人工智能[249]
人工智能是如何發(fā)展起來的？
在科技的世界里，人工智能就像一個(gè)神秘的超級(jí)英雄，我們一直在追尋它的蹤跡。從二戰(zhàn)時(shí)期的密碼破解，到AI冬天的低谷，再到深度學(xué)習(xí)的崛起，人工智能的發(fā)展歷程就像一部刺激的冒險(xiǎn)片。如今，我們正站在Web3.0時(shí)代的門檻上，準(zhǔn)備探索一個(gè)信息智能化、個(gè)性化、公平化的新世界。但是，在這個(gè)時(shí)代，作為普通人，我們應(yīng)該如何做呢？不用擔(dān)心，盡管人工智能看起來很高大上，但實(shí)際上我們每個(gè)人都可以參與其中。通過了解人工智能的基本原理和應(yīng)用案例，我們可以更好地適應(yīng)這個(gè)變革，并在自己的領(lǐng)域中找到合適的應(yīng)用方式。無論是利用人工智能提升工作效率，還是關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問題，我們都可以為這個(gè)新時(shí)代貢獻(xiàn)自己的力量。讓我們一同揭開人工智能的神秘面紗，勇敢面對(duì)未來，創(chuàng)造屬于我們的美好新篇章——發(fā)展歷史人工智能的出現(xiàn)人工智能的故事要從1940年代中期開始講起。那是二戰(zhàn)的烽火歲月，密碼學(xué)的至關(guān)重要性在軍事上得到了彰顯。各個(gè)陣營(yíng)都在秘密地傳遞信息，這就引出了一個(gè)挑戰(zhàn)：如何破解強(qiáng)大的密碼技術(shù)？來自英國(guó)的數(shù)學(xué)天才Alan Turing（艾倫·圖靈）在這時(shí)華麗登場(chǎng)登場(chǎng)，他提出了一個(gè)概念 —— 模擬人類思維的機(jī)器 —— 這正是我們現(xiàn)在所說的“計(jì)算機(jī)”的前身。利用這種機(jī)器，圖靈成功破譯了當(dāng)時(shí)被看做無法破解的德國(guó)"恩尼格瑪"密碼，為盟軍的最終勝利做出了巨大貢獻(xiàn)。而人工智能的雛形，也就在這個(gè)過程中應(yīng)運(yùn)而生。然而，歷史的道路從來都不會(huì)一帆風(fēng)順。經(jīng)過五、六十年代人工智能的黃金發(fā)展期后，科技領(lǐng)域迎來了被稱為"AI冬天"的低谷。這主要因?yàn)榭茖W(xué)家們過于樂觀的預(yù)期未能實(shí)現(xiàn)，作為連鎖反應(yīng)的，社會(huì)各界對(duì)AI研究的資金投入大幅度削減。但在科學(xué)的世界中，困厄往往孕育著新的可能性。這一階段的低潮讓研究者們重新思考一個(gè)基礎(chǔ)問題：如何讓計(jì)算機(jī)理解并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)則？這就像是在探索寶藏，怎么找到正確的線索呢？機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1980年代，為了解答這個(gè)問題，機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)子領(lǐng)域應(yīng)運(yùn)而生。想象一下，你正在向一位小朋友教授如何區(qū)分貓和狗。我們可以給他看不同的圖片，并告訴他哪些是貓，哪些是狗。通過足夠多的樣本，他最終能夠自己分辨。同理，機(jī)器學(xué)習(xí)就是教計(jì)算機(jī)根據(jù)已有數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)。全球各地的政府和私人企業(yè)再次開始投資AI研究，幫助人類走出了第一個(gè)AI冬天。后來，基于知識(shí)和規(guī)則的專家系統(tǒng)得到了開發(fā)并廣泛應(yīng)用，看似人工智能即將大有作為。但由于這些系統(tǒng)缺乏通用性且維護(hù)成本高，加之各系統(tǒng)的水平參差不齊，嚴(yán)重依賴于編寫系統(tǒng)的人員素質(zhì)。在一大片渾水摸魚的場(chǎng)面下，再次導(dǎo)致了社會(huì)對(duì)AI的失望，研究經(jīng)費(fèi)又又又又受限，不出意外的，科技領(lǐng)域再次陷入了第二次"AI冬天"。直到21世紀(jì)初網(wǎng)絡(luò)革命的爆發(fā)，我們被浩如煙海的數(shù)據(jù)包圍。同時(shí)，硬件技術(shù)特別是圖形處理單元（GPU）的進(jìn)步，為訓(xùn)練精密復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了可能性。