作者 | Mybridge
譯者 | 王天宇
整理 | Jane
出品 | AI科技大本營
【導讀】我們從過去一個月近 250 個有關機器學習的開源項目中，精心挑選出了最熱門的 10 個。在挑選過程中，我們始終在各個項目之間作比較。Mybridge AI 基于大量的因素來估量項目的專業(yè)水平，從而對其進行排名。
這些項目在 Github 上獲得的平均 star 數(shù)高達 728，涉及的話題包括：研究框架、AutoML 庫、深度學習、PyTorch、TSNE、算法工具箱、Fairness-ai、DeepDetect、僵尸射擊游戲。
對于程序員來說，開源項目是十分有幫助的。希望你能從中找到可以激發(fā)你靈感的有趣項目。最后祝大家節(jié)日快樂！
▌No.2 TransmogrifAI：用于建立機器學習工作流的 AutoML 庫
TransmogrifAI 是用 Scala 編寫的 AutoML 庫，運行在 Spark 上。該框架的開發(fā)初衷在于通過機器學習自動化技術，以及提升編譯速度與可重復利用性的 API，來提高機器學習開發(fā)者的開發(fā)效率。你可以在以下幾種場景使用該框架：
在幾小時內(nèi)建立可投入使用的機器學習應用，無需幾個月的時間
輕松創(chuàng)建機器學習模型，即使你不是機器學習專業(yè)的 Ph.D
建立模塊化的、可重復利用的機器學習工作流
項目鏈接：
https://github.com/salesforce/TransmogrifAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌No.4 YOLOv3：基于 PyTorch 的訓練與預測
YOLOv3 是當前最先進的實時檢測目標的系統(tǒng)，相比于前兩個版本，第三版針對小目標的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 PyTorch 的訓練和預測代碼。要求 Python 3.6 或以上的版本，以及三個工具包：numpy、torch、opencv-python。
項目鏈接：
https://github.com/ultralytics/yolov3?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌No.6 FastTSNE：快速且可并行的 tSNE 算法
該項目將 160,796 個來自老鼠的神經(jīng)系統(tǒng)的細胞轉(zhuǎn)錄過程進行了可視化，項目的初衷是在沒有外部 C 或 C 依賴的情況下，在本地快速實現(xiàn) tSNE 算法。該工具包提供了兩種快速實現(xiàn) tSNE 的方法：
Barnes-hut tsne：源于 Multicore tSNE，適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集，時間復雜度為 O(nlogn)。
Fit-SNE：源于 Fit-SNE 的 C 實現(xiàn)方法，適用于樣本量在 10,000 以上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，時間復雜度為 O(n)。
項目鏈接：
https://github.com/pavlin-policar/fastTSNE?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
▌No.8 AIF360：用于檢測并去除機器學習模型偏差的開源庫
這個 AI Fairness 360 Python 庫包含一整套用于測量偏差的數(shù)據(jù)集和模型的指標，全部指標的解釋，以及減小偏差的算法。由于 AIF360 具備一整套功能，所以在面對一個用例時，很可能難以抉擇該使用什么指標或算法，為了解決這個問題，開發(fā)者為我們提供了可用于參考的使用指南。
項目鏈接：
https://github.com/IBM/AIF360?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
使用指南：
http://aif360.mybluemix.net/resources#guidance
▌No.10 僵尸射擊神經(jīng)網(wǎng)絡：讓 AI 學習如何射擊僵尸
開發(fā)者利用神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習來對 AI 進行訓練，使其學習如何射擊僵尸，從而存活下來。開發(fā)者還制作了一段小視頻，來展示其訓練過程。
項目鏈接：
https://github.com/Daporan/Zombie-Shooter-Neural-Network?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
原文鏈接：
https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-sep-2018-d39e4082fd7c
2018 AI開發(fā)者大會
◆
只講技術，拒絕空談
◆
