--- 基本共識 ---
智能是學習的能力，以及解釋、解決問題的能力；人工智能是脫離生命體的智能，是人類智能的體外延伸；通用人工智能面向不同的情境，能夠解釋、解決普遍性的智力問題，通過不斷學習，積累本領，進化成長，甚至可以具有單領域或多領域超人的強智能。
在智能、人工智能、通用人工智能、強智能等概念的定義達成以上基本共識的基礎上，我們提出新一代人工智能的十個問題，供討論。
一問
意識、情感、智慧和智能，它們是包含關系還是關聯關系？是智能里面含有意識和情感，還是意識里面含有智能？
二問
如何理解通用智能？通用智能一定是強智能嗎？通用和強是什么關系？
三問
目前所有人工智能的成就都是在計算機上表現出來的“ 計算機智能”，存不存在更類似腦組織、能夠物理上實現的新一代人工智能？
四問
機器人不會有七情六欲，還會有學習的原動力嗎？如果沒有接受教育的自發性，還會有學習的目標嗎？
五問
人的偏好和注意力選擇是如何產生的？新一代人工智能如何體現這一點？
六問
如果說計算機語言的元語言是數學語言，數學語言的元語言是自然語言，前一個比后一個常常更嚴格、更狹義。那么，人工智能怎么可以反過來要用數學語言或者計算機語言去形式化人類的自然語言呢？
七問
如何體現新一代人工智能與時俱進的學習能力？
八問
在新一代人工智能架構的機器人中，基本組成最少有哪幾種？各部分中的信息產生機制與存在形式是什么？他們之間的信息傳遞是什么樣的？
九問
新一代人工智能如何具有通用智能？不同領域的專用智能之間是如何觸類旁通、舉一反三、融會貫通的？如何體現自身的創造力，如能不能形成自己軟件的編程能力？
十問
基于新一代人工智能機器人，存不存在停機問題？機器人的“發育”，即軟硬件的維修管理和擴充升級，如何解決？
李德毅
CAAI 名譽理事長，中國工程院院士，CAAI Fellow
長期從事計算機工程、不確定性人工智能、大數據和智能駕駛領域研究。最早提出“控制流-數據流”圖對理論，證明了關系數據庫模式和謂詞邏輯的對等性。提出云模型、云變換、數據場等認知形式化理論，用于解決定性概念生成、相似度計算、不確定推理、智能控制等問題，成功控制三級倒立擺各種動平衡的姿態。提出基于路權構建駕駛態勢認知圖，研發機器駕駛腦，領導了中國最大的智能車聯合團隊。
編輯：王娜 審核：李雪蓮
