自從我們出版了《洞見(jiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值：大數(shù)據(jù)挖掘要案紀(jì)實(shí)》這本書以來(lái)，【數(shù)據(jù)·未來(lái)】專欄得到了大家的廣泛關(guān)注~感謝大家的厚愛(ài)！
在一系列的文章中，我們提出了對(duì)大數(shù)據(jù)的全新定義，不光介紹了大數(shù)據(jù)在銀行、審計(jì)等傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用，并且將時(shí)下最熱門的行業(yè)也融入其中，例如：輿情、影視和環(huán)保行業(yè)。我們還講述了用數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)客戶的日常經(jīng)驗(yàn)，還教你如何用大數(shù)據(jù)找工作、找到對(duì)象……
當(dāng)你被這些豐富多彩的內(nèi)容吸引時(shí)，翻開(kāi)了《洞見(jiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值》，你一定能感覺(jué)到這本書是一份由一個(gè)集體共同積累而成的創(chuàng)作成果。一篇篇短文，無(wú)論是充滿學(xué)術(shù)氣息的研究、項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，還是大家自發(fā)探索的有趣經(jīng)歷，讓大數(shù)據(jù)變成了與每個(gè)人的工作、生活都息息相關(guān)的小品。
希望你興致盎然地游歷其間，仿佛跟隨著一個(gè)個(gè)滿懷熱情的青年，聽(tīng)他們用最樸實(shí)又熟悉的表達(dá)，為你講述著他們自己和大數(shù)據(jù)的故事。
▲ SAS軟件（中國(guó)）有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張磊先生也表達(dá)對(duì)我們《洞見(jiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值》一書的高度認(rèn)可。
畢馬威中國(guó)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，堅(jiān)持結(jié)合數(shù)據(jù)、模型與業(yè)務(wù)三方面的能力，幫助多家大型銀行、保險(xiǎn)公司、老牌制造企業(yè)等重要客戶，以數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。
想必大家一定對(duì)我們那些項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富、同時(shí)下筆如有神的團(tuán)隊(duì)成員們（也是本書的作者們！）產(chǎn)生一點(diǎn)點(diǎn)好奇呢？
這次，我們請(qǐng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的幾位骨干成員，講講他們自己的故事~
項(xiàng)目經(jīng)理·所以什么都會(huì)
入伙時(shí)間：兩年半
技能：數(shù)據(jù) + 業(yè)務(wù)
關(guān)鍵詞：全能
1）擁有兩項(xiàng)技能點(diǎn)的大神，請(qǐng)問(wèn)你日常的主要工作是？
主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作。
2）能否談一下你對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，尤其是未來(lái)的發(fā)展方向？
如今，大數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都影響著我們生活的方方面面。隨著數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，大數(shù)據(jù)不僅僅會(huì)在存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)等方面大有作為，還會(huì)在人工智能方面有所建樹；而機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的延伸，支持在沒(méi)有明確代碼的情況下，計(jì)算機(jī)通過(guò)海量數(shù)據(jù)完成自主學(xué)習(xí)新鮮事務(wù)……相信在不久的未來(lái)，人工智能會(huì)在更多領(lǐng)域幫助我們。
3）說(shuō)說(shuō)兩年半以來(lái)，最開(kāi)心的時(shí)刻？
其實(shí)項(xiàng)目工作永遠(yuǎn)是開(kāi)心與鬧心的不斷反復(fù)的過(guò)程，當(dāng)然開(kāi)心的時(shí)刻是更多的，例如在某個(gè)制造業(yè)流程挖掘項(xiàng)目中，項(xiàng)目組為了更好地了解工廠流程、客戶溝通，下到工廠和車間，觀看時(shí)間生產(chǎn)制造流程，了解零部件重復(fù)利用過(guò)程、產(chǎn)品流水線制造、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存管理等工作。作為一個(gè)對(duì)機(jī)械感興趣的人，參觀過(guò)程滿滿的星星眼~
4）最后請(qǐng)介紹一下你的代表作吧！
《相親相愛(ài)的數(shù)據(jù)：論數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系》，是一些數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作內(nèi)容的提煉和總結(jié)。有數(shù)據(jù)治理需求，請(qǐng)隨時(shí)找畢馬威大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)哈~
