為什么有的城市經濟發展水平相當，但是房價卻差了好幾倍呢？比如說兩個兄弟從事，他因為定位不同，功能不同，其房價可以差一倍甚至3到5倍。哪怕他們的經濟發展水平，GDP人均幾乎是一樣的。比如說東京和大阪、臺北和高雄，首爾和釜山，上海和南京。具體一點，我們看東京和大阪的數據，這是2016年的統計。當時東京的均價是87萬日元，折合人民幣5萬51平。而與此同時，大阪的均價是25萬日元，折合人民幣1萬61平，價格差了三倍多。再具體一些，我們觀察上海、杭州、寧波、象山四個城市，他們的房價幾乎是8比4比2比1。但是經濟發展水平遠遠沒有那么大的差距，經濟難道不應該房價相關嗎？為什么經濟相差無幾，房價卻能有幾倍的差距，到底是什么導致了重大的差距？這個就是我們今天要講的，我們先說一個定律，這個定律是最早從自然界中觀察到的。就大家觀察到有這么一個現象。但是當時不知道為什么。
當時的生物學家發現，這個海灘礁石上的生物統計是有明顯的分布規律的。就在那個統治地位的生物的數量是第二名的2倍，是第三名的三倍，是第四名的四倍。這個就是冪定律，說的就是一個大型的復雜的有機體。它內部反復搏弈的結果會高度向頭部集中一二分之13分之一四分之一這個樣子。后來有越來越多的數據印證了命令，大家發現他似乎無處不在。比如說月球表面月坑直徑大小的分布，火山噴發的規模的分布，網頁被點擊次數的分布，單詞使用頻率的分布。大多數國家姓氏的分布，書籍、唱片的銷售分布，電影或奧斯卡講述的分布，微博粉絲的分布等等，全部都遵循冪定律。具體一點，比如說美國大城市的人口第一名，紐約825萬，第二名的洛杉磯385萬，第三名，芝加哥287萬運動員的收入也是第一名。明星運動員的收入是第二名的2倍，第三名的三倍，第四名的四倍。
哪怕他們的運動水平差不多，具體的原因是大家寧愿花10.99美金去看一場最好的比賽，也不愿意花9.99美金去看一場次好的比賽。你可以理解為贏者通吃消費品市場也是一樣。在一個消費品市場只有前三名的活動下去。比如說寶潔、聯合利華搞不起來，因為消費者一定會先選最有名的那個品牌。他實在覺得不滿意才會選第二名，覺得再不滿意才會選第三名。后面的45、6、7、八名幾乎就沒有生存機會。這個就是嘧啶率聚集效應贏者，同時它無處不在，房地產也不例外。我們觀察一個區域，通常會有一個首位的價格要比第二名貴一倍。就好比上海要比杭州貴一倍。而在同省之中，首位杭州要比寧波再貴一倍。再回到地級市里面，寧波再比象山貴一倍。盡管這四個城市的經濟發展水平遠遠沒有這么大的差距。這個背后的原因就是人口的聚集，產業聚集的力量，這個其實很容理解。比如說一個跨國公司，他想在中國選一個。
他首選一定是北京，除非他的業務特別多，除非第一個城市完全滿足不了他，他才會考慮。第二個，比如上?；蛘呱钲?。如果是個二線城市，哪怕是強二線選擇的希望都很渺茫。你要先把總部開到那邊，大多數情況會爛尾的，這個就是首位的好處。對于跨國公司這樣的大企業來說，大中華區它只要和首位打交道就可以了。只有當首位滿足不了它需要，或者說業務增長到很大的情況之下才需要考慮。第二名，首位會。
