來源：億歐
概要：技術進步和產業內生需求，是推動AI開始在內容生產領域應用的兩個主要動力。
為了弄清AI+內容生產進行到何種程度，對內容生產可能產生何種影響，小編撰寫了這份《2017 人工智能+內容生產研究報告》，對目前AI在內容生產領域的應用進行了研究，分析了AI在文本、音頻、圖像、視頻、互動內容五大領域的具體應用情況，展望了AI在內容生產中應用的發展趨勢，供相關人士參考。
Chapter1：AI+內容生產概念界定
技術進步和產業內生需求，是推動AI開始在內容生產領域應用的兩個主要動力。機器生成內容的研究很早就在持續進行，隨著人工智能技術的應用，開始取得突破性進展。近兩年，無監督學習、深度強化學習、遷移學習、生成對抗網絡等算法的研究深入，使得AI在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續取得突破。
內容產業龐大而復雜，其中一部分內容已經高度模板化和套路化，從業者大量時間花在了重復勞動上，機器的引入可以減輕這部分人力勞動。一些過去很復雜的內容處理，有了AI變得簡單很多，大幅降低使用者門檻。一些需要天馬星空想象力的內容創作，機器反而能生成一些人想不到的奇特內容。這些原因也使得AI在內容生產領域應用有必要性。
具體到內容，報告主要研究的是常見的文本類、音頻類、圖像類、視頻類和交互內容類5個大類的內容，主要研究AI在內容生產的三個環節：前期準備階段、中期生產階段和后期結果檢查階段中的應用，在這些環節，AI要么替代人，要么與人協作，進行內容的生產。報告不涉及內容的分發和運營環節。
Chapter2：AI+各類型內容生產
文本內容：
AI寫新聞稿已經在頭部媒體投入實際應用，由媒體自研或與技術供應商合作，用在個別領域的新聞生產。AI生產的內容在全部媒體內容中的占比還很小。大量專業內容AI還難以替代人。
AI在劇本結果預測、前期素材搜集、文本糾錯等方面已經得到應用，未來應用范圍或許將會逐步擴展，甚至整合到各種文本編輯器和工具中。
AI在作詩、編程、編劇等方面都取得了一些進展，但都屬于嘗試性研究，暫無太多實際商業價值。
音頻內容：
AI已經能夠自動作出一些樂曲，可用于其它內容的背景音樂或節奏，已經有多家公司憑借AI，切入了樂曲作曲領域，推出了相關產品和服務。
在專業歌曲制作領域，AI還只是參與到整個作曲過程中的一環，協助人完成一些專業歌曲的創作。AI合成聲音效率比起之前已經有了很大的提升，效果離人還有距離，但在虛擬歌姬界引起了波瀾。
圖像內容：
AI已經能自動生成海報、logo等。要求不高的圖像內容可以直接使用AI生產的結果。更專業的內容可以在AI生成的內容上由人二次修改。魯班制作雙11海報是AI最成功的應用之一。AI的高效也使得網絡海報的大規模個性化定制，千人千面成為可能。
AI在圖像處理方面很多研究成果驚人，但并不指向特定的商業應用。如果成功商用，將降低部分圖像處理的門檻。部分研究以濾鏡APP的方式商業化，偏向大眾娛樂產品，不構成內容生產環節的生產力提升。
視頻內容：
AI預測影視作品效果指導創作已經有了成功案例，作為人決策的一個補充。
AI代替人拍攝錄像還難以到達專業攝像水平，只能用于偏娛樂的領域。
AI剪輯視頻多處于研究，目前只能生成資訊類的視頻框架，由人再編輯。專業視頻編輯領域還沒有實際應用。
互動內容：
AI用于游戲素材制作的方向很多，基本都還在研究開發階段，還沒實際成果產出。潛在的想象空間很大。
完全由AI制作游戲短期看還不現實，已經有公司從自動生成素材的工具開始入手。
Chapter3：AI+內容生產趨勢
AI+內容生產整體還處于非常早期的階段，體現在數量少、階段早、領域窄、效果差。
數量少：相關公司和實際商業應用數量少，還未到商業階段的研究項目占到了2/3以上。
階段早：大部分都還是研究項目，商業項目也剛剛開始應用，相關公司都還在天使輪和Pre-A輪階段。
領域窄：內容生產涉及眾多領域，產業上下游多個環節，目前的案例和項目多集中在一些常見內容領域。
效果差：很多AI生成的內容僅業余娛樂可用，達不到專業要求。 AI當前能最高水平為人類的初級工種水平。
相當長一段時期內，AI在小部分領域能夠實現自動生產內容，在大部分領域，AI更適合于與人協作。在于人協作的過程中，機器可能會完成大部分機械重復工作，人完成小部分創造性工作。AI能否應用，是機器換人還是人機協作，與內容適用度和技術成熟度兩個關鍵因素相關，技術成熟度高、內容適用度高的領域，AI將先得到應用，且自動化程度高。技術成熟度低、內容適用度低的領域，AI較晚應用，自動化程度低，人的參與程度高。
總體來看，未來隨著AI各方面要素的持續進步，AI+內容生產還將持續取得應用，應用范圍也有望逐步擴大，尤其是在黑色產業方面有著很好的應用前景。但整體畢竟還很早期，重點需要關注的還是AI生產內容能夠達到何種效果。談論后續AI以何種產品形態商業化、如何商業落地、應用后如何影響內容產業，還為時過早。
總的來說，就像是機器能畫出龍的身軀，但要讓龍栩栩如生，還是需要人來點睛，機器能夠替代人完成內容創作的大量工作，但內容創作的核心理念、思路、精髓，仍需要人來把控。畢竟，內容以人為本，最終是給人看的。
報告鏈接：http://img4.iyiou.com/ThinkTank/2017/2017%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD+%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91%8AV4.0.pdf
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