編者按：由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、阿里巴巴以及螞蟻金服聯(lián)合主辦，CSDN、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所承辦的第三屆中國(guó)人工智能大會(huì)（
CCAI 2017）將于7月22-23日正式召開(kāi)，屆時(shí)，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家王剛博士將分享人工智能應(yīng)用的前沿趨勢(shì)。在此之前，阿里云云棲社區(qū)作為獨(dú)家直播合作伙伴對(duì)其作了專(zhuān)訪。
在剛剛過(guò)去的6月份，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室迎來(lái)了成立一周年的紀(jì)念日。這是一個(gè)比阿里iDST還神秘的部門(mén)，業(yè)界鮮有人知道它的存在，直到日前實(shí)驗(yàn)室首款終端產(chǎn)品天貓精靈X1的發(fā)布，這支神秘之師才正式成為鎂光燈下的焦點(diǎn)。
王剛博士是今年3月加入阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室的，在此之前，他在南洋理工大學(xué)擔(dān)任副教授（終身教授），專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)的研究，是眾多轉(zhuǎn)投工業(yè)界的學(xué)術(shù)專(zhuān)家之一；加入阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室后，他負(fù)責(zé)的是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解，和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的研究以及落地。
在王剛博士看來(lái)，即便身處學(xué)術(shù)界，在做學(xué)術(shù)研究的同時(shí)，也需要挖掘技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。事實(shí)上，早在南洋理工大學(xué)期間，王剛博士和其研究團(tuán)隊(duì)就研發(fā)出了多款人工智能商業(yè)化產(chǎn)品。“在學(xué)術(shù)界的時(shí)候我就對(duì)技術(shù)的商業(yè)化和落地非常感興趣。”王剛回憶道。但他深知，人工智能產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化必須要了解用戶(hù)，要找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)要有好的用戶(hù)體驗(yàn)也離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，這些都是高校最匱乏的資源，這也是他選擇邁進(jìn)工業(yè)界的主要原因。
以下是本次采訪的實(shí)錄：
云棲社區(qū)：加入阿里之前，您一直在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，是什么讓你選擇從學(xué)術(shù)界向工業(yè)界的角色轉(zhuǎn)變呢？
王剛：以前在學(xué)術(shù)界的時(shí)候我就對(duì)技術(shù)的商業(yè)化和落地非常感興趣，因?yàn)槲矣X(jué)得，我們做工程學(xué)科的研究人員，除了發(fā)論文，也應(yīng)該要強(qiáng)調(diào)這種技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。這和基礎(chǔ)學(xué)科的研究人員還是不太一樣的，他們更多的是探索未知的知識(shí)，而工程學(xué)科應(yīng)該要為經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)品服務(wù)的。
所以我在南洋理工大學(xué)任教的時(shí)候就花了很多時(shí)間在做高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的事情，比如2011年我?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)做的時(shí)尚衣服搜索系統(tǒng)（CHIC Finder），這個(gè)產(chǎn)品上線(xiàn)比拍立淘還要早。當(dāng)時(shí)我們做了很大的努力把這個(gè)產(chǎn)品推到市場(chǎng)上，但是我發(fā)現(xiàn)在學(xué)校很難有市場(chǎng)影響力。即使技術(shù)做得很好也不能很快的被用戶(hù)所知道。所以我就開(kāi)始思考，是不是應(yīng)該換一個(gè)平臺(tái)做我感興趣的事情。
