來(lái)源：猴子聊人物（ID：houzichedan）
最近拼車(chē)，車(chē)?yán)镆晃桓鐐冊(cè)谫┵┒劊?/span>現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)+，除了打車(chē)，其他都是扯淡，沒(méi)啥用。
我相信現(xiàn)實(shí)生活中，這樣忽視大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然來(lái)臨的人不是少數(shù)，而且還很多。
畢竟，在中國(guó)13億人口中，從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人連2%都不到，更別說(shuō)真正理解大數(shù)據(jù)的人了。
你也許會(huì)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是那么高深的技術(shù)，我又不做相關(guān)的技術(shù)，了解那么多干什么。
其實(shí)，今天我們談的不是什么復(fù)雜的大數(shù)據(jù)高深技術(shù)，請(qǐng)注意文章前面的標(biāo)題：時(shí)代。
是的，我們談的是一個(gè)新時(shí)代下的個(gè)人選擇問(wèn)題。說(shuō)的更本質(zhì)一些，其實(shí)是在說(shuō)明這樣一個(gè)新時(shí)代（大數(shù)據(jù)時(shí)代），人類(lèi)的思維發(fā)生了怎樣的改變。
進(jìn)而，我們思考這種思維改變會(huì)給個(gè)人未來(lái)的成長(zhǎng)帶來(lái)怎樣巨大的改變和機(jī)會(huì)。
進(jìn)一步，你最后會(huì)明白這幾個(gè)問(wèn)題的答案：
1）為什么中學(xué)老師在許多年之后總是感嘆：最終，真正有出息的，都是當(dāng)年成績(jī)一般般的... ...
2）從1984年洛杉磯奧運(yùn)會(huì)開(kāi)始，到盡頭，國(guó)人關(guān)注奧運(yùn)會(huì)已經(jīng)32年了。當(dāng)年的金牌得主們，除了李寧和郎平，剩下的誰(shuí)記得呢？
3）為何以前起作用的死磕思維，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不是最好的人生策略選擇。
而理解和解答所有的這些問(wèn)題的前提是，你要真正明白什么才是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心？
好了，廢話不多說(shuō)，我們先來(lái)看看在沒(méi)有大數(shù)據(jù)之前，人類(lèi)的思維模式是怎樣的？
在大數(shù)據(jù)之前，計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)于解決人類(lèi)智能的問(wèn)題，即我們現(xiàn)在所說(shuō)的人工智能。
怎樣才算人工智能呢？
真正科學(xué)定義這個(gè)概念的是電子計(jì)算機(jī)的奠基人 阿蘭·圖靈（Alan Turing）。
1950年，圖靈在《思想》雜志上發(fā)表了一篇題為《計(jì)算的機(jī)器和智能》的論文。在這篇文章中圖靈提出了影響至今的圖靈測(cè)試，現(xiàn)已成為驗(yàn)證機(jī)器有無(wú)智能的標(biāo)準(zhǔn)判別方法。
圖靈測(cè)試的原理其實(shí)很簡(jiǎn)單的：就是讓一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人同時(shí)坐在幕后，然后請(qǐng)一個(gè)裁判同時(shí)與幕后的人和機(jī)器進(jìn)行交流。如果這個(gè)裁判無(wú)法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器，就說(shuō)明這臺(tái)機(jī)器有了和人同等的智能。
簡(jiǎn)單直白吧，其實(shí)很多真正有用的人生哲理，也就是這么簡(jiǎn)單直接。只不過(guò)人類(lèi)天生有喜歡秘密的天性，所以很多人更愿意追逐秘密，而非有用的道理，這也是為何從古至今八卦永盛不衰的道路。
后來(lái)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了下面幾件事情中的一件，就可以認(rèn)為它有圖靈所說(shuō)的那種智能：
1．語(yǔ)音識(shí)別
2．機(jī)器翻譯
3．文本的自動(dòng)摘要或者寫(xiě)作
