DeepSeek能為律師做什么？律師怎樣高效地將DeepSeek應用于自己的工作？如何從零開始用好DeepSeek將是本文重點探討的內容。
自DeepSeek橫空出世以來，放眼整個法律圈，幾乎沒有一個律師不知道DeepSeek，也幾乎沒有一個律師不在用DeepSeek。
作為人工智能顛覆性的技術革新，從法律檢索到合同審查，從案件分析到知識管理，DeepSeek都毋庸置疑地發揮著一個“高效律師助理”的職能。
據市場數據分析顯示：應用該技術后，法律檢索準確率提升47%，時間成本降低65%；合同審查時間從3小時縮短至18分鐘，錯誤率下降82%；法律盡調周期也平均縮短了2.8個工作日……
其好處自是不言而喻，關鍵是怎么用？
不少律師反應：感覺得到的答案不夠準確，有時候答非所問，感覺不太會用。
1.該怎么提問才能讓 DeepSeek理解我們的意圖？
2.怎樣的提示語能得到更準確的回答？
3.遇到答非所問的情況要如何修正？
本期課程，智拾網誠邀北京市東友律師事務所繆奇川律師，開設律師使用DeepSeek辦案實操指南課程，他將從執業律師的角度，結合具體的業務場景（類案檢索、文書生成、合同審查、法律咨詢、庭審模擬等），通過全流程DeepSeek實操演示，讓每位律師快速上手相關技能。
2月14-15日晚19:00
聽課領《DeepSeek使用技巧大全
——從入門到精通》
??掃碼0元聽課??
聽完本次課程，你將學會——
掌握DeepSeek的基本操作流程，大幅提升工作效率
學會向DeepSeek提問，掌握除“萬能句式”外的其他提問方式
掌握庭審模擬與策略優化的深度應用方法，實現技能進階
執業律師教你如何用好DeepSeek
自媒體上關于DeepSeek的文章不少，也有不少博主講解DeepSeek的使用方法，但真真正正請執業律師結合辦公需求，現場講解并演示DeepSeek卻是頭一遭。
不少律師在使用后反饋，過去只要給ChatGPT輸入固定的指令就能生成的內容在DeepSeek卻失效了。或者說，產出內容的精準度與自身期待有所差距。
如果說，指令是打開ChatGPT魔方的手冊；那應用DeepSeek這個萬花筒的密鑰又是什么？
帶著這個問題，我們向繆奇川律師進行了咨詢，他表示DeepSeek其實是推理模型，是通過推理分析用戶的需求來生成內容，而不是用戶提供的具體操作指令。
這意味著在應用時，律師需要像跟人對話一樣描述自己的實際需求與真實場景，即：角色賦予+背景/現狀+目標/需求+補充要求。
【示例】
作為【建設工程甲方公司】資深法務，請按下列要求起草合同條款
1.起草“背靠背”付款條款，即甲方在收到上游方付款后向乙方支付工程款的條件才滿足
2.需要規避《關于大型企業與中小企業約定以第三方支付款項為付款前提條款效力問題的批復》中確定“背靠背”付款條款無效的風險
3.需要免除乙方追索甲方違約責任
4.模仿紅圈所資深律師起草合同風格
【DeepSeek深度思考過程】
【回答】
因篇幅所限，以上僅展示部分回答。
顯然，當我們向DeepSeek提出一個復雜問題時，它會像一位嚴謹的學者那樣，先明確需要，再逐步分解要解決的問題，最后才得出結論。
這還只是DeepSeek的基本操作流程，如何善用DeepSeek的深度思考能力并與業務場景相結合，恰恰是繆奇川律師本次課程所要教授的。
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聽課領《DeepSeek使用技巧大全
——從入門到精通》
【課程大綱】
模塊一：DeepSeek基礎操作與核心功能解析
1. 工具定位與適用場景
DeepSeek的核心功能：法律研究、文書生成、案件分析、客戶管理
2.快速上手：界面導覽與賬號配置
法律領域偏好、關鍵詞自動聯想開關、客戶信息加密模式
模塊二：法律研究——10分鐘完成3小時工作量
1.類案檢索與裁判傾向分析實操演練三步法
案例：用“違約金調整”關鍵詞，一鍵篩選最高人民法院近3年傾向性判決（支持調整比例70% vs 不支持30%）
2. 法條沖突預警與立法動態追蹤實操演練三步法
模塊三：文書生成——從訴狀到合同的AI自動化
1.四步智能生成起訴狀/答辯狀
案例：民間借貸糾紛文書生成（20分鐘→2分鐘）
2.合同審查與風險標注
模塊四：案件管理——全生命周期AI監控
1.案件進度智能跟蹤功能應用展示
2.證據鏈可視化與補強建議（附操作演示）
模塊五：客戶溝通——AI輔助提升服務體驗
1.法律咨詢自動化應答配置方法
數據：客戶響應速度提升80%（某律所試點結果）
2.案件進展可視化報告模板調用
模塊六：高階技巧——深度定制與系統集成
1.私有數據庫訓練
2.與辦公系統無縫對接
3.庭審模擬與策略優化
【講師介紹】
繆奇川
北京市東友律師事務所律師
公眾號“奇川律師”，知名法律知識博主
DeepSeek賦能律師：從入門到精通，打造高效工作流（附律師業務指令模板大全）