入伙時(shí)間：三年
技能：模型
關(guān)鍵詞：研究
1）模型角色都需要做什么呢？
研究算法、寫代碼，研究算法、寫代碼的無(wú)限循環(huán)……哈哈，當(dāng)然沒(méi)有這么枯燥啦，大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該是以業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的，而不是單純的模型驅(qū)動(dòng)，所以實(shí)際項(xiàng)目上會(huì)結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行模型設(shè)計(jì)，解決實(shí)際問(wèn)題。
2）那么建模人員眼中的大數(shù)據(jù)有什么特別之處？
大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量很大、結(jié)構(gòu)很復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及分析手段提出了更高的要求。比如現(xiàn)在我們刻畫一個(gè)人的特征，可以獲取他的性別、年齡、學(xué)歷等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息；可以獲取他的航旅信息，了解他坐飛機(jī)的頻率、消費(fèi)額度以及里程等信息；可以通過(guò)社交軟件的信息了解他人際交往的特點(diǎn)；可以通過(guò)他在社交網(wǎng)站的發(fā)帖信息來(lái)分析他的情感特質(zhì)等等，而且這些內(nèi)容可能是文本、語(yǔ)音等非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型，對(duì)數(shù)據(jù)處理的手段要求也更高。
3）在畢馬威工作的三年，遇到過(guò)哪些驚喜？
我很想說(shuō)是看到自己的工作能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展、幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，但真實(shí)的答案可能是發(fā)現(xiàn)薪水漲幅遠(yuǎn)超預(yù)期……
4）據(jù)說(shuō)你特別能寫，產(chǎn)出超高，寫多了累嗎？
有時(shí)候確實(shí)覺(jué)得這是個(gè)負(fù)擔(dān)，但能通過(guò)寫文章的方式將自己所研究的東西或者感悟系統(tǒng)地總結(jié)一下，也是一種自我提升。
統(tǒng)計(jì)學(xué)博士·帶娃建模兩不誤
入伙時(shí)間：三年
技能：模型
關(guān)鍵詞：成就感
1）又一位建模專家~ 能具體說(shuō)說(shuō)你的工作內(nèi)容嗎？
其實(shí)我們最重要的工作，就是針對(duì)客戶提出的業(yè)務(wù)問(wèn)題，制定出相應(yīng)的解決方案；然后開(kāi)展相應(yīng)的數(shù)據(jù)探索，如有需要再建模。
2）從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，你的建模工作變了嗎？
現(xiàn)在數(shù)據(jù)越來(lái)越多也越來(lái)越豐富了。我認(rèn)為，針對(duì)海量數(shù)據(jù)，改進(jìn)并應(yīng)用各種經(jīng)典算法，是我工作中最有挑戰(zhàn)性的部分之一。
3）工作中最有成就感的時(shí)刻是？
最近在某個(gè)國(guó)有銀行的項(xiàng)目中，我們遞交了分析報(bào)告初稿，客戶表示，在這么短的時(shí)間內(nèi)完成一份高質(zhì)量報(bào)告真是超出預(yù)期啊。
能夠得到客戶的認(rèn)同和尊重，是工作最有成就感的時(shí)刻。
4）那么寫文章的時(shí)候心情如何？
寫文章基本都是在業(yè)余時(shí)間，經(jīng)常想打死催稿的小編……嗯，其實(shí)在結(jié)束了一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，能把所做所想做個(gè)總結(jié)，對(duì)于個(gè)人成長(zhǎng)是非常有幫助的，同時(shí)也能養(yǎng)成良好的工作習(xí)慣；總結(jié)的東西能和大家分享出來(lái)，然后和大家一起探討哪里可以改進(jìn)，對(duì)于團(tuán)隊(duì)內(nèi)的分享以及同事之間的交流也很有幫助。
5）給我們推薦一篇你的文章吧~
我覺(jué)得我寫的那篇《如何衡量變量之間的相關(guān)性》就很有實(shí)用價(jià)值，里面介紹的匹配系數(shù)是我在讀博期間的理論研究成果，參與項(xiàng)目工作之后，我又把它和其他經(jīng)典的系數(shù)放在一起比較，并用一些數(shù)據(jù)做了驗(yàn)證，效果還是不錯(cuò)滴，頓時(shí)提升了自我的價(jià)值認(rèn)同，哈哈！
新人·在本訪談中負(fù)責(zé)體現(xiàn)情商
入伙時(shí)間：3個(gè)月+
技能：業(yè)務(wù)
關(guān)鍵詞：新視角
1）你的業(yè)務(wù)技能點(diǎn)如何與大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完美契合呢？