自2009年以來，深度學(xué)習(xí)這種脫胎于機(jī)器學(xué)習(xí)，模擬人腦工作方式的新技術(shù)崛起，使得在圖像、語音識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，像我們?nèi)缃穹浅３Ｒ姷娜四樧R(shí)別等技術(shù)也是得益于此。人工智能的新貴——ChatGPT，正是運(yùn)用了這兩大巨頭 "大數(shù)據(jù)"和 "深度學(xué)習(xí)"，在科技領(lǐng)域開辟出一片新天地。OpenAI 和 ChatGPT在2015年，Elon Musk（埃隆·馬斯克）等科技先驅(qū)聯(lián)手創(chuàng)立了OpenAI，他們的目標(biāo)是確保人工智能的發(fā)展對(duì)全人類都有所裨益，并公正使用。自成立以來，OpenAI已經(jīng)取得了一系列令人矚目的成就，其中最引人注目的當(dāng)屬2018年，由OpenAI培養(yǎng)的五個(gè)AI戰(zhàn)隊(duì)（OpenAI Five）成功挑戰(zhàn)并戰(zhàn)勝了電競(jìng)游戲《Dota 2》的人類世界冠軍。通過應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)，他們展示了AI在處理復(fù)雜決策場(chǎng)景中的無限潛力，這也為后來ChatGPT的誕生打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其后，OpenAI研發(fā)出一套名為"GPT"的語言模型，并持續(xù)升級(jí)優(yōu)化到GPT-4。GPT-4是一個(gè)1.8萬億參數(shù)的超級(jí)模型，它可以理解和生成語言，甚至能編寫出與人類無異的文章，被廣泛應(yīng)用于聊天機(jī)器人、文章生成等任務(wù)。有了這一系列鋪墊，ChatGPT也應(yīng)運(yùn)而生。其實(shí)，ChatGPT就是基于GPT-4的一項(xiàng)技術(shù)，繼承了GPT-4強(qiáng)大的語言理解和生成能力。它是在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的產(chǎn)物，使用了被稱為"transformer"的深度學(xué)習(xí)模型，能夠理解和生成人類的自然語言，為人們提供多方面的幫助。職責(zé)轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄芤焉钊霛B透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，其影響力如同一股潮水，正在改變著我們認(rèn)識(shí)世界的方式。人工智能對(duì)于不同職業(yè)的影響AI的沖擊涵蓋了從體力勞動(dòng)者到腦力勞動(dòng)者的廣泛范圍。對(duì)于體力勞動(dòng)者，比如制造業(yè)工人和倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)工等，可能會(huì)受到自動(dòng)化機(jī)器人的替代，因?yàn)樗麄兛梢愿臁⒏志玫赝瓿芍貜?fù)性的工作。在未來的制造業(yè)中，高效的機(jī)器人負(fù)責(zé)組裝產(chǎn)品，人類主要負(fù)責(zé)監(jiān)督和故障處理。而對(duì)腦力勞動(dòng)者，如客服代表、數(shù)據(jù)分析員、甚至法律工作者，他們的部分工作也有被AI取代的可能，因?yàn)锳I可以通過學(xué)習(xí)和模式識(shí)別來處理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)或法律文書審查。像在客戶服務(wù)中，AI chatbot可以初步處理客戶問題，人工只在需要復(fù)雜判斷或情感互動(dòng)時(shí)介入。盡管AI威脅了某些職業(yè)，但同時(shí)也讓其他職業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。例如，AI專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等技術(shù)行業(yè)的需求正在爆炸式增長(zhǎng)，因?yàn)槲覀冃枰麄冮_發(fā)和維護(hù)AI系統(tǒng)。此外，心理咨詢師、社會(huì)工作者等"人性化"的職業(yè)也將更加重要，因?yàn)樗麄兲峁┑姆?wù)，如情感支持和理解，是AI暫時(shí)無法模仿的。相較過去，這些職業(yè)將更側(cè)重于人際交往、創(chuàng)新思維和跨學(xué)科技能。