企業通過對數據進行采集、存儲和關聯分析，洞察傳播環境、消費者行為和競爭情況，掌握營銷效果，從而為企業制定和優化營銷策略提供依據的決策方式。
從數據來源來看，主要有企業自有的數據、企業合作伙伴提供的數據、沒有直接合作關系的第三方為企業提供的數據；從決策方式來看，主要從以人作為決策主導、計算機技術作為輔助，向人與人工智能系統結合的方式轉變。
根據應用的深度，數據決策可以分為數據優化決策和數據驅動營銷兩種方式。數據優化決策表現為收集當前及歷史的數據加以分析、獲取洞察并作出改進決策，例如通過分析某個網站中消費者行為數據，可找到對轉化率有較大影響的因素，并著手對其進行優化改進。數據驅動營銷表現為在數字化營銷與運營過程中，直接采用數據對廣告投放與品牌內容傳播進行干預，例如在程序化廣告投放過程中，通過對消費者的行為進行識別和數據分析，將廣告精準投放至目標消費者。
