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作者介紹

圖右為王文炳博士（Dr. Man Ping WANG），圖左為陸子琎先生（Tzu Tsun LUK）。

王文炳博士（Dr. Man Ping WANG）現任香港大學護理學院副教授和護理學碩士項目組主任。王博士的主要研究方向為煙草依賴的預防、治療和煙草控制的政策性研究，他在JAMA Internal Medicine，JAMA Pediatrics等國際高影響力期刊上發表論文100余篇。王博士所在的戒煙治療研究組（https://sctc.nursing.hku.hk）是唯一一個在西太平洋地區長期對戒煙行為和煙草控制政策進行研究的團隊，其多項研究結果已被當地戒煙服務提供者及相關政府部門采用并實施，為香港持續下降的吸煙率作出了貢獻。

陸子琎先生（Tzu Tsun LUK）是香港大學護理學院博士研究生，師從王文炳博士、李浩祥（William HC Li）博士和羅鳳儀（Agnes TIWARI）教授。陸先生目前的主要研究方向為基于移動醫療和簡短的戒煙干預模式，其有關即時通訊聊天支持結合簡短戒煙干預的隨機對照試驗的研究成果于2019年Society for Research on Nicotine and Tobacco 年會中展示并獲獎。

  論文介紹  

研究背景

中國疾病預防控制中心于2019年5月發表的中國成人煙草調查結果顯示，我國2018年15歲及以上人群的吸煙率為26.6%[1]。雖然這一數字與過往調查結果相比呈下降趨勢，但與實現《“健康中國2030”規劃綱要》中“2030年15歲以上人群吸煙率下降至20%”的目標仍有差距。目前，我國的戒煙服務和低成本的藥理學治療手段的覆蓋面仍然有限。開發有效、可擴展和廉價的戒煙行為療法將有助促進吸煙率下降。

近年來，移動通信技術發展迅速，手機或移動醫療（mHealth）成為提供戒煙治療的一個新選擇。一項對隨機試驗進行薈萃分析（meta-analysis）的結果顯示，通過手機提供的戒煙干預對提高6個月后生化驗證的戒煙率有中度的有效性[2]。最近一項對我國30個省市進行的隨機試驗也表明，通過手機短信進行戒煙干預是有效的[3]。然而，幾乎所有關于手機戒煙干預的實驗中，納入的研究對象均為被動納入（如通過廣告的方式招募），并且都是在納入時愿意于30天內戒煙的吸煙者。這些研究結果未必適用于主動納入或缺乏戒煙動機的吸煙者。我國只有16.1%的現時吸煙者計劃于十二個月內戒煙，計劃一個月內戒煙的僅有5.6%[1]。利用移動醫療手段幫助缺乏戒煙動機的吸煙者進行戒煙的研究仍是空白的。

目前有更多具有互動性和適應性的移動醫療平臺，包括智能手機應用軟件（apps）和社交網絡工具等，而這能否進一步改善戒煙效果還沒有定論。在精神健康護理領域中，通過輔導員實時提供個性化聊天支持的護理是一種新興的方法，但目前還沒有研究對其在煙草節制方面的效果進行評估。移動即時通訊應用軟件，例如微信、QQ或于香港較流行的WhatsApp等，應用廣泛并且信息發送成本低。我們的一項質性研究也顯示，移動即時通訊應用軟件在提供個性化、基于聊天支持的戒煙干預上是一個可行、可接受的平臺[4]。

現時常用的簡短干預模式是5As，即詢問（Ask）、建議（Advise）、評估（Assess）、幫助（Assist）以及安排（Arrange），主要用于臨床患者[5]，而非針對大多數未尋求幫助或缺乏戒煙動機的吸煙者。為此，我們對5As模式進行了修改，構建了一個能夠由非醫護人員在社區環境中實施積極招募和干預的模式AWARD，即詢問（Ask）、警告（Warn）、建議（Advise）、轉介（Refer）以及重復（Do-it-again）。另外，我們構建了一個基于即時通訊聊天功能的戒煙干預（即時通訊聊天支持）。本研究旨在評估即時通訊聊天支持結合AWARD干預模式在社區主動招募的吸煙者中的戒煙干預效果。