4．戰(zhàn)勝人類(lèi)的國(guó)際象棋冠軍
5．自動(dòng)回答問(wèn)題
當(dāng)然，今天的計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以做到這些事情，而且還會(huì)超額完成更多的智能問(wèn)題。例如2011年，IBM研發(fā)的智能計(jì)算機(jī)Watson參加綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》來(lái)測(cè)試它的能力，這是該節(jié)目有史以來(lái)第一次人與機(jī)器對(duì)決。Watson在前兩輪中與對(duì)手打平，而在最后一集里，Watson打敗了最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯。Watson贏得了第一筆獎(jiǎng)金100萬(wàn)美元。
我們從語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)角度來(lái)看下，人類(lèi)是一開(kāi)始如何思考解決這個(gè)問(wèn)題的：
首先，能想到的是去了解人的大腦是如何識(shí)別語(yǔ)音的，然后讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去做。舉個(gè)例子，就拿我們以前學(xué)英語(yǔ)，死記硬背單詞和句法，當(dāng)單詞量達(dá)到一定程度后，就可以理解外國(guó)人的話。
事實(shí)上，當(dāng)時(shí)各個(gè)大學(xué)和研究所的專(zhuān)家們?cè)谶@個(gè)問(wèn)題上就是這么做的，而且已經(jīng)死磕了20多年的時(shí)間。
主要采用的研究方法就是：基于語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則，利用人工智能的方法理解人所講的完整的語(yǔ)句。
這個(gè)研究方法的思維就是在數(shù)學(xué)模型這個(gè)單個(gè)度上死磕，直到“磕的吐血”為止。
我把這種傳統(tǒng)的研究思維方法起了個(gè)有趣的名字叫：?jiǎn)尉S度死磕思維。
按照這種方法，經(jīng)過(guò)20多年的研究，在20世紀(jì)70年代初，語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)智能問(wèn)題解決到什么水平呢？
當(dāng)時(shí)按照這個(gè)思維方法做出的最好語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)大約智能識(shí)別幾百個(gè)單詞，而且識(shí)別率只有70％左右。同時(shí)，面對(duì)機(jī)器人講話要清晰，不能有方言，不然機(jī)器真識(shí)別不了。假如王寶強(qiáng)去說(shuō)，機(jī)器估計(jì)會(huì)想：這是什么鬼，咋聽(tīng)不懂呢？
這種單維度死磕思維，在很長(zhǎng)時(shí)間指導(dǎo)人們的行為（知道現(xiàn)在大部分人都是單維度思維），最典型的例子是以前我們讀書(shū)老師講的一句話：
學(xué)號(hào)數(shù)理化，走遍天下都不怕。指的就是在數(shù)理化這條單維度的方向死磕。
單維度死磕的好處是你可以在某一個(gè)領(lǐng)域變的足夠強(qiáng)，但是它也有致命的缺點(diǎn)：就是由于你將全部注意力集中在這個(gè)維度上，你的視野和見(jiàn)識(shí)會(huì)很小，往往看不到其他維度的事情，從而導(dǎo)致無(wú)法認(rèn)識(shí)世界。
直到一個(gè)人的出現(xiàn)，才打破了人工智能研究方法的僵局。同時(shí)，開(kāi)啟了人類(lèi)思維的新時(shí)代。
我把他的研究方法稱(chēng)為：多維度思維，而這也正是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心。
這個(gè)人是誰(shuí)呢？
1972年，康奈爾大學(xué)的教授 弗雷德·賈里尼克（Fred Jelinek，1932—2010） 到IBM做學(xué)術(shù)休假，正好當(dāng)時(shí)IBM想開(kāi)發(fā)出具有人工智能的計(jì)算機(jī)，賈里尼克就負(fù)責(zé)起這個(gè)項(xiàng)目。
語(yǔ)言識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)~賈里尼克
