2010 年以來，由于大數據產業的發展，數據量呈現爆炸性增長態勢，而傳統的計算架構又無法支撐深度學習的大規模并行計算需求，于是研究界對 AI 芯片進行了新一輪的技術研發與應用研究。AI 芯片是人工智能時代的技術核心之一，決定了平臺的基礎架構和發展生態。
隨著AI技術的發展，從基礎算法，底層硬件，工具框架到實際應用場景，目前人工智能已經全面開花。作為人工智能核心的底層硬件AI芯片，也同樣經歷了多次的起伏和波折。
近日，清華大學推出了《 人工智能芯片研究報告 》，報告全面講解人工智能芯片，系統梳理人工智能芯片的發展現狀及趨勢，主要包括以下內容：
人工智能芯片概念。首先對人工智能芯片相關概念、技術路線以及各自特點進行介紹，接著對國外、國內AI 芯片的發展歷程及現狀進行梳理。
AI 芯片的技術特點及局限性。對AI 芯片的幾個技術流派進行介紹。
AI 芯片廠商介紹。對AI 芯片領域的國內外代表性廠商進行介紹。
AI芯片領域專家介紹。通過AMiner 大數據平臺對AMiner 的人工智能芯片人才庫進行數據挖掘，統計分析領域內學者分布及遷徙。同時，介紹了目前 AI 芯片領域的國內外代表性研究學者。
AI芯片應用領域介紹。AI芯片已經滲透到日常生活的方方面面，本報告主要對智能手機、ADAS、CV、VR、語音交互設備、機器人等方向的應用進行介紹。
AI 芯片的發展趨勢介紹。人工智能的發展歷經波折，如今得益于大數據的供給、深度學習算法的革新以及硬件技術的提升，AI 芯片以不可阻擋的勢態飛速發展。AI 芯片的算力提高、功耗降低及更合理的算法實現必然是將來的發展趨勢。
報告如下
