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那是天量的硬件資源堆起來的。想本地化部署，那是絕無可能的。但是deepseek做到了，可以本地化部署，本地化知識庫。最小模型是1.5b，大概是1.1G的樣子。本地化以后，可以不需要網絡，不需要云端，本地就可以跑大模型！這使得小微應用里面跑大模型成為可能。例如，導彈就可以跑大模型啊！那什么干擾之類的都不好使了！無人機，無人車，無人船也可以啊。類似的應用太多了。現在的大模型基本上是通用型。也就是要跟人一樣，上知天文，下知地理，博古通今。事實上，針對具體應用，是不需要那么多的。僅僅關注一個很小的領域即可。因此，大模型是可以裁剪的。尤其是基于本地知識庫，大模型首先搜索本地知識庫，然后思考，給出答案。這就使得我們可以通過本地知識庫，對專一領域進行專業化訓練，只需要很少的硬件，很少的算力，就能夠達到通用型大模型同樣的水平。這就牛逼了！可以廣泛用于各種各樣的武器，裝備，裝置，工具等等中。