與AI共存，人們的工作重心正在從執(zhí)行任務(wù)轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)和監(jiān)督：一方面，我們需要設(shè)計(jì)出更創(chuàng)新、更實(shí)用的AI應(yīng)用，并確保其正常運(yùn)行；另一方面，人們還需要從更高層次對(duì)工作進(jìn)行思考和規(guī)劃，這需要更強(qiáng)的判斷能力和創(chuàng)新思維。而這些都是AI暫時(shí)不能取代的。未來的新時(shí)代這一切，都將把我們推向一個(gè)名為“Web3.0”的時(shí)代。Web3.0，也被稱為語義網(wǎng)，它是對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行智能化的升級(jí)。在這個(gè)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)不僅可以幫助我們找到信息，還能理解我們的需求，并根據(jù)這些需求提供更加具體、更加相關(guān)的搜索結(jié)果。例如，假設(shè)你在尋找“最好的意大利菜餐廳”，在Web2.0時(shí)代（我們目前所在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代），你會(huì)得到大量關(guān)于意大利菜餐廳的鏈接，然后需要自己去點(diǎn)擊查看哪一家是最好的。但在Web3.0，你將直接收到一個(gè)答案，系統(tǒng)會(huì)參考各種因素（比如評(píng)價(jià)、位置等等）并推薦給你最合適的選項(xiàng)。此外，Web3.0也預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)共享和自定義互動(dòng)，將各種設(shè)備、服務(wù)和應(yīng)用程序連接起來，使你的數(shù)字體驗(yàn)更加個(gè)性化和無縫銜接。這樣，你的電腦、手機(jī)、智能冰箱等設(shè)備就可以相互交流信息，從而幫你更好地管理日常生活。這種轉(zhuǎn)變?nèi)绱私鉀Q了Web2.0時(shí)代的一些問題：首先，它克服了信息過載的問題。在Web2.0時(shí)代，雖然我們可以獲取到海量的信息，但往往難以從中篩選出真正有價(jià)值的內(nèi)容。然而，Web3.0的智能化搜索引擎，能夠根據(jù)用戶的需求和歷史行為，提供更具針對(duì)性的信息，避免了無用信息的干擾。其次，Web3.0也有望解決知識(shí)獲取的不公平問題。在Web2.0時(shí)代，由于網(wǎng)絡(luò)資源分布不均，部分人群難以獲取有效的信息資源。然而，Web3.0時(shí)代的分散化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和去中心化的運(yùn)作模式，將使得每個(gè)人都能公平地訪問和分享全球的信息資源。最后，Web 3.0的智能搜索引擎，將推動(dòng)我們從被動(dòng)接受信息，向主動(dòng)尋求知識(shí)轉(zhuǎn)變。在未來，我們不再是被動(dòng)的信息消費(fèi)者，而是主動(dòng)的知識(shí)構(gòu)建者。我們將擁有更大的控制權(quán)，能夠根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建出個(gè)性化的知識(shí)體系。總的來說，在Web3.0時(shí)代，普通人獲取知識(shí)的方式將更加智能化、個(gè)性化和公平。這不僅解決了Web2.0時(shí)代的問題，也預(yù)示著一個(gè)新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來。放眼未來如何學(xué)習(xí)人工智能我們即將邁入Web3.0時(shí)代，一個(gè)信息不再被少數(shù)大公司壟斷，而是由全球聯(lián)網(wǎng)用戶共同參與和貢獻(xiàn)的時(shí)代。在這個(gè)巨大的信息海洋中，如何快速、有效地找到我們需要的信息呢？這就需要依靠人工智能。那么，如何掌握使用這些強(qiáng)大的人工智能工具呢？我們以ChatGPT為例，了解一下學(xué)習(xí)歷程。首先，你需要探索和熟悉基本功能以及使用方式，比如如何輸入問題，以及理解這個(gè)強(qiáng)大的AI工具給出的答案。當(dāng)你對(duì)這個(gè)工具有了初步的認(rèn)識(shí)之后，就可以進(jìn)入實(shí)踐階段了。在這個(gè)階段，你可以逐漸嘗試?yán)肅hatGPT來解決各種實(shí)際問題，例如寫文章、編程幫助、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)等。