AI與多個學術研究者和非營利組織合作開發。目前的SD的源代碼和模型都已經開源，在Github上由AUTOMATIC1111維護了一個完整的項目，正在由全世界的開發者共同維護。由于完整版對網絡有一些眾所周知的需求，國內有多位開發者維護著一些不同版本的封裝包。Coder為SD的普及做出了難以磨滅的貢獻。
SD最大的特征，就是由于其開源的特性，可以在電腦本地上離線運行?？梢栽诖蠖鄶蹬鋫渲辽?GB顯存的適度GPU的消費級硬件上運行。我的推薦顯存線是12G。
Stable Diffusion界面如下：
Midjourney是一款由總部位于舊金山的獨立研究實驗室Midjourney, Inc.創建和托管的人工智能程序和服務。Midjourney基于Discord平臺提供服務，可以根據自然語言描述（稱為“提示”）生成圖像，也支持圖生圖功能。使用MJ需要登陸Discord賬號，在聊天界面發送指令后就可以直接在線得到AI圖像。
主要特征
Stable Diffusion主要特征：
①硬件要求高：需要本地的獨立顯卡，對硬件要求很高。純CPU也能跑，但是速度會非常慢。
②部署相對麻煩：環境布置略微麻煩，需要從GitHub上用眾所周知的方式下很多文件，且要求一定的python知識。如使用國內技術大牛打包的整合包會稍微好一些，但需要從網盤下載，也較為麻煩。
③使用難度較高：SD的界面有很多內容，如采樣方式等，以及訓練等都需要比較復雜的學習過程。
④上限/下限差距極大：無特殊操作的情況下，SD可能跑出古神。需要有一定的學習過程才能跑出好看的圖片，但是圖片如果好看，又可以做到非常精致。難上手，難精通，但是精通之后上限極高。
⑤可控性極強：插件極多，LORA極多，可以幾乎隨心所欲地換風格和形態，出圖的數量也極大。
⑥可完全本地運行：運行全程可無需聯網，數據僅存在本地，擁有硬件即可無限使用。
⑦【極其重要】可以訓練模型：可以“煉丹”，訓練只屬于自己的數據庫，讓AI完全按照自己的想法去塑造目標風格的內容。
Midjourney主要特征：
①無硬件要求：使用科學上網，能夠使用discord就能夠使用。對本地硬件性能0要求，可以在幾乎所有設備上運行。
②部署極為簡單：點開discord馬上就能使用，幾乎沒有什么門檻。
③使用難度較低：基本上復制好提示詞，選好選項，就可以。
④上限/下限差距很?。簾o特殊操作的情況下，MJ能夠立刻產出比較討喜的圖片。但是能夠把控的范圍也更小。容易上手，容易精通，但是精通之后上限相對固定。
⑤可控性極弱：沒有插件，沒有LORA，產出的畫面風格非常固定。
⑥必須聯網運行：運行全程聯網，數據存在服務器上，難以本地保存。
⑦無法自定義自己想要的模型：只能用官方提供的。
操作效果
直觀的來說，啥都不會的人，哪怕復制別人的提示詞，SD的用戶會得到：
但是MJ用戶只要復制提示詞，一開始就能得到：
但是到后面，隨著能力的提升，SD用戶能夠隨心所欲地訓練自己的模型和LORA，乃至引入controlnet用各類工具來控制AI繪畫出圖的內容。甚至還可以指定區域重繪……這個過程最終就會很像真實的繪畫。
小結
簡單來說，SD是在本地運行的服務，開源，但門檻較高，但是能夠實現的效果上限極高。而MJ作為在線的服務，門檻低，但是可控性不夠強，上下限差距不大。
SD和MJ我都高強度用了一段時間，但我還是堅持選擇SD。因為SD可以訓練自己想要的模型，并且完全掌控。雖然煉丹比較麻煩，其中涉及到很多參數調整和素材，非常復雜，但是這個過程走完之后得到的模型能夠成為煉丹術士的美術資產。今后的世界里，只屬于自己的模型或許是公司或是個人的重要資產，是競爭力，也是壁壘。