他選擇解決的問(wèn)題就是：如何讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別人的語(yǔ)音。
值得一提的是賈里尼克原本并不是一位人工智能專(zhuān)家，他其實(shí)是一位通信專(zhuān)家。
由于跨界的原因吧（進(jìn)入一個(gè)新領(lǐng)域），他看待語(yǔ)言識(shí)別的角度和先前的人工智能專(zhuān)家都不相同。在他看來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別不是一個(gè)人工智能的問(wèn)題，而是一個(gè)通信問(wèn)題。
賈里尼克認(rèn)為，人的大腦其實(shí)是一個(gè)信息源，聲音從外界傳播到耳朵，一個(gè)解碼的過(guò)程。而大腦從思考到找到合適的語(yǔ)句，再通過(guò)發(fā)音說(shuō)出來(lái)，是一個(gè)編碼的過(guò)程。
這么一想，賈里尼克就找到通信領(lǐng)域的對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)模型來(lái)解決語(yǔ)言識(shí)別這個(gè)問(wèn)題，而徹底拋開(kāi)了人工智能的那一套做法：?jiǎn)尉S度死磕。
在找到合適的數(shù)學(xué)模型后，賈里尼克并像以往一樣死磕模型這個(gè)維度，而是找到數(shù)據(jù)這個(gè)維度來(lái)提高準(zhǔn)確度。
賈里尼克的做法是用統(tǒng)計(jì)方法和大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型的。幸運(yùn)的是，在但時(shí)只有IBM具備語(yǔ)音方面的大量數(shù)據(jù)。
為何只有IBM具備這些條件呢？
在那個(gè)年代，IBM在全世界計(jì)算機(jī)乃至整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)可以說(shuō)是處于獨(dú)孤求敗的地位。20世紀(jì)60年代末，IBM的市值達(dá)到500億美元，這在當(dāng)時(shí)是個(gè)很大的數(shù)目，占到了美國(guó)GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）的3%以上。
雖然IBM現(xiàn)在市值下滑很?chē)?yán)重，也在做大數(shù)據(jù)方向的轉(zhuǎn)型，但是不可否認(rèn)IBM仍然是一家偉大的公司，未來(lái)價(jià)值也巨大。
賈里尼克的團(tuán)隊(duì)花了4年的時(shí)間，就開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)法和大數(shù)據(jù)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，它的語(yǔ)音識(shí)別率從過(guò)去的70％左右提高到90％以上，同時(shí)語(yǔ)音識(shí)別的規(guī)模從幾百詞上升到兩萬(wàn)多詞。這樣語(yǔ)音識(shí)別就有了本質(zhì)的飛躍。從此，語(yǔ)音識(shí)別就能夠從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用了。
賈里尼克在研究語(yǔ)音識(shí)別時(shí)，無(wú)意中開(kāi)創(chuàng)了一種多維度（統(tǒng)計(jì)+數(shù)據(jù)）的方法解決智能問(wèn)題的途徑。由于這種方法需要使用大量的數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)在又被稱(chēng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，這也是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的思維辦法。
即不在數(shù)學(xué)模型這一個(gè)維度上死磕，而是通過(guò)大量數(shù)據(jù)這個(gè)維度來(lái)解決以往解決不了的問(wèn)題。這種方法最大的好處是，隨著數(shù)據(jù)量的積累，會(huì)變得越來(lái)越好。