雖然這個(gè)過程中可能會(huì)遇到困難，但請(qǐng)記住，“熟能生巧”，不斷的實(shí)踐總能讓你找到解決問題的竅門。經(jīng)過了解和實(shí)踐階段的積累與努力，你最終將達(dá)到一個(gè)更高的境界——精通階段。在這個(gè)階段，你不僅能熟練應(yīng)用ChatGPT解決復(fù)雜的問題，還可以開始向他人傳授如何最大化利用此工具的技巧，分享你的經(jīng)驗(yàn)和見解。整個(gè)過程可以看作是一次知識(shí)獲取和學(xué)習(xí)方法的轉(zhuǎn)變，從最初的填鴨式提問，到目標(biāo)明確的知識(shí)獲取，再到最終的主動(dòng)學(xué)習(xí)和分享。要實(shí)現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)變，確實(shí)任重而道遠(yuǎn)，然而，堅(jiān)持下來的回報(bào)也會(huì)非常豐富。學(xué)習(xí)人工智能的好處隨著我們深入理解和掌握人工智能工具，這個(gè)領(lǐng)域?qū)€(gè)人和商業(yè)都將帶來無數(shù)可能性。對(duì)個(gè)人來說，AI的益處從提高生活質(zhì)量到增加工作效率，范圍廣泛。下面我們給出一些拋磚引玉的例子，來幫助各位暢享未來我們能做哪些事情：內(nèi)容創(chuàng)作和營(yíng)銷：使用AI生成的文本，例如ChatGPT，可以幫助廣大個(gè)人和小型企業(yè)創(chuàng)建各種內(nèi)容，如博客文章、營(yíng)銷文案、社交媒體帖子等。經(jīng)過適當(dāng)?shù)膬?yōu)化和推廣，這些內(nèi)容可以帶來廣告收入或增加產(chǎn)品銷售。自由職業(yè)者和咨詢服務(wù)：有技術(shù)背景的個(gè)人可以使用AI工具來提供各種服務(wù)，比如數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)建模、算法優(yōu)化等。這些都是目前市場(chǎng)上非常熱門的領(lǐng)域，并且可以帶來可觀的收益。游戲開發(fā)：現(xiàn)在，AI也被廣泛用于游戲開發(fā)。例如，可以使用AI生成不同的游戲級(jí)別，或者創(chuàng)建能夠根據(jù)玩家行為學(xué)習(xí)和適應(yīng)的智能敵人。同時(shí)，利用ChatGPT編寫代碼、MidJourney等繪畫軟件創(chuàng)造美術(shù)素材，加上音頻、視頻等AI，無基礎(chǔ)創(chuàng)作游戲成為可能，個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)可以利用這些工具創(chuàng)建并銷售他們自己的電子游戲。在線教育和培訓(xùn)：AI也可以用于創(chuàng)建個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。如果你是一個(gè)教師或教育者，可以使用AI工具進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，并通過付費(fèi)的方式提供給學(xué)生。股票市場(chǎng)和加密貨幣交易：AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)被廣泛用于預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)和加密貨幣的價(jià)格變化。個(gè)人可以利用這些工具進(jìn)行更準(zhǔn)確的投資決策。總的來說，人工智能為創(chuàng)新思維和創(chuàng)業(yè)精神的人提供了無數(shù)的機(jī)會(huì)。然而，要成功利用這些工具，需要足夠的知識(shí)和理解，同時(shí)也需要一定的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。最后，我們需要再次說明：人工智能只是一種工具，這需要使用者學(xué)習(xí)與實(shí)踐。固然人工智能可以對(duì)于簡(jiǎn)單問題進(jìn)行直接反饋，但當(dāng)所有人都掌握了這種方法，生產(chǎn)力的無差別又將成為一種災(zāi)難。因此，對(duì)于絕大多數(shù)人來講，為了實(shí)現(xiàn)在Web3.0時(shí)代的個(gè)體獨(dú)特性，能用人工智能、會(huì)用人工智能、善用人工智能，將成為下一個(gè)時(shí)代需要循序漸進(jìn)的重要過程。
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