另一方面，人工智能技術(shù)在近年取得了很大的進(jìn)展。以前大家認(rèn)為不能做的很多任務(wù)，現(xiàn)在我們都能夠用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了。人工智能已經(jīng)處于一個(gè)從學(xué)術(shù)界到大眾爆發(fā)的一個(gè)零界點(diǎn)。基于這樣的考慮，我選擇加入了阿里巴巴。因?yàn)樗私庀M(fèi)者需要什么，也知道如何把技術(shù)用最好的形式呈現(xiàn)給消費(fèi)者。在這樣一個(gè)平臺(tái)上去做人工智能技術(shù)落地的事情，更容易獲得成功。
云棲社區(qū)：在南洋理工大學(xué)，您和您的團(tuán)隊(duì)取得了哪些研究成果？
王剛：先說(shuō)學(xué)術(shù)方面，我們?cè)谌斯ぶ悄茏铐敿獾钠诳蜁?huì)議上發(fā)了將近有一百篇文章，例如CVPR/ICCV／TPAMI等。這些文章在推進(jìn)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究上都做了較大貢獻(xiàn)。例如我們改進(jìn)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)機(jī)理：讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景更靈活，更高效的去處理復(fù)雜信息，從而提高學(xué)習(xí)的效果和效率，增加泛化能力。另外我們?cè)谡Z(yǔ)義理解和行為分析等前沿問(wèn)題上也取得了較大進(jìn)展，并建立了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界所使用。
學(xué)術(shù)研究之外，我們還研發(fā)了很多商業(yè)化系統(tǒng)。除了剛才提到的圖像搜索系統(tǒng)，我們還做了藥片識(shí)別系統(tǒng)：護(hù)士發(fā)藥的時(shí)候可能會(huì)把藥發(fā)錯(cuò)，這樣的失誤非常危險(xiǎn)，而這個(gè)系統(tǒng)能夠根據(jù)藥品的表面的特征，再通過(guò)攝像頭，識(shí)別出分發(fā)的藥片是否準(zhǔn)確。另外我們還做過(guò)輔助駕駛系統(tǒng)，它能夠自動(dòng)檢測(cè)前面的車(chē)輛、車(chē)距以及兩邊的車(chē)道。這三個(gè)系統(tǒng)都已經(jīng)成功商業(yè)化了，目前已經(jīng)轉(zhuǎn)讓給相關(guān)的公司進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。
云棲社區(qū)：加入阿里之后您的工作有什么變化？和之前在學(xué)術(shù)界最大的區(qū)別是什么？
王剛：從加入阿里到現(xiàn)在，我主要的工作帶領(lǐng)算法團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在天貓精靈X1智能音響上的落地，工作內(nèi)容和在南洋理工大學(xué)期間的學(xué)術(shù)研究的區(qū)別還是挺大的。在學(xué)術(shù)界，我們考慮的主要是技術(shù)的前沿性以及潛力；但是把前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，要考慮技術(shù)的魯棒性和可擴(kuò)展性，也有很多技術(shù)細(xì)節(jié)需要去打磨。很慶幸我們有很多非常優(yōu)秀的同事，他們?cè)谒惴ê凸こ躺系哪芰Χ己軓?qiáng)，所以我們能克服落地過(guò)程中的很多困難，從而推出天貓精靈這樣在未來(lái)能改變?nèi)藱C(jī)交互方式的極具潛力的人工智能產(chǎn)品。
云棲社區(qū)：雖然最近兩年人工智能很火，但是有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的一個(gè)問(wèn)題：無(wú)論是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，包括一些企業(yè)現(xiàn)在大多都還是處于研究的階段，您認(rèn)為人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化最大的挑戰(zhàn)是什么？
王剛：無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，人工智能最近的發(fā)展非常迅速。也可以看到在人工智能商業(yè)化這個(gè)事情上，我們還是取得了非常大的進(jìn)展的。像前文提到的我們已經(jīng)發(fā)布的天貓精靈，能讓人機(jī)交互更自然，更輕松，更容易，這背后就是大量的人工智能技術(shù)在支持。但是很多人工智能機(jī)構(gòu)確實(shí)遇到了商業(yè)化的難題，一個(gè)比較大的原因就是沒(méi)有找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。細(xì)化一下，又有幾個(gè)可能的原因，例如不了解用戶(hù)真正的需求，不知道現(xiàn)在的技術(shù)的能力界限：能做什么和不能做什么，不知道怎么用合適的產(chǎn)品形式把技術(shù)包裝起來(lái)。所以實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)化需要同時(shí)有優(yōu)秀的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，兩者是缺一不可的。
