參考消息網10月23日報道 據英國《金融時報》網站10月19日報道，面臨美國的芯片限制和比西方同行更少的預算，中國的人工智能（AI）公司正通過降低成本來創建具有競爭力的模型。
報道稱，通過專注于用小型數據集來訓練人工智能模型，以及雇用技術熟練且薪資合理的計算機工程師等策略，諸如零一萬物和深度求索公司這樣的初創企業已經降低了價格。阿里巴巴等大型科技集團也加入了價格戰，努力降低推理成本（調用大語言模型生成回應的花費），使其僅為美國同行的一小部分。
在北京注冊的零一萬物公司稱，通過建立一種面向較少數據進行訓練的模型（這種模型的算力需求也較低），以及優化硬件，該公司降低了推理成本。該公司的首席執行官李開復說，中國的實力在于制造出讓人真正負擔得起的推理引擎，然后推動其應用激增。
據報道，在加利福尼亞大學伯克利分校研究人員近日發布的一項排名中，零一萬物公司的Yi-Lightning（閃電）模型名列前茅。阿里巴巴和深度求索等中國企業的模型也榜上有名。
李開復表示，Yi-Lightning的預訓練成本僅相當于開放人工智能研究中心（OpenAI）等公司公布的大模型預訓練成本的一小部分。這樣做的目的不是提供“最好的”模型，而是提供一個可以讓開發人員用“1/10至1/5價格”開發軟件的具有競爭力的模型。
報道稱，包括零一萬物、深度求索、階躍星辰等在內的中國人工智能團隊采用了所謂的專家模型策略。這種策略不是在龐大數據庫中一次性訓練出一個密集模型，而是將許多經行業特定數據訓練的神經網絡結合起來。
研究人員認為，該策略對于在較低計算能力下實現與密集模型相同的智能水平至關重要。工程師們必須通過多個“專家”而非單一模型來安排訓練過程。
近年來，中國人工智能企業正在競相開發最高質量的數據集來訓練這些“專家”，以使自己在競爭中脫穎而出。
李開復表示，對數據進行標記和排序需要做很多費時費力的工作，但中國擁有大量工程人才且人工成本相對較低，因而在這方面比美國更具競爭力。他說，中國的優勢在于建設得又好又快、又可靠又便宜。（編譯/林朝暉）