李開(kāi)復(fù)就是在這樣的背景下，在傳統(tǒng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室里，采用這種多維度的方法開(kāi)展他的博士論文的工作，并且最終和洪小文一起構(gòu)建了世界上第一個(gè)大詞匯量、非特定人、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)興起之后，數(shù)據(jù)的獲取變得非常容易，所以大數(shù)據(jù)的這種多維度研究方法也變的流行起來(lái)。
可以說(shuō)，賈里尼克開(kāi)啟了人類(lèi)思維的一個(gè)里程碑：多維度思維。
基于多維度思維，我們可以分析數(shù)據(jù)中的多個(gè)維度的相關(guān)性，往往可以獲得意外的收獲。
舉個(gè)例子，猴子我以前為客戶(hù)做女性購(gòu)物數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，在分析之前，大家普遍認(rèn)為網(wǎng)上購(gòu)物產(chǎn)品頁(yè)面詳情應(yīng)該不需要太多的字，尤其現(xiàn)在手機(jī)屏幕那么小，會(huì)造成用戶(hù)體驗(yàn)差的感受。
但是，經(jīng)過(guò)分析網(wǎng)上排名前50的店鋪的多個(gè)維度，我發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)有趣的現(xiàn)象：對(duì)于女性網(wǎng)上購(gòu)物用戶(hù)，產(chǎn)品詳情頁(yè)面越長(zhǎng)越詳細(xì)越好。
基于這個(gè)分析結(jié)果，客戶(hù)調(diào)整了頁(yè)面展示和營(yíng)銷(xiāo)的策略，從而提高了店鋪的銷(xiāo)售額。
現(xiàn)在我們知道了，從 傳統(tǒng)思維方法 到 大數(shù)據(jù)新思維方法 的出現(xiàn)，人類(lèi)其實(shí)是經(jīng)歷了一個(gè)很長(zhǎng)時(shí)間的思維轉(zhuǎn)變，而這個(gè)思維也成為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心：單維度死磕思維 -> 多維度思維
只有深刻認(rèn)識(shí)到這個(gè)時(shí)代思維轉(zhuǎn)變的核心，我們才能徹底從大腦認(rèn)知底層理解：為何個(gè)人在這個(gè)新的時(shí)代，適應(yīng)轉(zhuǎn)變成多維度跨界思維變的那么重要？
因?yàn)椋谌魏我粋€(gè)單一的維度上，能做到“第一”的只有一個(gè)人，只有少數(shù)人“名列前茅”，剩下的絕大多數(shù)都是“落后”。想想，你在自己的領(lǐng)域多久才能超過(guò)那個(gè)第一，或者名列前茅的人呢？
但如果我們拓展開(kāi)另外一個(gè)維度呢就會(huì)完全不同。
我們打個(gè)比方，你在A維度上打80份，B維度上打60分（勉強(qiáng)及格就可以），兩個(gè)維度上相乘就是4200分。而你在A維度上的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是90分。
你的4200分和對(duì)手的90分比，誰(shuí)的優(yōu)勢(shì)更明顯呢？
你也會(huì)明白，實(shí)際生活中的人都是立體的，而不是平面的。在單個(gè)維度上，大家比的是人生的長(zhǎng)度，而在兩個(gè)維度上，大家的比的是人生的寬度.... ....
進(jìn)而，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的趨勢(shì)，現(xiàn)在跨界（即多個(gè)維度）賺取財(cái)富的人越來(lái)越多。他們事實(shí)上，都知道這樣一個(gè)秘密道理：跨界能給自己拓展一個(gè)新的維度。
就拿微信公眾大號(hào)來(lái)說(shuō)，顧爺以前是做設(shè)計(jì)的，但是通過(guò)聊繪畫(huà)，現(xiàn)在居然成了廣告這個(gè)維度上的大號(hào)，賺錢(qián)賺到手軟。如果顧爺真拼設(shè)計(jì)，真的搞不過(guò)這個(gè)維度上的頂級(jí)高手。
說(shuō)到底，其實(shí)是因?yàn)闀r(shí)代變了，以前我們用的諾基亞手機(jī)都淘汰了，在新的時(shí)代，思維不轉(zhuǎn)變就會(huì)一直產(chǎn)生這樣的問(wèn)題：為什么我和他的差距越來(lái)越大呢？
所以，我們現(xiàn)在知道文中開(kāi)始那幾個(gè)問(wèn)題的答案了：
1）為什么中學(xué)老師在許多年之后總是感嘆：
最終，真正有出息的，都是當(dāng)年成績(jī)一般般的... ...
