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聰以知遠·明以察微—incoPat專利DNA圖譜技術開啟智能檢索新篇章

4.26世界知識產權日的余熱還未過去,合享智慧也要來放大招了。

  潛心研發,耗時兩年的incoPat6.0正式上線啦!

  此次版本更新,震撼上線智能檢索新方式:專利DNA圖譜技術,助力所有創新者聰以知遠,明以察微,出奇無窮。

隨著人工智能和生命科學的技術革新,人類對世界的認知能力不斷加強。谷歌相冊可以幫助用戶識別照片中的人物;Siri可以解析對話的內容,處理生活瑣事;1869年DNA被首次發現,2000年人類基因組草圖繪制工作完成,至今基因檢測已經成熟應用于身份鑒定領域,并成為癌癥篩查的有效手段。

為了使專利檢索體驗有革命性的提升,incoPat沒有滿足于將搜索引擎、語義檢索等技術簡單嫁接,而是要抓住發明的本質,在發明問題的定義、核心算法的構建層面探索全新的方法。

incoPat團隊利用人工智能、自然語言處理、知識圖譜等技術,借鑒了DNA識別的理念和算法,深度挖掘專利內核,自主研發了專利DNA圖譜技術,構建起全球專利基因圖譜,完成發明創新由黑盒到白盒的轉變,讓人與機器的智慧充分融合,實現新一代“發明創新解決理論”的落地,助力用戶提高創新效率、提升知識產權競爭力、鎖定新興市場商業機會。

什么是專利DNA圖譜技術呢??

  簡單來說,就是利用知識圖譜及人工智能(AI)技術識別專利文獻中發明核心結構,再以目標專利的DNA圖譜為線索在專利文獻中搜尋所對應的DNA片段,從而達到檢索需求。

更具體來說:對于專利檢索

VS

人類優勢

機器優勢

準確定義和表達問題

對計算機的反饋進行調整糾偏

綜合判斷,得出結論

海量的數據抽取和結構化

利用大數據做概念的擴展

大規模數據的精確對比和計算

而AI檢索則是最大程度地發揮人類和機器相輔相成的優勢。具體過程可以分為三步:

第一步,用戶定義檢索條件;

第二步,人工智能抽取和解析用戶輸入的內容,形成專利DNA圖譜;用戶對人工智能生成的專利DNA進行糾偏和確認;

  第三步,人工智能進行專利DNA的對比,給用戶反饋結果,用戶結合結果對關鍵詞的匹配進行糾偏,與人工智能的結果反復迭代優化,直到用戶得出結論。

舉個例子:

某件專利的部分描述如下:一種手機天線結構,包括手機背蓋,其特征在于,所述手機背蓋的上端設置有第一天線和第二天線,所述第一天線與所述第二天線之間設置有寄生耦合單元,所述第一天線與所述寄生耦合單元之間具有第一間隙,所述第二天線與所述寄生耦合單元之間具有第二間隙,所述寄生耦合單元的一端連接地。

經過專利DNA圖譜識別的結果如下:

通過專利DNA圖譜識別技術,識別了1985年至今公開的中國專利文獻2000余萬件,涉及節點10億個,關系100億個。

  怎么樣?是不是很神奇?

  相較于現有的布爾檢索和語義檢索,專利DNA圖譜技術主要有以下四方面優勢:

0

1

直擊發明本質

  專利的經濟價值、法律價值都建立在發明技術自身具備新穎性和創造性的基礎上,同時,專利中記錄的發明內容是技術借鑒和方案規避的核心,專利DNA圖譜技術首次抽取了組件的屬性、組件間的關系等發明的核心內容,對技術的數學表征更精準,實現了多維、全面的技術對比。

  打個比方,傳統的專利檢索僅關注表面的文字表達,而缺乏對發明本質的探究,就像古代的傳統醫學只能從人的表象分析病癥,在面對復雜疾病和遺傳問題時很難解決,只有通過DNA級別的研究才能提供準確科學的解答。我們清晰地梳理了發明的本質,形成專利的DNA圖譜,對于準確評價專利的技術價值、新穎性、穩定性有革命性的提升。

更適合無效檢索和查新檢索

0

2

  專利DNA圖譜技術可以計算發明概念的新穎度,即技術方案的核心內容在此前公開的專利中被披露的程度,更符合查新檢索、無效檢索等場景需求。

  為了獲得穩定的法律保護,價值較高的專利一般會撰寫多個實施例,闡述在多個產品或多個場景中的應用,而技術的創新往往是對現有技術局部的延展或在某個解決方案上細化,對于并非全面模仿在先技術的專利,影響新穎性的證據往往出現在在先技術的某個實施方案中。基于相似性的語義檢索很難突破這個瓶頸,得到接近于專家級別的效果,基于專利DNA圖譜技術的AI檢索,可以有效解決這一難題,大幅提升檢索匹配效果。

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3

過程易于理解,結論易于應用

  專利DNA圖譜的展示,借鑒了思維導圖的概念,以發明主題為起點,向外輻射表現其包含的組件,每條線代表組件之間的連接關系,總體呈現多層級結構,發明組件如同大腦中的神經元一樣互相連接,符合人類大腦的自然思考方式,易于理解和記憶。

  由于專利DNA圖譜比對技術將專利的匹配深度由關鍵詞或語義進一步明確到組件及其關系,對比結果不僅僅是相似度這一單一數值,而是可以比較出哪些組件是一致的或相似的,哪些組件沒有被公開,這些結論有助于進一步的新穎性分析和決策。

良好交互性,可持續優化效果

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4

  AI檢索中,系統將DNA圖譜的解析過程開放給了用戶,用戶可以對專利DNA圖譜結構進行互動式繪制和優化,直到完美表達發明邏輯。在調整組件后,還可以標注概念的相關性,進一步明確檢索方向,甚至在看到檢索結果后,反復調整概念,持續優化檢索效果。在檢索和分析復雜且重要的專利案件時,持續的調整會幫助我們快速得到滿意的結果。

專利DNA圖譜技術的上線,可以提升新穎性判斷的效率,為發明技術查新、快速維權、快速審查提供幫助,并且在未來,還會擴展和應用于更多場景,為用戶創造更大價值。

這樣神奇的專利DNA圖譜技術,各位小伙伴是不是已經躍躍欲試了呢?從今天開始,所有擁有incoPat專業版及以上版本賬戶的小伙伴都可以免費升級到incoPat6.0,暢享專利DNA圖譜技術,體驗智能檢索的快感。

那還沒有incoPat賬戶的小伙伴呢?還等什么呢,趕緊申請我們的試用賬號吧。

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