，縮寫為AI）或許還列屬專業詞匯。但五年后的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智能技術已經“入侵”到日常生活的細枝末節，并決定性地影響著未來社會的發展方向。
BBC預測，2020年全球人工智能市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的云服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。
走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，智東西（公眾號：zhidxcom）籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智能領域的布局版圖與最新進展。
今天，從已經通過微信、QQ等產品“綁架”數億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨后逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：
1、基于騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智能方面突破。
2、秘密組建專注于底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。
3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智能領域公司。
一、出錢圈地：偏向海外
在騰訊龐大的投資并購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬于較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于灣區的數據公司，成立于2012年，主要通過人工智能技術，讓“機器”抓取網頁關鍵內容，并輸出軟件可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與硅谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名為碳云智能，由前華大基因董事合伙人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位于生命大數據、互聯網和人工智能創建的數字生命生態系統的研究。
今天4月，碳云智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析后向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析后可以反映一些病癥的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。
2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的云計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智能技術，并把它發展成一種任何人都可使用的云計算服務。
2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。
6）搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，并將旗下的搜索和QQ輸入法并入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基于自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨后幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。
此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資并購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平臺類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領域的不足。
二、基礎研究：分散各地
在基礎研究領域，騰訊結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了“微信－香港科技大學人工智能聯合實驗室”，英文簡稱WHAT LAB。以人工智能為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，借助大數據拓展機器學習的邊界。
此外，騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，并透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平臺，共同推進應用成果轉化。
2）上海&合肥：優圖實驗室
騰訊優圖隸屬于騰訊社交網絡事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。
經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配準、特征提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，“優圖人臉識別”可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防范。
6月，在國際權威人臉識別數據庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務QQ空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。
3）北京：微信模式識別中心
在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位于北京的研發團隊，其源于原騰訊研究院，騰訊研究院解散之后，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做“模式識別”研究的團隊，最早于2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用于微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力于創建微信對話機器人的平臺，更智能連接微信公眾平臺的服務。
實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信里面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。
“雖然這些新功能看似比較簡單，但背后的技術沉積需要挺長的時間”，一位前騰訊員工稱，“底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。”
4）智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立于2015年，據介紹，專注于搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智能四大研究領域。
實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊云，該實驗室的兩大產品云搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。
此外，據知情人士透露，騰訊人工智能研究院將于近期成立。
三、落地業務：自家產品與行業用戶
BAT的人工智能技術研發更多以商業需求驅動，騰訊也不例外，這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。
1） 微信：前封殺“小冰” 后推出“小微”
微信事業群主要圍繞人機互動領域的拓展，同時也植入了圖像和語音識別等技術。
一年前，微信上曾因“泄露隱私、誘導用戶拉群、注冊垃圾賬號”等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張，一度還傳出了“微軟要在平臺上封殺QQ”的謠言，但是最后事情不了了之。
一年后，微軟“小冰”回歸了微信平臺。此外，微信也推出了智能機器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。
據官方介紹，與普通語音助手相比，“小微”與用戶溝通不再是一問一答形式。借助微信平臺近6億的日活躍用戶資料，“小微”可以結合用戶個人特點和社交好友及日常習慣來給出更貼近用戶的結果。
此外，小微還和微信支付功能“牽手”，試圖將微信平臺上的購物、支付、打車等服務全部牽連在一起形成一個O2O的閉環商業體系。
當然，微信中語音轉譯文字，翻譯等功能的實現也不乏背后語音智能技術的支撐。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產品。
云搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定制服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。
文智中文語義平臺，則擁有較強的中文語義分析功能。基于它提供的API，用戶可進行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能定制具有產品特色的語義分析解決方案。
3）其他業務
此外，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。其中，在騰訊征信、微眾銀行、財付通的應用，讓它可以結合消費、社交等情況對用戶進行信用評估，加固身份驗證的安全防線。這一技術甚至得到了官方認可，優圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，開展下一步布局。
四、硬件平臺：合作為主
在硬件的產品布局中，騰訊則主要通過自身平臺的用戶與流量優勢，吸引合作為主，主要包括QQ物聯、微信智能硬件、TOS+戰略等三個平臺。
1）QQ物聯
如果說微信、QQ等產品旨在連接人，那基于設備端的QQ物聯則是騰訊在連接“物”上的努力與布局。
QQ物聯是一個硬件的SDK，通過SDK或芯片模組，可實現設備的快速聯網。2015年，QQ物聯啟動了“億聯計劃”將投入20億的資源，在資金、流量、服務、培訓、營銷等方面針對合作對象進行扶持。利用騰訊全國20個創業基地和成熟完善的OPEN創業服務體系，通過免費接入、免費推廣、免分成、云成本減免、QQ物聯硬創投資基金等方式。
此前，QQ物聯已與英特爾開展合作，聯合發布了智慧居家養老照護平臺，改變著傳統養老醫療模式。今年初，與李寧、達芙妮推出了兒童藍牙定位跑鞋。
2）微信硬件平臺
實際上，早在2014年，微信就小試牛刀，試驗過接入可穿戴設備。2015年8月，微信正式推出了空調、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業的“微信硬件行業解決方案”。
硬件廠商通過微信掃碼即可連接設備，而用戶通過微信服務號就能實現對設備的管理。目前，微信硬件平臺已接入2400多個硬件廠商，設備激活量達到2500萬。
3）“TOS+”戰略
TOS＋戰略由騰訊在2015年提出，分為“TOS”和“＋”兩個部分，TOS其實就是個基于Android，騰訊出品的手機ROM。
關于TOS已經不是新鮮新聞，早在2015年1月份，騰訊就已經開始邀請用戶內側這個ROM；據說3月份的版本仍然是基于Android 4.3開發。
而關于騰訊做手機ROM的歷史，則可以追溯到2010年，幾經輾轉徘徊，中間經歷了MIUI的興起、也經歷了點心OS這些玩家的隕落，用一位網友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字“我不死心”。
從2010年到2015年，騰訊先后推出過QQ Service手機、TITA手機系統，一直沒有做起來。
TOS＋中的“＋”正是讓手機與智能硬件底層打通的一個延展OS，其關注的領域包括智能手表、微游戲機、虛擬現實產品三個領域。
TOS＋的野心更像是做“連接器”，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產品已經分別由“微信智能硬件”和“QQ物聯”這兩個平臺完成連接，只要打通標準，根本不需要騰訊再定義解決方案規則。
一方面，TOS+與二者共同構成了騰訊在智能硬件領域的布局，另一方面，它將改變不同智能硬件設備之間，因缺乏底層連接而相互獨立的局面。QQ物聯與微信硬件也將被整合在一起，走并行發展的道路。
五、結語
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，龐大的用戶基數與數據資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發的AI“金礦”。
通過不斷發展自身業務、進行底層研發儲備推進學研合一，讓技術與數據快速得到驗證，產生經濟價值，同時通過加快對優秀公司的收購和合作步伐補足自身短板，快速進入賽道。
通過與百度、阿里的對比，騰訊的在人工智能的布局與技術優勢仍缺乏較高的護城河，基于社交和通訊的生命線，在微信上的數據挖掘以及技術落地或許是騰訊的有利機會。
所以總的來看，騰訊在人工智能方面所干的事，還是輔助現在的產品和業務，比如在微信、移動支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一個大招的產品，還沒有這樣的典型產品，對騰訊來說，人工智能技術是潤物細無聲的產品體驗進化推力。
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