聊聊近期大模型界的一些轟動性進展。還記得年初，我在那次熱鬧的風馬牛大會上做的預測嗎？我列出了關于大模型未來的十大趨勢，結果還沒等到年末，我們就親眼見證了其中幾個預言成真。不論是Gemini，還是英偉達的 Chat With RTX，抑或是OpenAI最近放出的Sora，每一次發布都讓人眼前一亮，感覺未來已來。
朋友們都好奇，我對Sora有什么看法。簡單說，我堅信人工智能的終極形態——AGI（通用人工智能）的到來指日可待，而且就在這幾年之內。
首先得說，技術競爭的核心永遠是人才的聚集和深耕?？纯碨ora，它的表現遠超其他同類產品，這并不令人意外。OpenAI這樣擁有核心技術和強大團隊的公司，其實力自然不容小覷。有觀點認為，有了AI技術后，小公司只需做些零星生意即可。但最新的進展再次證明，這種看法實在是太天真了。
其次，盡管AI技術發展迅猛，但并不意味著它會立即顛覆所有行業。相反，它更有可能激發人們的創造力。拿Sora來說，雖然有人擔心它會沖擊傳統影視制作，但我看法不同。一個優秀的視頻作品，不僅僅是畫面的堆砌，還需要有創意的主題、精心編排的劇本和對白。Sora的確可能會改變廣告、電影預告片和短視頻等領域的游戲規則，但它更可能成為這些領域創作的有力工具。
再來看國內的大模型發展。雖然表面上看似已接近GPT-3.5的水平，但實際上與GPT-4.0相比，仍有一段不小的距離。我相信OpenAI手中還有更多牌未亮出，無論是GPT-5還是其他更先進的技術。他們懂得如何控制節奏，保持領先。
大語言模型最厲害的地方，在于它們不僅僅是簡單的信息填充機器，而是能深入理解這個世界的知識。Sora的技術突破不僅僅在于它能生成視頻，而是它能夠模擬自然界和物理規律，真正理解和再現世界。這種技術的進步，使得Sora不僅僅是在二維平面上操作圖像，而是能夠在三維世界中創造出符合物理定律的真實場景，這是大模型技術的一大飛躍。
擁有強大大模型作為基礎，結合深刻的人類語言理解與對世界模型的洞察，我們正站在創造跨領域超級工具的門檻上。想象一下，在生物醫學、蛋白質工程、基因研究，乃至物理、化學、數學等學科領域，大模型如何能夠大放異彩，帶來前所未有的進步和發現。
Sora的案例，特別是其對物理世界模擬的能力，預示著對機器人學和自動駕駛等領域的深遠影響。傳統自動駕駛技術的側重點在于感知技術，而忽略了更為關鍵的認知層面——那種基于對世界深刻理解的判斷能力。正是這種對世界的理解，讓未來的自動駕駛不僅僅是機械地反應環境，而是能夠像人類駕駛員一樣，做出復雜的判斷和決策。
此外，Sora的成功不僅僅體現在其視頻制作能力上，更重要的是它標志著大模型開始真正理解并模擬真實世界，開啟了人工智能新的成果和突破的大門。
第五個觀點更是令人振奮：為了訓練如Sora這樣的模型，OpenAI必須讓它觀看大量的視頻資料。結合Diffusion技術，這一過程將使得AI對這個世界的理解更加深刻和全面。一旦AI開始“觀看”世界，從所有電影到YouTube、TikTok上的視頻內容，它對世界的理解將遠超過純文字學習。因為一幅圖片的信息量就已經超過千言萬語，視頻的信息量更是遠遠超出圖片。這樣的技術進步意味著，通用人工智能（AGI）的實現，可能不再是十年或二十年的話題，而是在未來一兩年內就可能成為現實。
我們正處于技術革新的黃金時代，AI的每一次進步都在推動我們更接近于一個前所未有的未來。Sora的案例僅僅是開始，未來還有更多的奇跡等待我們去探索和實現。
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