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何 哲:政府治理如何適應智慧社會的到來

當前,人工智能快速發展且正在充分滲入人類社會從生產生活乃至公共決策的各個領域。人類正在從傳統上以人類智慧為唯一智慧載體的社會進入人類與人工智能共生混合的社會。人工智能對人類社會產生了巨大的推動力,催生了新的文明形態。在歷史轉型的重要時刻,誰能夠抓住歷史機遇,誰就能夠在新的歷史時期掌握發展的先機。正因為看到了智慧社會巨大的發展潛力,黨中央高度重視智慧社會的發展,在十九大報告中正式提出了建設智慧社會的目標。

一、智慧社會是一種新的文明形態

智慧社會是對人工智能時代的社會形態的另一種表述,其實質在于由于人工智能極大推動了機器作為智慧載體的存在形式,從而使得越來越多的數字設備具有擬人的智慧能力,并通過全社會的數字化,使人工智能在社會的各個環節全面嵌入的社會形態。

從智慧社會的分類形態來看,目前較為普遍的是將其分為三個階段,即弱人工智能階段、強人工智能階段和超人工智能階段。所謂弱人工智能,又稱狹義人工智能,是指人工智能只能用于特定的某一領域,而不能在廣泛的新領域學習和切換。在弱人工智能階段,人工智能始終是機器屬性,是人類的助手。強人工智能,又稱通用人工智能,是指人工智能具有和人類一樣的廣泛新領域的學習能力和工作能力。在強人工智能階段,人工智能可以從事人類當前的絕大多數工作,并可以借助高度擬人的形態,融入人類社會,和人類一起生活工作。在超人工智能階段,人工智能由于其快速的進化和學習能力,具有遠超過人類智慧的水平。目前,對未來階段的估計,最樂觀的認識是2020年左右人類會進入強人工智能階段,較為保守的認識是需要到2050年左右(也就是所謂的奇點來臨)進入強人工智能階段。在進入強人工智能階段大約10多年后,由于人工智能自己具有聯網性可以快速地學習已有的所有數字化信息,并進行自我革新和進化,人工智能會快速進化到超人工智能階段。

智慧時代的到來,會給人類社會帶來以下幾個方面的巨大改變。

(一)改變人類社會的生產形式、提高生產力水平

人類有史以來的所有社會生產形式和生產力都是以人為核心進行的。因此,過去的生產力提高,主要通過三種形式:一是土地、資本等物質投入,作為生產的環境、工具和生產的對象;二是人力投入,人是一切生產勞動的主體;三是知識和技術,知識和技術也來自于人的長期研究、積累和訓練。以上這三者,在智慧社會時代都會有極大的改變。首先,人工智能極大擴展了對工作環境的適應性,傳統上極為嚴苛、艱苦的工作環境,都可以由人工智能替代,拓展了勞動的形式和適應范圍。其次,人工智能促進了勞動力增長速度,自然人需要經過長期的訓練和教育,才能夠成為一個合格的勞動者,傳統時代勞動力的增加是有限的。而人工智能的出現改變了這一進程,可以以低成本快速提高高素質勞動力的投入量。最后,知識的累積和技術的傳承通過人工智能也更為簡易,知識和技能可以無損地在人工智能載體之間分享,并且人工智能通過自我進化,可以更快地實現知識的研發。因此,人工智能進入社會生產,將極大提高整個社會的生產力水平并改變生產形式。

(二)改善公共服務能力

傳統公共治理受制于三者:一是對民眾服務需求了解和分析,由于獲取信息渠道有限,政府很難全面地掌握民眾的服務需求;二是治理主體自身公共服務資源的有限性,公共服務資源包括人力資源和物質資源,始終是有限的;三是公共服務提供的成本約束,無論人力還是物質資源,都是有成本的,政府必須考慮和平衡公共服務的成本。因此,在傳統時代,政府的社會和公共服務能力的增長是有限的。

在智慧社會時代,則在以上三個方面都產生了深刻的轉變。首先,智慧社會通過全方位的信息感知和數據收集手段,可以精準有效地獲得每個公民的公共服務訴求,并進行分析研判;其次,在重要的人力資源角度,人工智能可以在公共服務咨詢、服務資源調度、信息分析等領域補充政府雇員的增加限制;再次,人工智能可以在大量的公共服務領域低成本地提供勞動服務。

(三)提高公共決策能力

隨著人工智能深度嵌入人類社會,人工智能也會逐漸被應用在公共決策領域。在公共決策領域,人工智能將首先幫助分析基于廣泛的社會數據采集得來的大數據信息,從而幫助人類決策者作出更好的決策。其次,人工智能將結合人類決策的歷史性數據和方案,幫助人類作出多種公共決策方案,供決策者進行方案比較和選擇。最后,人工智能將有可能替代人類進行日常性的公共事務決策,乃至自主進行重大的公共決策。2017年英國的一項調查表明,有1/4的英國人認為人工智能會更好地管理政府。可以看出,人工智能不僅在能力上具有極大提高政府決策的潛力,同時在公民接受程度上,也具有一定的合法性。

二、智慧社會引發對政府治理的挑戰

(一)社會轉型的挑戰

在經濟領域,人工智能在極大提升社會生產力的同時,將有史以來第一次產生嚴重的勞動力替代,也就是失業問題。根據現有的研究,較為普遍的共識是,在未來10~20年左右,人工智能將會替代現有約一半的勞動人口,這就產生了嚴重的失業問題。當然,這并不意味著財富的生產會減少,而是財富的分配方式將發生重大變化。政府必須面對如何給那些不得不退出勞動生產的個體以足夠的生活用品的分配。這就面臨著或者創造大量非生產性的社會工作崗位,或者是重新設計社會福利架構,從而保障不直接參與勞動就業人口的生活與發展問題,避免兩極分化。