云棲社區(qū)：人工智能在技術(shù)上有哪些挑戰(zhàn)呢？
王剛：我們可以看到現(xiàn)在還是需要大量的訓(xùn)練樣本去訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。不過(guò)在很多領(lǐng)域我們很難找到這么多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。要想人工智能取得進(jìn)一步的發(fā)展，就需要去解決訓(xùn)練樣本比較小（小數(shù)據(jù)），或者是沒(méi)有訓(xùn)練樣本的問(wèn)題。如果能把這個(gè)問(wèn)題解決好，那么人工智能大規(guī)模的應(yīng)用就到來(lái)了。我們實(shí)驗(yàn)室在這個(gè)前沿性的問(wèn)題上也進(jìn)行了很多的探索。
云棲社區(qū)：實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)發(fā)布了首款產(chǎn)品——天貓精靈X1，能否介紹一下這款產(chǎn)品的核心技術(shù)？
王剛：這是一款大眾消費(fèi)級(jí)的語(yǔ)音終端產(chǎn)品，產(chǎn)品包含了很多人工智能的核心技術(shù)，例如自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，對(duì)話(huà)生成，TTS，知識(shí)圖譜，還有個(gè)性化的決策和執(zhí)行等。
云棲社區(qū)：阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，您認(rèn)為云上的人工智能和終端人工智能如何協(xié)同工作？
王剛：消費(fèi)者只會(huì)在乎產(chǎn)品給他們的最終的智能的體驗(yàn)，而不會(huì)特別關(guān)注人工智能是在端上實(shí)現(xiàn)還是云上實(shí)現(xiàn)的。所以我們做消費(fèi)級(jí)智能終端也是很關(guān)注云端協(xié)作的。因?yàn)槿绻覀冎灰蕾?lài)終端，就存在一個(gè)問(wèn)題：終端的計(jì)算能力一般都比較弱，這就導(dǎo)致返回的結(jié)果可能不準(zhǔn)確；另外，終端只植入本地的信息，它不知道其他的端的信息，其智能的判斷也不會(huì)特別完美。當(dāng)然，在終端實(shí)現(xiàn)人工智能也有優(yōu)點(diǎn)，就是它沒(méi)有延遲，因?yàn)樗恍枰褦?shù)據(jù)傳到云端：當(dāng)數(shù)據(jù)是大量視頻流量數(shù)據(jù)時(shí)，傳輸?shù)皆贫司统蔀榱似款i。
反之，云端實(shí)現(xiàn)人工智能會(huì)產(chǎn)生傳輸上的延遲，但是它又具有更強(qiáng)的處理能力，也能夠接觸到更多的信息。
因此，找到二者結(jié)合的平衡點(diǎn)才是關(guān)鍵。怎么優(yōu)化，怎么能夠做好這樣的配置，取決于我們的應(yīng)用場(chǎng)景。
云棲社區(qū)：關(guān)于這個(gè)月的CCAI大會(huì)，您對(duì)哪些話(huà)題比較感興趣？
王剛：這次大會(huì)應(yīng)該會(huì)分享很多人工智能落地的案例，我對(duì)這樣的話(huà)題比較感興趣。通過(guò)這些案例，我們可以知道人工智能在目前這個(gè)階段在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造了驚喜。這些人工智能落地的經(jīng)驗(yàn)也會(huì)給我們自己產(chǎn)品的研發(fā)帶來(lái)很多啟發(fā)。另外我也希望能看到在算法方面的進(jìn)展。
CCAI大會(huì)簡(jiǎn)介：
CCAI 2017大會(huì)由中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、AAAI Fellow 楊強(qiáng)，螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)，南京大學(xué)教授、AAAI Fellow 周志華共同甄選出在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，匯聚了超過(guò) 40 位頂級(jí)人工智能專(zhuān)家，帶來(lái) 9 場(chǎng)權(quán)威主題報(bào)告，以及“語(yǔ)言智能與應(yīng)用論壇”、“智能金融論壇”、“人工智能科學(xué)與藝術(shù)論壇”、“人工智能青年論壇”4 大專(zhuān)題論壇，屆時(shí)將有超過(guò) 2000 位人工智能專(zhuān)業(yè)人士參與。
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