涉及信息科學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，是包含現(xiàn)代信號處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及人工智能等理論和方法的應(yīng)用導(dǎo)向性的綜合性學(xué)科。
智能信息處理可分為兩大類：一類為基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的智能信息處理，其面向大規(guī)模、多介質(zhì)的信息，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備處理更大范圍信息的能力；另一類為基于神經(jīng)計(jì)算的智能信息處理，與人工智能進(jìn)一步結(jié)合，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更加智能化地處理各種信息?；趥鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)的智能信息處理系統(tǒng)包括智能儀器、自動跟蹤監(jiān)測儀器系統(tǒng)、自動控制制導(dǎo)系統(tǒng)和自動故障診斷系統(tǒng)等。在傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)中，智能實(shí)際上體現(xiàn)了人類的邏輯思維方式，主要應(yīng)用串行工作程序按照一些推理規(guī)則，逐步進(jìn)行計(jì)算和操作，應(yīng)用領(lǐng)域很廣。然而其發(fā)展速度已不太適應(yīng)社會信息量迅速增大的需求，因而促使人們注意到新型智能信息處理系統(tǒng)的研究。例如，從認(rèn)知的角度，基于神經(jīng)計(jì)算模擬人類思維和聯(lián)想記憶等高級精神活動的人工智能信息處理系統(tǒng)。
新一代的基于神經(jīng)計(jì)算的智能信息處理是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算、混沌動力學(xué)、分型理論、小波變換和人工生命等交叉學(xué)科的綜合集成。智能信息處理技術(shù)中主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、進(jìn)化計(jì)算、信息融合技術(shù)以及盲分解技術(shù)等智能信息處理技術(shù)和方法。開展智能信息處理的基礎(chǔ)理論研究，包括信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)和分析、并行處理理論與算法、量子計(jì)算和生物計(jì)算等新型計(jì)算模式、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法以及生物信息和神經(jīng)信息處理等。以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要背景的特定領(lǐng)域智能信息處理，包括大規(guī)模文本處理、圖像視頻信息檢索與處理以及基于萬維網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘和集成等。另外還有商務(wù)和金融活動中的智能信息處理，包括電子政務(wù)、電子商務(wù)和電子金融等。
智能信息處理研究涵蓋基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究以及關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用研究等多個(gè)層次，在復(fù)雜系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)優(yōu)化和系統(tǒng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
