人工智能觀察君編著：科技公司在人工智能領(lǐng)域的博弈日趨激烈，招攬 AI 人才關(guān)系到誰能在關(guān)鍵領(lǐng)域掌握迅速實現(xiàn)突破的機會。
5 月 2 日，騰訊宣布任命語音識別技術(shù)頂級專家俞棟博士（機器之心 GMIS 2017 大會嘉賓）為 AI Lab 副主任，并在 AI 人才與美國核心科技公司研發(fā)中心聚集地西雅圖成立人工智能實驗室。俞棟對媒體表示，他目前主要工作就是通過各種渠道招攬合適的人才，建立 20 人左右的團隊。在今年 3 月，騰訊還吸引到前百度研究院副院長張潼加盟，擔任騰訊 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任，負責騰訊在人工智能領(lǐng)域的研究與開拓。
在此之前，百度、滴滴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企以設(shè)立研究院的形式，已經(jīng)殺入美國高科技中心「硅谷」，與谷歌、亞馬遜、微軟等企業(yè)掀起 AI 人才激烈的爭奪戰(zhàn)。為了引進高級人才，北京市中關(guān)村外國人服務(wù)大廳開始為人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）方向外籍高層次人才辦理永居。在爭奪新興技術(shù)人才制高點的這一戰(zhàn)略選擇上，中美互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)選擇趨同。
從學界、業(yè)界的頂級實驗室，到全球高校畢業(yè)生，都是科技公司搶奪、儲備人才資源的長期戰(zhàn)場。隨之而來的是資金在人力投入的迅速升級。在《經(jīng)濟學人》的一篇報道中，數(shù)據(jù)公司 Quid 表示，去年，包括谷歌、Facebook、微軟、百度在內(nèi)的科技公司花費了約 85 億美元用于研究、收購及網(wǎng)羅人才，比 2010 年多四倍。
數(shù)據(jù)公司 Paysa 數(shù)據(jù)顯示，美國的公司平均每年給 1 萬名人工智能方面人才發(fā)放的工資約為 6.5 億美元。其中，亞馬遜花費超 2 億美元招攬 AI 人才，居各大公司之首。在公開招聘的 AI 職位里，40% 來自各科技巨頭，35% 的職位要求應(yīng)聘者擁有博士學位。
而從商務(wù)社交平臺脈脈今天發(fā)布的中國人工智能人才數(shù)據(jù)報告，可以看到 AI 人才中國戰(zhàn)場正在發(fā)生的變化。脈脈數(shù)據(jù)研究院調(diào)研了截止到 2017 年 2 月份脈脈上已有的人工智能相關(guān)的人才數(shù)據(jù)。該報告共選取了 3000 份用戶樣本，分析了全國涉及到人工智能崗位的近 40 家公司和用戶人脈詳情頁學歷展示涉及的超過 120 所大學。
這些樣本涉及到的職位中包含機器學習、自然語言處理、語音識別、算法、高級數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、計算機/圖像視覺、強化學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學習等關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞基本能涵蓋現(xiàn)階段人工智能細分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，樣本空間總共保留了 2695 名 AI 人才，他們均在脈脈上注冊了完整、詳細的個人資料，這些 AI 人才散布在百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、滴滴、今日頭條等近 40 家高科技互聯(lián)網(wǎng)公司中。
核心科技企業(yè)占領(lǐng)頭部資源
綜合 AI 人才儲備、相關(guān)崗位人才集中度等數(shù)據(jù)維度，百度目前暫時領(lǐng)跑國內(nèi)人工智能人才儲備量的機構(gòu)排行。脈脈數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示，百度和阿里兩家公司的 AI 人才儲備量均超過了總樣本的 10%，百度以微弱優(yōu)勢領(lǐng)先。
根據(jù)公開報道顯示，2016 年百度在科研技術(shù)上投入超過 15 億元，已集聚了 1300 位 AI 領(lǐng)域國際國內(nèi)頂尖人才，其中大部分集中于百度研究院。
從 AI 人才的城市分布來看，北京、杭州、上海、深圳作為國內(nèi)一線城市，云集了全國 9 成以上的 AI 人才，其中尤其以北京為甚，吸引了近 6 成的 AI 人才，或許與百度、滴滴、今日頭條、微軟等高科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人工智能的戰(zhàn)略有關(guān)。
注：本文數(shù)據(jù)由脈脈提供，樣本源受到脈脈的用戶規(guī)模、分布和行業(yè)集中度影響，結(jié)論僅供參考。
杭州由于阿里巴巴及科大訊飛（研發(fā)中心）等提前布局人工智能互聯(lián)網(wǎng)公司的存在，在 AI 人才城市分布中位列第二。脈脈數(shù)據(jù)研究院分析認為，隨著阿里巴巴、科大訊飛、網(wǎng)易等地屬杭州的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對算法、云計算以及大數(shù)據(jù)挖掘的重視及投入，杭州在吸引人工智能人才的落戶方面的政策放開，預計該城市對人工智能人才的吸引力將進一步提升。
具體到 AI 行業(yè)的細分崗位的人才儲備，百度在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和深度學習這幾個崗位領(lǐng)跑，招攬儲備的人才最多，占比分別達到了 39.76%、34.26%、23.91%、50%，優(yōu)勢較為明顯。
在語音識別領(lǐng)域，則由開發(fā)出訊飛聽寫、靈犀等人工智能產(chǎn)品的科大訊飛領(lǐng)跑，人才儲備占比為 18.64%，緊隨其后的是百度和搜狗，占比分別為 15.28%、8.32%，兩家公司分別開發(fā)了度秘和汪仔這兩款語音識別產(chǎn)品。
在算法領(lǐng)域，則是阿里巴巴領(lǐng)跑，人才儲備占比達到 12.01%；緊隨其后的是率先啟動人工智能項目的百度，占比 8.6%。從數(shù)據(jù)來看，在算法領(lǐng)域，各家發(fā)展由于起步較早，競爭較為均衡。
