我們常說，不能度量，就無法增長。數據分析對于企業商業價值的提升有著至關重要的作用，在職場中我們需要掌握一套系統的、科學的、符合商業規律的數據分析知識，來應對日常工作中的需求。
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職場人為什么要學習數據分析？
數據分析是通過收集、處理和分析數據，得出有價值的信息用于指導工作的過程。它有助于了解業務進展和變化，定位問題，指引工作方向，衡量工作成效。
數據分析對企業的發展越來越重要，超過90%的企業正在應用或將要應用數據。同時，數據分析作為分析、解決問題的有效手段，在運營、產品、市場、HR、咨詢、投資等各類崗位中，都將成為職場人必備的核心能力。
對職場新人來說，有數據分析能力的加持，能幫你更快就業，拿到高工資；領域專家可以深度研究專業領域，快速建立行業權威；數據是任何決策的依據，對于中小管理者，掌握精準的數據可以保證企業/項目效益；數據對高層領導的決策影響更大，他們依據數據進行商業洞察，快速找準風口。
數據分析對很多行業和崗位也是必備能力，比如互聯網行業用于日常用戶行為分析、流量指標分析、廣告投放分析、員工能力評價等；電商/零售日常用于銷量監控、產品選擇、店鋪擴張、促銷活動；人力/財務常用于指標搭建、提高效率、業務本質、業務決策；廣告/市場進行廣告效果檢測、媒體投放建議、實時成本控制、社會化聆聽等。
數據分析的價值，就是我們普通職場人變得不普通的一項重要能力，所以人人都應具備數據分析能力。
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如何快速具備數據分析思路？
具備數據分析思路，首先需要掌握常用的分析方法。了解了常用的這些方法，數據分析思路自然就有了。
1.常用的數據分析法
常用的數據分析方法有哪些？根據業務場景中分析目的的不同，會對應不同的分析方法。
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如果以上常用的分析方法不能滿足你 ，下面做了比較全面的數據模型補充。
2. 35個必學的數據分析模型
數據分析模型常用的分為3類：
1）純理論，和數據無關。比如SWOT、PEST等，這種模型嚴格意義上來說是一種思考方法，幫助你進行數據分析；
2）基于指標計算的模型。比如漏斗法、AARRR、矩陣模型、杜邦分析法等，這種是應用在數據分析業務中最多的，和公司的KPI直接掛鉤，常用于公司的經營分析，做數據體系等；
3）基于算法的模型。算法模型有簡單的如時間序列等，還有機器學習，回歸、聚類等。
圖中整理的35個必學的數據分析模型，包含了前兩種模型，即純理論的模型和基于指標計算的模型，為大家同時提供了思考方法和分析方法。
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數據分析干貨知識點
掌握了常用的數據分析方法和模型，在具體進行數據分析過程中，具備專業的分析知識和工具，才能實現數據分析的目的。
1. 數據分析全景圖
這張2023年最新版的數據分析全景圖，從數據分析方法論、業務指標體系、數據分析模型、數據分析方法和數據分析工具5個方面詳細介紹了數據分析，全面又專業，幫助大家對數據分析有一個初步的全面認知。
2.數據分析基礎知識
在數據分析的實際操作中，還要了解和掌握一些數據分析的基礎知識，這張圖從統計學儲備、分析語言和工具、算法原理3個方面進行了整理，對于沒有統計學、技術等專業知識的新手來說，入門即是珠穆朗瑪，容易被勸退，穩住！
3.數據分析挖掘
什么是數據挖掘？數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。
數據挖掘的重點在尋找未知的模式和規律，比較有名的案例之一是“啤酒和尿布的故事”。
在美國有嬰兒的家庭，年輕的父親去超市買尿布，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就出現了啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經常會出現在同一個購物籃的現象。超市發現了這一現象后，在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以快速找到這兩件商品，完成購物。
這個故事因為有數據挖掘的結果支持，才獲得了更多的銷售收入。
4.Excel常用公式
Excel是我們工作中常用的一種工具，熟練運用Excel不僅可以幫助我們提供處理數據的效率，還可以讓數據分析變得簡單且高效，將我們從單調乏味、重復性的工作中解脫出來。
5.Excel數據透視表
Excel中最常用的數據分析就是透視表了，它是一個快速對明細數據表進行各種分類匯總的數據分析工具，基本上能滿足初級和簡單的數據分析需求，學習起來也并不是非常復雜，在跟領導進行匯報的時候，巧用數據透視表能讓你的表達更加深入和準確。
6.常見的數據指標
不是所有的數據都叫指標，只有對業務具有參考價值的數據才叫指標。
數據指標很多，好的數據指標能改變商業行為，留住用戶，傳播口碑，使品牌最大化，從而樹立品牌正面形象，創造更多營收。好的數據指標，更應該為產品業務線所在的發展階段提供指引。
常見的數據指標有3種：反映產品整體情況的綜合性指標、反映用戶使用行為的流程性指標和反映具體業務情況的業務性指標。不同行業關注的數據情況不同，數據獲取方式也有很多種，具體有哪些方式和不同，你可以通過這張圖找到答案。
7.谷歌數據分析方法總結分享
分享一個谷歌案例，它從數據分析幫你實際解決的問題、數據分析是如何工作的、數據分析基本術語掃盲、通過廣告系列解讀被監測的數據、監測鏈接的應用場景等23個方面進行了整理，案例結合前文的干貨，相信讀完此文你對數據分析會有更深刻的理解。
一個有能力的職場人，無論是活動策劃、產品增長，還是對產品優化的決策，不僅要重視全面的專業技能和方法，更要具備用數據思維分析整體業務的能力。
也許你以前從未注意對自己數據能力的培養，那么從現在開始多接觸、多了解公司業務，多實踐、多分析，相信在越來越多的成就感來襲時，你會體驗到數據的魅力。