由于在中國(guó)長(zhǎng)期實(shí)行的是單維度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（傳統(tǒng)的思維模式），使得大部分人只關(guān)注學(xué)習(xí)成績(jī)這個(gè)維度。這在學(xué)校的時(shí)候其他能力（維度）不足也沒(méi)有關(guān)系，但是步入社會(huì)后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)多維度才是競(jìng)爭(zhēng)的核心。
中學(xué)老師之所以感嘆，就是因?yàn)闆](méi)有想到，當(dāng)初竟然不知道人生除了學(xué)習(xí)成績(jī)之外，人還有很多其他的維度需要擴(kuò)展。
2）從1984年洛杉磯奧運(yùn)會(huì)開(kāi)始，到盡頭，國(guó)人關(guān)注奧運(yùn)會(huì)已經(jīng)32年了。當(dāng)年的金牌得主們，除了李寧和郎平，剩下的誰(shuí)記得呢？
李寧除了金牌這個(gè)維度，他還增加了商業(yè)這個(gè)維度。
（值得一提的是李寧的父親是健力寶的創(chuàng)始人，他父親的經(jīng)歷太過(guò)傳奇和曲折，后面有機(jī)會(huì)寫(xiě)出來(lái)探討）
3）為何在某個(gè)技能上死磕，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不一定是最好的策略選擇，那什么才是這個(gè)時(shí)代好的策略？
時(shí)代不同了，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，多維度打造競(jìng)爭(zhēng)力才是更好的選擇
單維度能擴(kuò)展你人生的深度，但是多維度卻可以擴(kuò)展你人生的寬度。
在認(rèn)知上有了這個(gè)概念以后，卻不去執(zhí)行，就好比戀愛(ài)的時(shí)候知道泡妞的理論，卻遲遲沒(méi)有下手去追，三個(gè)字：不執(zhí)行沒(méi)有任何用。
那么，如何執(zhí)行多維度策略，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，打造個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力呢？
首先，我們應(yīng)該反省下自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是哪些，然后圍繞這個(gè)領(lǐng)域你可以擴(kuò)展的維度有哪些。
以我個(gè)人為例，我擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是編程（大概可以打80份），圍繞編程這個(gè)領(lǐng)域，我擴(kuò)展了數(shù)據(jù)分析（大概可以打70分）和人物寫(xiě)作（即現(xiàn)在的 猴子聊人物公眾號(hào) 可以打60分）。根據(jù)對(duì)自己的反思和分析，我用數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言R做了下面這個(gè)圖：
值得注意的是，圖中60分是及格線，我又將它取名叫平庸線。因?yàn)橐粋€(gè)維度沒(méi)有及格的話，說(shuō)明你在這個(gè)維度上是平庸的，那就不能算作你的維度，因?yàn)樗謹(jǐn)?shù)太低，不起作用。
所以，想讓自己不平庸的最直接的辦法，就是在有限的維度上提高積累，然后組合打出漂亮的“組合拳”（跨界）。
這點(diǎn)對(duì)我最直觀的改變是，在反思過(guò)后，我利用自己大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，和自己的寫(xiě)作特長(zhǎng)的組合，成為一家營(yíng)銷(xiāo)公司的顧問(wèn)。要知道，現(xiàn)在搞營(yíng)銷(xiāo)，也是要建立在數(shù)據(jù)分析之上的。當(dāng)然，我還是一家公司的數(shù)據(jù)分析師。
如果你也想在未來(lái)變成一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的人，而不被時(shí)代淘汰，不妨也畫(huà)出你的人生維度分析圖，去反思該從哪些維度方面去積累和整合資源。
如果你想制像上面那樣的人生維度分析圖，可以在后臺(tái)給我留言：只需要告訴我你每個(gè)緯度上的得分，我會(huì)將制作后的圖給你。
人最可怕的就是不了解自己，在錯(cuò)誤的方向努力，而多緯度圖可以清晰的展示你目前的水平，盡快發(fā)現(xiàn)你該努力的方向。
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