人才培養(yǎng)哈工大、北郵領(lǐng)先
脈脈數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示，從人才畢業(yè)院校來看，為 AI 貢獻前五的分別是哈爾濱工業(yè)大學、北京郵電大學、中國科學院、中國科學技術(shù)大學、浙江大學。值得注意的是，北京大學和清華大學分列位列第七和第九。
從學歷結(jié)構(gòu)來看，目前國內(nèi) AI 人才的學歷構(gòu)成研究生為主，占比達到 62.72%，反映出該行業(yè)由于涉及到多學科的交叉理論，對人才的學歷要求較高；本科以 29.94% 的占比位居第二；博士占比為 5.84%，位居第三。
盡管目前中國正在經(jīng)歷最大的海歸潮，但是在人工智能領(lǐng)域，真正意義上的海歸潮還沒有到來。脈脈數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示，在 AI 人才體系內(nèi)，海歸與本土人才的對比還是比較懸殊，海歸人才僅占到全行業(yè)人才的 5%。反映出作為一個依賴高端人才的行業(yè)，國內(nèi)人工智能目前尚不能對海外人才形成較大的吸引力。
從 AI 人才工作年限來看，工作時間在 3 年以內(nèi)的人才占比超過 5 年，達到 51.99%，3-5 年占比為 28.25%，5-10 年占比為 16.95%，10 年以上占比僅為 2.26%，反映出該行業(yè)發(fā)展處在初級階段。
薪酬溢價明顯畢業(yè)三年平均月薪 25K+
隨著人工智能在 2016 年進入風口，作為典型的技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)，依靠高薪吸引具有真才實學的技術(shù)型人才使得該行業(yè)的薪資水平、就業(yè)滿意度均優(yōu)于全國平均水平，可以說目前人工智能相關(guān)崗位已經(jīng)成為整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最多金崗位。
根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分別為機器學習和算法類相關(guān)崗位，達到 15k/月。
從職業(yè)中期發(fā)展來看，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，月收入優(yōu)勢進一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番，大幅領(lǐng)先于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位。
畢業(yè)三年后薪酬最高的崗位為數(shù)據(jù)發(fā)掘，平均月薪在 27k 以上。反映出數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)實現(xiàn)的基礎(chǔ)之一，隨著技術(shù)迭代，對數(shù)據(jù)的需求越來越大。
由于 10 年以上工作經(jīng)驗的 AI 人才占比僅為 2.26%，脈脈職業(yè)數(shù)據(jù)顯示，工作經(jīng)驗在 10 年以上 AI 人才月薪在 50K 以上，反映出該行業(yè)對經(jīng)驗資深人才的追求和饑渴。
脈脈數(shù)據(jù)研究院分析認為，隨著人工智能時代可能到來，高科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)勢必掀起一場人才爭奪戰(zhàn)，隨著競爭的加劇，AI 人才的薪酬溢價將進一步擴大。另外，隨著行業(yè)發(fā)展的深入，除目前已被行業(yè)認可的「自然語言處理」、「圖像識別」、「語音識別」、機器學習等之外，未來必定會衍生一些行業(yè)新職位。
根據(jù)畢馬威最新研究顯示，2016 年在中國的風險投資從 2015 年熱捧的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向了人工智能。中國的風險投資總體上年同比增長 19% 達到了 310 億，非常青睞人工智能、認知學習和機器人技術(shù)。
2016 年 10 月，美國白宮發(fā)布的一份人工智能的報告顯示，在深度學習方面，美國的期刊論文數(shù)量落后于中國。中國在這方面的專利申請也比美國本土的專利數(shù)量增長更快，2010 年到 2014 年間中國的增長率是 186%，而同期美國的增長速率是 26%。
2012 年移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司也有平面設(shè)計師、運維經(jīng)理、開發(fā)等職位，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)迎來爆發(fā)，導致了 UI 設(shè)計師、Android/iOS 程序員、產(chǎn)品經(jīng)理等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。
脈脈數(shù)據(jù)研究院分析認為，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在新技術(shù)取代許多崗位的同時，同時也在創(chuàng)造了更多的工作崗位，未來勢必會出現(xiàn)大量的人才缺口。目前已被行業(yè)認可的崗位包括「自然語言處理」、「圖像識別」、「語音識別」、「機器學習」、「算法」等，未來將產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、云計算等相關(guān)崗位。
而這些科技公司核心高管、頂尖院校教授怎樣看待迅速革新的人工智能行業(yè)，從技術(shù)研發(fā)、資金投入到人才儲備，他們的判斷與決策標準又是什么，即將在 5 月 27 日-5 月 28 日舉辦的機器之心 GMIS 2017 大會上，騰訊、螞蟻金服、微軟、亞馬遜 AWS、英特爾、Nvidia 等科技公司的人工智能科研與業(yè)務(wù)高管，清華大學、CMU、加州大學伯克利分校等頂尖院校的專家教授，將通過一系列主題演講、圓桌論壇等表達他們的觀點。
除此之外，代表搜狗公司在人工智能領(lǐng)域技術(shù)儲備的汪仔也將在這次大會上再次發(fā)起人機對戰(zhàn)。
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