首先從構建數據指標體系說起，一個成熟項目的指標體系往往經過前人的構建和完善后，已經非常成熟，不必從0開始構建產品的數據指標體系。但產品經理必須具備從0開始構建數據體系的能力，因為在職業生涯中一定會有接觸新產品的時候，即便是同一產品在不同的生命周期重點數據指標也可能不一樣。
而產品在構建數據指標體系的過程中，需要對指標的意義深入思考，后續進行數據分析時更能做到知其所以然。下面分四步來說明如何構建一個自己產品的數據指標。
第一步 歸集數據指標
在構建一個數據指標體系前，首先需要將自己產品的相關指標都有什么。在這之前需要明確一個觀點，任何產品的終極目標都是使企業或用戶價值最大化。接下來就可以按照用戶生命周期業務流程來歸集所有數據指標。下面以P2P產品為例：
1. P2P產品的終極目標在于投資和借款的規模最大化。所以體現在數據指標上，最直接的兩個指標就是投資金額和借款金額。（由于投資指標和借款指標是相對獨立的兩個數據體系，本文后面的舉例暫不涉及借款端數據體系）
2.任何產品的用戶都會有生命周期，即用戶從接觸產品到拋棄產品的一個過程。而這個過程是可以分成多個階段的。只要我們思考清楚如何使每個階段的用戶去達到產品的終極目標，我們就可以歸集出整個產品的所需要的大部分數據。P2P產品的用戶基礎生命周期按自然順序可以分為五大階段：
用戶生命周期
投資用戶階段是實現產品終極目標的階段，所以我們要做的工作就是使其他階段的用戶都進入投資用戶階段。所以在產品眼中，其實希望所有用戶生命周期是這樣演變的。
用戶生命周期
其中，訪客階段、注冊-投資、流失召回階段是三個比較獨立階段，具體細化后可以得到相應的數據指標。
訪客階段
注冊-召回階段
按照一個完整的用戶生命周期或業務流程，基本可以將產品所有相關的指標梳理完整。在搜集數據指標時，對每一個業務環節，可以按照規模、質量、轉化率和使用率/占比**這幾個主要數據評估目的來考慮。例如首次投資環節：
規模指標：人數規模，投資金額規模、投資訂單規模、投資次數規模等；
質量指標：注冊/實名-投資周期、人均投資金額等；
轉化率指標：注冊/實名/充值-投資轉化率；
使用率/占比指標：首次投資占總投資用戶比例等
第二步 數據指標拆解
歸集完產品所涉及的指標后，會發現指標很多。但是在具體的業務中，可能不同業務階段重點關注的指標不一樣。例如渠道推廣關注獲客成本和轉化效果，投資則關注投資金額和投資人數等等。所以對于不同的業務階段，我們需要挑選出該階段的核心指標，然后進行拆解，再根據拆解的指標去重點關注。
例如拉新階段，我們最關注的是新投資用戶的增長情況，所以可以將新用戶增長數據指標拆分為：
新投資用戶增長=瀏覽UV/APP激活×注冊轉化率×實名轉化率×投資轉化率
而投資階段，我們最關注的是投資金額的增長情況，所以可以將投資金額數據指標拆分為：投資金額增長=新投資用戶數×投資次數×人均每次投資金額+老投資用戶×回投率×投資次數×人均每次投資金額
如此一來，我們即知道在不同階段，需要重點關注和分析哪些核心數據。只有哪些使核心指標效果最大化的細分指標才是最值得我們關注的。
除此以外，不同的部門重點關注的數據也不一樣。例如市場推廣重點關注渠道推廣數據，運營部門重點關注業務增長數據，技術部門重點關注產品穩定性，性能數據。產品部門重點關注功能使用數據、用戶畫像數據。財務部門重點關注交易數據。
第三步 確定數據維度
在確定需要重點關注的數據指標后，就需要對數據指標進行維度的細分，例如：
按時間維度：秒、分、時、天、周、月、季、年
按渠道維度：推廣注冊、自然注冊、活動注冊
按用戶類型：新老用戶、高低凈值用戶、活躍/流失用戶