在生活領域,人工智能顯然會逐漸進入個人生活和家庭,起初是在簡單的家務勞動領域如清洗、飲食、家電控制、語音助手、安保等,隨著通用人工智能和人形機器人的發展,則會慢慢充當起居看護、生活陪伴乃至生活伴侶的角色。這一切,都有可能在未來20年左右逐漸成為現實。傳統的人與人結成生活伴侶組建的穩定家庭單元,將受到人與人工智能結合的新的社會微觀緊密體的沖擊,從而產生一系列社會問題,如社會原子化、生育率下降、人際交往頻率下降等社會問題。

在公共組織領域,傳統社會的以人為唯一主體的公共組織,將逐漸轉換為人與人工智能的共生體。人與人之間的聯系,越來越多將通過人工智能達成,從最簡單的通信,到交際對象與組織成員的選擇、公共議題的設置等,人工智能都將發揮越來越重要的作用。人工智能貫穿公共組織的全過程,人成為組織的節點,節點之間的相互聯系和溝通則需要通過人工智能。這對人在公共組織中的核心主導權產生了重大的沖擊。

(二)治理主體與客體的挑戰

在弱人工智能階段,人類始終掌握著對人工智能的控制權,人工智能具有機器屬性,然而進入強人工智能階段,人工智能具有和人類相同的智力水平甚至廣泛以人類形態參與人類社會。那么,人類就不再是唯一的社會主體。人類社會就面臨著新的治理主體和客體的挑戰。由于人工智能具有更強的數據收集、傳輸與分析能力,作為新的治理主體,人工智能將廣泛參與政府體系的運作,幫助分析社會問題和公共服務需求,作出更為精準有效的公共決策。但同時,這也意味著人類必須依賴于人工智能才能治理越來越復雜的社會。人類作為單一物種的絕對治理權將被深刻挑戰。在這一基礎上,一種更遠的擔憂則是認為,如果存在一種可能,人工智能可以進化出自我意識,那么就存在反過來控制人類的可能。

從治理客體而言,機器人特別是人形機器人以人類形態大規模進入人類社會后,將成為治理的自然客體。機器人像人類一樣活動,則其行為就要受到社會規范的制約,同樣也要因為其侵犯其他主體的權利而受到制裁。這就產生了如何治理一個機器人與人混合的社會的問題,比如機器人是不是具有與人一樣的權利、應該怎么去規范機器人的行為等。

(三)治理倫理的挑戰

強人工智能階段,治理主體與客體的變化勢必產生治理倫理的變化。這種倫理核心在于三點。第一,怎么看待機器人,是否應該將人工智能人格化,以及相應地制定一系列復雜的法律體系進行規范。第二,機器人是否可以治理人。人作為長期以來唯一具有智慧的物質形態,具有至高無上的地位,古希臘哲學家稱之為“人是萬物的尺度”。然而,人工智能極大挑戰了這種人類中心主義者,人類不得不去看待存在其他智慧形態的可能。第三,人類社會的極化問題。在人工智能越來越能夠替代人類的情況下,越來越多的人口將被拋出物質生產體系和服務體系,人形機器人可以比人類做得更好。那么,掌握資本和人工智能的少數個體,將會加快其財富的聚集程度,而越來越多的個體將不得不通過社會福利體系進行生活。那么,對于脫離勞動體系的人而言,如何保障他們的地位和權利也將面臨嚴重的社會倫理挑戰。

三、智慧社會時代政府治理的轉型與適應

由于人類正在進入從傳統時代向智慧社會的轉換過程,從當前開始,就必須作好向新社會形態轉型的各種準備。政府作為最為重要的治理主體,必須對這一轉型做好思想、技術和制度上的準備。

(一)構建新型社會治理規范和架構

為迎接智慧社會的到來,從現在開始,就應該著手設計新型的治理規范體系和架構。這一體系主要是從經濟和制度方面,來保障新時代公民的基本權利和社會秩序的穩定。這一系列制度首先在經濟上包括基于人工智能的新型經濟價值衡量體系和社會產品分配體系,要實現在大規模人類退出生產型勞動后,確保物質產品的分配,避免由于技術進步引發嚴重的兩極分化問題;在人工智能的安全領域,要確立人工智能研發和使用的范圍和建立相應的安全保障體系,從而確保人工智能的發展符合國家和人類社會的基本利益;對人形機器人參與社會生活的屬性進行界定、建立法律約束和權利保障,從而保障在新的混合主體社會中人類的基本權利,同時也要尊重機器人的權利。

(二)充分利用人工智能技術促進社會治理水平提升

人工智能技術可以極大提高政府在信息收集、信息分析、公共決策、基本公共服務等領域的能力。因此,政府在確定人工智能使用安全范圍的基礎上,在政府與社會治理領域,要發揮利用人工智能在數據收集、分析、個性化服務、公共政策制定等領域的極大優勢,廣泛促進國家治理各個層面的信息化和智慧化水平,在全國范圍內提升整個社會的智能化水平,從而更精準地滿足對公共服務的需求。

(三)完善大數據、人工智能的統籌管理機制

人工智能依托于大數據體系,兩者密不可分。長期以來,我國信息化建設處于各區域各業務獨立建設的局面。因此,形成了嚴重的數據和信息孤島,這不利于人工智能的進一步應用,對國家數據和人工智能的發展安全產生了挑戰。因此,政府需要盡快完善國家主權范圍內統籌大數據、人工智能治理機制,避免各個區域和部門自行其是,造成新的發展鴻溝和制度差異,從而確保在主權范圍內大數據、人工智能能夠統籌高效和安全,并有效地對各個領域進行技術支持。

(作者系中央黨校〈國家行政學院〉公共管理教研部教授)

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