（根據國海證券研報：人工智能系列深度報告：AIGC行業綜述篇——開啟AI新篇章）
本篇報告主要解答了以下問題：AI、AIGC當下發展處于什么階段？未來將呈現怎樣的趨勢？AIGC的核心生產要素是什么？各生產要素的發展趨勢如何？NLP、CV、ASR、TTS算法及發展？ChatGPT為何“火爆出圈”？AIGC包括什么？已有哪些產品？應用現狀及前景如何?有哪些企業進行了布局？商業模式如何？
◆行業發展：人工智能步入新發展階段，逐步邁向AGI；AIGC擁抱人類，創造人機交互新變革，將迎來更多新機遇。人工智能從理論發展分為四個階段：規則導向、機器學習、深度學習、自主學習階段，目前處于深度學習階段；從應用成熟度可分為三個階段：弱人工智能階段（ANI）、強人工智能階段（AGI）、超人工智能階段（ASI），目前處于ANI階段；從應用類型可分為四種：感知式AI與分析式AI應用較成熟，決策式AI近年來發展迅速，生成式AI迎來突破。生成式AI，即AIGC，較傳統內容創作模式UGC、PGC可實現更大數量、更高質量、更低單位成本，未來將從輔助創作生成趨向高度自動化自主創造。此外，AIGC將賦能多領域，加速人機共生的建設，迎接更多機遇與挑戰。
◆技術進步：算力是支撐，數據是瓶頸，算法迎來突破。算力層，近年來大模型流行，模型參數量迅速膨脹，所需計算資源越來越大，算力是AIGC核心生產要素；而AI芯片全球短缺，美對華芯片制裁升級，我們認為國內短期算力充足，長期仍需要逐步實現AI芯片國產化替代。
數據是機器學習的核心，AI發展的瓶頸,數據決定模型質量的上限；大模型訓練需要海量且優質數據，AI對數據訓練集的消耗量遠大于人類數據生產的速度，專業領域、圖像視頻等數據獲取和標注成本也將越來越高，我們認為加速商業化，實現數據反哺是對提高數據量、降成本的重要解決辦法。
算法層，近年來迎來不少突破，過去NLP領域以RNN及其變體為主，CV領域以CNN及其變體為主，但各有優劣，Transformer架構突破了RNN不能并行計算的限制，較CNN有更好的計算局部特征間的關聯等，自2017年開始在NLP領域應用、變種升級，Transformer在多模態的發展和應用將讓AI越來越多的向人類推理方式靠近，以實現AGI。AIGC包括文本/音頻/圖像/視頻/代碼/3D/數字人/跨膜態生成等，目前文本、音頻和圖像領域都迎來較大突破，圖像生成的突破是Difussion的出現，文本生成的突破則是GPT的出現，AIGC基本采用GAN算法，算法及產品越來越豐富多元，AI因AIGC的蓬勃發展，已開啟技術與應用的新篇章。
◆應用概覽：技術突破實現應用創新。AI小模型是過去主流的研究和應用方向，在B端部分行業、賽道已有不少企業布局，預計未來仍將依托其細分行業、細分賽道的先發優勢和數據、項目實施經驗、產品優勢等壁壘仍將有較好的發展。但大模型尚未實現商業價值閉環，未來需要重點關注數據、算法層面的突破與變革，探索新的商業模式，目前已在影視、傳媒、電商、C端娛樂規模應用，游戲領域逐步應用，金融、工業、醫療、法律、設計等專業領域還在持續拓展。
◆ 產業布局：科技巨頭全面布局，中下游廠商百花齊放。國外主要以微軟、谷歌、Meta為主，國內以百度、騰訊、阿里、華為等為主，既擁有充足的算力支撐，又有優秀的人才團隊，多年算法、數據積累，在大模型領域的發展及應用具備天然優勢。上游除云廠商外，還有光通信廠商、數據服務商、算力相關設備廠商，將較大程度受益于大模型發展帶來的更多計算資源和數據需求。中游有商湯、科大訊飛、曠視、拓爾思等企業多年細分領域布局，部分也有一定算力儲備，垂直行業細分賽道深耕，相關技術、數據儲備豐富。下游主要是受益于AIGC對業務的驅動、降本增效，空間較大，多行業公司均將逐步受益。
