當前，我國經濟發展進入新階段，既面臨產業轉型升級與重塑國際經濟格局的機遇，也面對傳統要素紅利衰減、經濟增速換擋、經濟結構失衡的挑戰。傳統的以規模擴張為特征的數量型增長動力難以支撐新階段高質量發展的要求,亟需培育經濟增長新動能，實現效率提升型的質量型增長。新一代人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、國際競爭格局等方面產生重大而深遠的影響，加快發展新一代人工智能是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。
全球產業智能化升級的主要表現與特征
新一代人工智能與產業各領域、各環節深度融合，加速推動數據和知識成為經濟增長的第一要素，人機協同成為主流生產和服務方式，跨界融合成為重要發展模式，共創分享成為經濟生態的基本特征，持續引領產業向價值鏈高端邁進，加快推進產業智能化升級。
（一）全面提升經營效益
新一代人工智能加速滲透融入設計、生產、管理、物流和營銷等核心環節，重構產業組織結構和運營方式，助力產業降本增效，成為產業經營效益提升的新動力。在降低成本方面，隨著深度學習和自主智能系統對分析、控制、協調等人力工作的有效取代，員工創客化趨勢加速凸顯，組織架構由集中化、層級化模式向去中心化、扁平化模式轉變，管理層級的精簡極大縮減了管理費用，降低了產業運營成本。在提升效率方面，通過人機協同重構產業鏈的價值創造方式，大幅提升勞動生產率，有效支撐產業實現基于智能化決策的創新鏈、供應鏈、價值鏈的最優運籌，促進產業核心競爭優勢的重塑、鞏固和提升，釋放產業的效率紅利。
（二）加速推動結構優化
通過群體智能、混合智能以及人機交互等新一代人工智能關鍵技術的鏈接協同，以及跨行業、跨地域、跨時空的資源快速匯聚，產業創新成本持續降低，成果轉化更為迅捷，日益從資源稟賦驅動的規模式擴張向依靠知識積累、技術進步、素質提升的內涵式發展轉變，漸次形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的新形態。同時，海量的規模數據提供和強大的計算能力支撐，使產業從被動式需求分析轉化為主動式需求管理，能借助前端智能化的工具和手段進一步探知和洞察用戶需求，帶動經營主體實時調整經營決策和機制，從單一、固定的有限供給向多樣化、精細化、定制化的有效供給加速邁進，推動實現高質量發展。
（三）逐步帶動需求升級
各類基于新一代人工智能的終端和平臺加快成熟，信息處理能力顯著加強，各具特色競爭力的生態系統日益完善，帶動新品類、新模式、新服務大量涌現，形成了持續引領、激發和拓展市場需求的新引擎。在生產資料需求方面，發展出具有感知、分析、決策、執行、維護等功能的自組織自適應生產設備和生產系統，并正在向以其為基礎的智能生產線、智能車間、智能工廠等轉變，催生大規模個性化定制、網絡化協同制造、服務型制造、智能化生產等新模式新業態。在生活資料需求方面，發展出具備復雜環境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協同等特征的智能控制產品，以及具備模式識別、智能語義理解、智能分析決策等特征的智能理解產品。
（四）有效促進模式創新
通過強化創新鏈和產業鏈的深度融合，以及技術供給和市場需求的匹配演進，新一代人工智能為企業精準定位目標客戶、充分挖掘價值需求、實時迭代業務系統、持續保持經營和管理的創新動力提供重要支撐。在創造價值層面，通過深度學習和跨媒體智能技術，激活產業沉淀大數據資產的利用價值，驅動以用戶為中心的產業價值鏈體系重構，實現跨層級、跨地域、跨系統的協同運營，聚焦用戶個性化需求提供智能推薦和精準服務。在傳遞價值層面，依托涵蓋技術研發和商業運營全過程的群智空間，發展出基于群體開發的軟件創新、基于眾籌眾智的協同決策、基于眾包眾創的共享經濟等創新模式，提高產業稀缺和高質量資源的利用率及共享度，推動產業向價值鏈高端邁進。
（五）深度激發資本活力
從生產方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社會治理的智能化升級，新一代人工智能的應用驅動特征愈加明顯，大量新興應用場景持續培育形成?？焖儇S富的數據儲備，逐漸清晰的業務邏輯，以及即將落地的商業價值，新一輪資本熱潮方興未艾。亞馬遜、谷歌、微軟等科技巨頭持續布局面向行業縱深發展的成熟技術，從2014年至2019年，累計主導了達35億美元的新一代人工智能領域的并購與投資。與此同一期間，在新技術應用相對活躍的產業領域，面向智能化升級的投資金額也高居不下，其中金融產業智能化升級以72.3億美元位居榜首，交通產業和醫療產業智能化升級分別以58.1億美元和49億美元緊隨其后。