團(tuán)隊(duì)分為業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)專家和模型專家三種崗位，作為業(yè)務(wù)端，我日常的工作是理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，梳理關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，并構(gòu)建起對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯。比如客戶希望明確合理庫(kù)存量，我們就需要通過(guò)訪談?wù){(diào)研、穿行測(cè)試等手段，還原客戶業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，明確庫(kù)存從取得、存儲(chǔ)、使用期間存貨的流轉(zhuǎn)過(guò)程和數(shù)據(jù)間的勾稽關(guān)系，構(gòu)建起來(lái)業(yè)務(wù)模型并初步判斷適用的數(shù)據(jù)模型。
2）從業(yè)務(wù)角度提供一種對(duì)大數(shù)據(jù)的別樣視角？
傳統(tǒng)意義上的大數(shù)據(jù)定義更適用于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)，而大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不用過(guò)分執(zhí)著于“大”數(shù)據(jù)的分析方法，做好數(shù)據(jù)分析、善用統(tǒng)計(jì)理論方法，往往有意想不到的收獲。
所以，現(xiàn)階段企業(yè)不應(yīng)過(guò)分關(guān)注大數(shù)據(jù)的分析方法，而是應(yīng)更多關(guān)注大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過(guò)程，如何利傳感器、無(wú)線射頻標(biāo)簽等手段和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、客群變化等戰(zhàn)略變革來(lái)采集、獲得本企業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)是企業(yè)值得深入思考的問(wèn)題。在有效數(shù)據(jù)量積累上來(lái)后，企業(yè)就能順理成章地進(jìn)行智能決策、智能制造方面的有益探索。
3）剛一入伙就要寫文章，壓力大嗎？
這確實(shí)是團(tuán)隊(duì)的特殊之處，不過(guò)一方面，寫作能夠有效地梳理思緒、沉淀經(jīng)驗(yàn)，是對(duì)過(guò)往的反思和尊重；另一方面，寫作能夠驅(qū)動(dòng)人們的探索欲望，想清楚下階段想要弄清楚或呈現(xiàn)給讀者的內(nèi)容，通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或工作推進(jìn)，得到新文章的內(nèi)容，能夠讓人目標(biāo)更明確，以終定始。
4）作為新人，對(duì)于團(tuán)隊(duì)出書有啥感受？
彰顯了我泱泱大KPMG的能力和經(jīng)驗(yàn)，提高了團(tuán)隊(duì)士氣和認(rèn)同度，教育了市場(chǎng)受眾，宣貫了數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)務(wù)知識(shí)，提高了企業(yè)尤其是支柱企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)，加快了十九大報(bào)告中提到的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合進(jìn)程。好了大家可以鼓掌了！
&
可視化分析會(huì)在今后的商業(yè)分析與運(yùn)營(yíng)中起到很大的作用嗎？
我們認(rèn)為，在任何工作中，工作成果的表達(dá)和展示都非常重要。可視化分析，顧名思義，就是把數(shù)據(jù)以圖像或圖形的方式展示出來(lái)。與一大堆枯燥的表格和報(bào)告相比，人腦總是更容易處理圖像信息的，因此可視化最大的優(yōu)勢(shì)就是幫助決策者和管理層直觀地把握數(shù)據(jù)理念、識(shí)別新的數(shù)據(jù)趨勢(shì)。近年來(lái)，交互式可視化也越來(lái)越火了，點(diǎn)擊圖表中的某些元素，你就可以看到更多細(xì)節(jié)、看到數(shù)據(jù)背后的邏輯……絕對(duì)是分析與運(yùn)營(yíng)的利器。
如何獲得相關(guān)數(shù)據(jù)的來(lái)源？使用哪些軟件或者學(xué)習(xí)途徑能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？
真實(shí)的商業(yè)數(shù)據(jù)肯定是最有意義的數(shù)據(jù)來(lái)源，但這樣的數(shù)據(jù)價(jià)值超高，并不是容易獲得的；對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)上可以找到很多免費(fèi)的數(shù)據(jù)用于分析學(xué)習(xí)，尤其是政府和非盈利組織的發(fā)布，當(dāng)然也可以學(xué)習(xí)一些模擬數(shù)據(jù)的方法，自己動(dòng)手~
目前網(wǎng)上已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)分析的資源了，不管是SAS、Python還是R，最重要的是，趕快選擇一種合適的軟件開(kāi)始啦。
信息來(lái)源：畢馬威中國(guó) 由四大新鮮事兒編輯整理，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源。
聯(lián)系客服