研究方法

本研究為雙治療群組（two-arm）、實用性整群隨機對照試驗，在香港吸煙與健康委員會舉辦的第八屆“戒煙大贏家”無煙社區計劃中進行。我們的研究團隊于2017年6月至9月期間在香港68個社區地點（如商場、大型屋苑等）設置街站，并于附近的吸煙熱點（即吸煙人士聚集吸煙的地方）招募研究對象。主要納入標準為：吸煙者年齡在18歲及以上，同時吸煙量為一天一支或者更多。經過訓練的“無煙大使”（主要為大學生）在吸煙熱點處主動接觸吸煙人士、評估納入資格，并邀請符合標準的吸煙者加入研究。社區地點通過計算機隨機分配為干預組和對照組（1:1），同一社區地點的參與者獲得相同的干預。干預組的參與者在招募時獲得簡短建議及轉診至外部戒煙服務的選項，并獲得為期3個月的即時通訊聊天支持。輔導員通過移動即時通訊軟件（WhatsApp）與參與者聊天，以了解參與者的吸煙情況，從而提供實時、個性化、基于行為改變理論的戒煙建議，并鼓勵及轉介參與者使用本地現有的戒煙服務。對照組的參與者僅在招募時獲得簡短建議。研究團隊與研究對象之間不可能完全屏蔽，但是結果測量人員對研究對象的分配情況不知情。所有參與者在干預開始后一個月、兩個月、三個月和六個月接受隨訪。結果的主要評價指標為干預開始的六個月后（干預結束的三個月后），生化驗證的7天點戒煙率，有效標準為參與者呼出一氧化碳濃度低于百萬分之四，以及唾液可替寧（cotinine）濃度低于10ng/mL。數據分析主要采用意向性（intention-to-treat）分析，并采用廣義估計方程模型來調整潛在的社區地點聚類效應。

研究結果

在2017年6月18日到9月30日之間，1185名參與者被隨機分配為干預組（n=591）和對照組（n=594）。參與者的平均年齡為41歲，大部分（67％）在招募時無意愿于30天內戒煙，過半（52％）過去未曾嘗試戒煙。在六個月隨訪中（隨訪率77%），干預組的生化驗證戒煙率顯著高于對照組（8% vs 5%，非校正OR值1.68，95% CI 1.03-2.47；P=0.040）（詳見表1）；在三個月的隨訪中，干預組的生化驗證同樣高于對照組（8% vs 4%，非校正OR值1.95，95% CI 1.19-3.22，P=0.0085）。在所有隨訪時間點中，干預組戒煙服務的累積使用率高于對照組，且差異具有統計學意義（P<0.0001）；在累積戒煙嘗試率和尚未戒煙人士的減煙率這兩個評價指標方面，干預組的結果雖然高于對照組，但是差異不具有統計學意義。

我們在預先指定的亞組進行分析后發現，與招募時準備30天內戒煙的參與者相比，招募時無意愿30天內戒煙的參與者在接受干預后的戒煙效果更明顯（交互作用P <0.0001）。另外，我們在干預組中分析了通過即時通訊和輔導員進行互動（有效參與率17%）以及在研究期間使用戒煙服務與戒煙率的關系。結果表明，相較于沒有使用任何干預的參與者，僅使用戒煙服務和僅參與即時通訊聊天支持的參與者的6個月后生化驗證戒煙率相對較高（詳見表2）。僅使用聊天支持干預的參與者和僅使用戒煙服務的參與者有相似的戒煙率，而在同時使用兩種干預措施的參與者（與沒有使用或單一干預措施相比）中觀察到更高的戒煙率。分析結果在調整了包括戒煙史、戒煙動機和尼古丁依賴性等其他重要的戒煙結果預測因子后，仍具有統計學意義。

與原有研究相比的關鍵進步

研究提供的初步證據表明，即時通訊聊天支持能作為一個獨立的干預方法幫助吸煙人士戒煙，也可以和外部戒煙服務提供的治療相結合，提高戒煙率。據筆者所知，本研究是第一次在戒煙干預試驗中采用基于聊天支持這一干預方法的研究，并且這一干預措施是通過尚未得到充分研究的移動即時通訊軟件來實施的。研究納入的參與者主要是缺乏戒煙動機的人群，而少有研究納入缺乏戒煙意愿的吸煙者。

對戒煙工作的啟示

第一，在戒煙領域的科研工作上，未來可在不同環境下進行試驗來探討即時通訊聊天支持在戒煙行為中的干預效果，并進一步改善并優化基于聊天的干預措施，探索能夠提高有效參與率的方法，同時可以發展人工智能或者相關技術（如聊天機器人），用于為吸煙者提供個性化的支持，進而降低干預成本；第二，相較于其他移動醫療平臺（如戒煙app），移動即時通訊軟件的使用更為廣泛。一些即時通訊軟件已發展成兼具消息及多種附加功能的平臺，例如在中國大陸流行的微信，除即時通訊功能外還具有移動支付（微信支付）平臺以及用于附加功能的小程序或應用程序內置系統，這為使用移動即時通訊軟件在行為改變策略上的發展提供了更大的開拓空間。最后，研究表明使用戒煙服務與提高戒煙率顯著相關，這為中國設立更多戒煙門診、戒煙熱線等戒煙服務提供了依據。在不斷擴大社區戒煙服務覆蓋面的同時，也需要社會各界為戒煙服務的推廣作出努力，提高群眾的知曉率和戒煙服務的使用率。END