◆ 商業模式：商業化初啟，期待產業生態、技術與產品發展完善。小模型在B端已應用多年，大模型商業剛剛開始，主要是MaaS，包括大模型廠商自用，實現增量或降本增效；云廠商“MaaS+IaaS”打包輸出；替代翻譯、美工、原畫師、程序員、分析師、設計師等繁瑣重復的低端工作等。大模型商業價值閉環未成，國內SaaS生態、付費意識較差，商業落地還需要各行各業共同發展、相互奔赴，共建良好產業生態。
◆關注重點廠商：（AIGC產業鏈）
上游：
■云計算：(000977.SZ)浪潮信息 (9988.HK)阿里(9888.HK)百度集團 (0700.HK)騰訊(未上市)華為
■芯片：(300474.SZ)景嘉微 (9888.HK)百度集團(NVDA.O)英偉達(9988.HK)阿里巴巴(688256.SH)寒武紀(002405.SZ)四維圖新 (688981.SH)中芯國際 (未上市)地平線
■ IDC：(300738.SZ)奧飛數據 (603019.SH)中科曙光 (9698.HK)萬國數據(CD.US)秦淮數據
■光模塊：(300308.SZ)中際旭創 (300502.SZ)新易盛(220081.SZ)光迅科技
■服務器液冷：(600756.SH)浪潮信息 (300017.SZ)網宿科技 (000938.SZ)紫光股份
■數據供給方：(688787.SH)海天瑞聲
中游：
■多模態：(9888.HK)百度(9988.HK)阿里巴巴(0700.HK)騰訊控股(300612.SZ)宣亞國際 (300418.SZ)昆侖萬維 (603466.SH)風語筑(688327.SH)云從科技 (2121.HK)創新奇智 (MSFT.O)微軟(G0OGLO)谷歌(NVDA.0)英偉達(META.O)Meta(未上市)珍島(未上市)中科聞歌 (未上市)瀾舟科技
■策略生成：(未上市)retAl(未上市)超參數科技
■NLP：(9988.HK)阿里巴巴(002230.SZ)科大訊飛 (9888.HK)百度集團(002230.SZ)科大訊飛 (688111.SH)金山辦公 (300058.SZ)藍色光標 (002292.SZ)奧飛娛樂 (學術機構)清華大學
■3D生成：(未上市)聚力維度
■代碼生成：(MSFT.O)微軟(學術機構)清華大學(學術機構)中國科學技術大學(學術機構)哈爾 濱工業大學
■虛擬人：(300229.SZ)托爾思(002467.SZ)二六三(688088.SH)虹軟科技(002362.SZ)漢王科技 (300113.SZ)順網科技 (未上市)小冰公司(未上市)倒映有聲(未上市)相芯科技(未上市)心識宇宙
■視頻生成：(688039.SH)當虹科技(0020.HK)商湯(未上市)邁吉客(未上市)影諾科技
下游：
■電商：(300785.SZ)值得買
■傳煤：(301270.SZ)漢儀股份 (300364.SZ)中文在線 (000681.SZ)視覺中國 (300781.SZ)因賽集團 (300624.SZ)萬興科技
■營銷：(301052.SZ)果麥文化 (002803.SZ)吉宏股份 (301171.SZ)易點天下
■教育：(300081SZ)恒信東方
■虛擬人：(300182.SZ)捷成股份 (002354.SZ)天娛數科
■游戲：(002624.SZ)完美世界 (0700.HK)騰訊控股(300459.SZ)湯姆貓
■政務：(300075.SZ)數字政通 (002530.SZ)金財互聯
■C端應用：(MSFT.O)微軟(GOOGLO)谷歌(未上市)寫作貓(未上市)寫作狐(未上市)盜夢師(未上市)詩云科技 (未上市)ZMOai(未上市)影譜科技 (未上市)帝視科技 (未上市)不咕剪輯
◆ 風險提示：人工智能發展不及預期，AIGC發展不及預期；技術發展不及預期；商業化拓展不及預期；行業競爭加劇風險；中美科技競爭不確定性風險。
