十年前，一名十幾歲的男孩問巴菲特，互聯網對伯克希爾的業務會有什么影響。
十年后，他問了同樣的問題，人工智能對伯克希爾的業務會有什么影響。
巴菲特回答道，人工智能會導致在某些領域的就業明顯減少，但這對社會有好處。
毋庸置疑，解放勞動力是人工智能發展給人類社會帶來的最直觀的影響。但是，人工智能最誘人的地方是在人力極限之外所顯示出的能量。
我們可以看到，AI技術在教育領域的應用基本已經開始向兩個大方向分化：一是以師生管理系統、智能排課系統為代表的專注于教務效率提升的工具；另一類則是以智能評測、輔助教學、自適應學習為代表的的個性化教學工具。后者的目標與我們幾千年來一直在追求卻從未真正實現的教育方法——“因材施教”是相一致的。
因材施教就是根據每個學生的興趣、優勢、需求、技能、能力、背景和經驗為他們量身定制學習。更進一步說，要讓學習者主動參與到他們自己的教育中來，擺脫那種被動的、填鴨式教學。一個人對自己的教育投入得越多，就越有可能取得成功，并在更高的層次上學習。
在傳統教學中，一對一個性化教育往往被認為是最有效的途徑。但是這個方法對所有學生而言并不完全適用。原因有二：一來老師精力有限，傳統班課教學過程中，教師的教學內容和教學進度是根據所有學生的整體水平所定的，二來課后的一對一輔導價格過高，將大部分經濟條件一般的學生排除在外了。
所以這就給大家提出了一個難題：我們如何將個性化教學的積極影響提供給所有科目的所有學生。
個性化教學工具的出現在一定程度上解決了該問題，學生的知識掌握情況可以根據他的答題結果被記錄下來，并根據其測評結果實時調整，可以同步反饋給教師及家長。系統則根據每個學生在測評和自主學習過程中所表現出的水平和薄弱點推送定制的學習內容。
隨著AI技術的發展和成熟，并被進一步運用到實際應用中，個性化教學系統在國內已經發展并應用近3年了，一大批教育公司正全力涌入AI陣營中去。通過分析它們個性化教學系統的構建與落地，來看個性化教學系統的應用前景和發展趨勢。
北極星AI
北極星AI擁有國內完整自主知識產權的人工智能算法引擎，將人工智能技術應用于“Ai教學助手、Ai人機共教、Ai作業減負、Ai自適應學習”等場景，貫穿“教、學、測、練”教學全流程，包括學情分析（精準分析定位學生薄弱知識點、學生學習行為與專注度分析）、個性化教學（精準教學、精準作業）、智能批改、測評分析等教學環節。
通過智能測評，依據學生的做題數據，精準分析定位學生薄弱知識點，系統根據結果推送適合學生的講解視頻、練習題，按照學生特點規劃“獨一無二”的個性化教學。
學吧課堂
學吧課堂業務強勢部分在初高中數學。目前，學吧課堂主要的研發產品分為三部分，一是免費練習題庫，二是教學導航系統，三是在線1對1輔導課程；三個產品相輔相成，“題庫”能夠有效為“教學導航系統”提供大量經過分析的學生學習數據，規劃學習進程、生成詳細講義、分析學生水平，給老師提供支持，提高“在線1對1”教育效果的穩定性。
基于大數據和人工智能技術，學吧課堂通過測評和教學環節實現個性化教學。
一起教育科技
一起教育科技成立于2012年，能提供一整套以數據為核心，智能、高效的線上、線下作業解決方案，并實現了K12階段全學段、全學科覆蓋。一起教育科技通過老師在平臺上布置作業，學生在平臺上完成作業，家長在平臺上查看作業，將三方用戶及三款產品連接起來形成閉環。
在“學——練——測”三個學習環節中，一起教育科技也是以大數據為基礎，實現個性化教學。
極課大數據
極課大數據定位為K12大數據精準運營商，極課大數據通過圖像模式識別、云計算、大數據分析等技術，達到數據驅動學習過程優化。平臺通過鏈接優質資源，為每個學生建立學習成長檔案，以大數據思維升級現有教育流程，實現個性化教學。
極課大數據以大數據技術為基礎，輔助“教與學”各個細分環節，為老師教學過程賦能，為學生提供自適應學習。
英語流利說
流利說以英語口語評分起家，幾年內積累了龐大的語音數據庫，除了自然語言處理和大數據分析技術之外，英語流利說的自適應學習還需要使用到語音識別技術。英語流利說構建了一套口語評分體系，通過“音素、音節、單詞、短語、句子、段落、篇章”幾大板塊來評測“發音、語調、語法、語用、重音、流利度、語言邏輯性和連貫性”等多個英語學習維度。
用戶通過英語流利說的口語評分體系進行定級測試，定級后系統再推送相應水平的課程，課程的學習材料形式通常為音頻輔以圖片，中間穿插聽寫、排序、語音跟讀等練習環節。
目前，個性化教學大多是通過“搜集數據并分析——構建學習模型——匹配教學內容”三個基本步驟實現，且多數應用在K12領域和語言學習領域。大多能做人工智能算法引擎自主研發的都是融資數額較大且處在中后期階段的教育機構。其中，大數據的分析模型和納米級知識圖譜構建是目前主要的研究方向。
