DeepSeek本地部署
本地部署超級簡單，只需要兩步。
第一步：下載Ollama并安裝
下載：https://ollama.com/，下載可能會有點慢，如果有夸克云盤，也可以從云盤中下載，地址：https://pan.quark.cn/s/dc47081e48c7
安裝：下載完成，直接雙擊安裝即可
安裝完成后，會在C:\Users\77559\.ollama看Ollama文件夾，后續(xù)本地版DeepSeek會安裝到這個文件夾中
第二步：安裝DeepSeek
進入Ollama官網，點擊模型
選擇DeepSeek-r1模型
根據自己電腦的配置，選擇不同大小的模型，我自己試了一下，如果電腦運行內存是8G，可以選擇1.5b，如果是16G，可以選擇7b。
選擇完成之后，點擊右側復制按鈕。
打開命令提示符，Win+R，輸入cmd回車
把剛才復制的粘貼過來，回車就可以了
進度條完成，提示Success就可以直接使用了
測試入下：
通過API調用
登錄DeepSeek官網https://www.deepseek.com/進入API開放平臺，需要注冊賬號。
創(chuàng)建API Key，API Key只能在創(chuàng)建時復制，需要復制好再關閉。
有了API Key之后，我們就能正常調用了。
通過Cherry Studio調用
Cherry Studio是一個非常方便的工具，我們可以通過他來調研本地部署的模型，DeepSeek官網的r1模型，以及硅基流動上部署的模型。
下載地址：https://cherry-ai.com/，
夸克云網盤：https://pan.quark.cn/s/2050bd951a6e
安裝完成之后，可以添加硅基流動，深度求索以及Ollama三個模型。
硅基流動：
深度求索
Ollama
Ollama是本地模型，不需要API Key，沒有網絡時，也可以使用。調用時，可以選擇三個模型
本地部署的R1模型，也具備思考能力：
同樣的問題，聯網的深度求索模型，思考能力更強，代碼更規(guī)范：
硅基流動的R1模型與DeepSeek官網結果一樣，但是響應市場更久。
