在本期天天投線上群分享第二期中，我們邀請到騰飛資本創(chuàng)始合伙人任溶先生，任先生結合自身在該領域所投案例以及行業(yè)最新技術，為大家?guī)怼溉斯ぶ悄茉谝患壥袌鲇心男┩顿Y機會」的主題分享。
任先生曾任職于北京市大型科技投資控股企業(yè)中關村發(fā)展集團股份有限公司，擔任投資部部長兼股權投資決策委員會委員，及中關村科技創(chuàng)業(yè)金融服務集團高管。
任先生曾投中多家上市公司，對人工智能領域有著深刻的見解，分享過程中他利用國內外最新案例深入淺出地分析未來人工智能領域還有哪些投資機會。
以下是任溶演講實錄：
很高興有這個機會跟大家一起溝通交流，我們投過的人工智能項目包括科大訊飛子公司—訊飛無線，新三板人工智能第一股—捷通華聲等。
人工智能技術從來就不是單獨存在的個體，它不僅僅指軟件，還包括很多的方面。人工智能技術目前發(fā)展到感知智能階段，它是未來人工智能技術的基礎，包括存儲、計算和傳遞信息等方面。它依賴于算法的優(yōu)化和硬件技術的進步，比如算法方面就有神經網絡、遺傳算法、基因算法等。
目前國內外最主要的技術階段—感知智能才剛剛起步，它屬于機器感知階段（能聽會說、能看會認），從而才會出現(xiàn)圖像識別、語音識別等。這類公司我們所投的有中科虹霸，上市公司歌爾聲學等。
認知智能領域的最高形態(tài)是機器能夠主動思考，自主行動，我個人在這個領域看的多投的少。雖然像百度、谷歌這樣的大公司都在做無人駕駛、自主行動機器人，但是小企業(yè)從事這個領域還是具有一定難度。總結來說計算智能、感知智能和認知智能階段都存在著一些潛在的技術，有的剛剛起步，有的將被迭代。
計算智能是整個人工智能的基礎，硬件技術、云計算、大數(shù)據(jù)和網絡技術在前幾年持續(xù)獲得了比較大的突破，那么未來將蘊含更多無限的可能。我們知道互聯(lián)網的演變是從生活消費轉到生產消費，那么工業(yè)的生產模式將會從數(shù)字化轉變?yōu)榫W絡化、智能化。由此物聯(lián)網大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網產業(yè)、物聯(lián)網、云計算帶來的巨大突破在于數(shù)據(jù)通量。生活和生產將會被融入到巨大的信息和數(shù)據(jù)洪流中，所謂的Peer 2Peer,person 2person,M2M將會構成泛在、高通量的一個網絡。
其實這些方面的技術進步主要是來自于硬件技術、云計算、大數(shù)據(jù)和網絡技術等方面的突破。比如硬件技術方面來自于通信硬件和存儲技術，云計算主要來自于數(shù)據(jù)傳遞，大數(shù)據(jù)來自于數(shù)據(jù)清洗整理、算法結構的改變，網絡技術來自于網絡傳輸?shù)取?/p>
在認知智能領域是很難進行投資的，因為它非常依賴專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)有很大的局限性。一是專家資源的稀缺和昂貴；二是專家一般是就事論事的表達方式，缺乏人類思維的抽象和推廣能力；三是機器應用的范圍要基于特定的場景，范圍比較狹窄。認知智能不僅適用于生產領域、社會生活領域，還應用在普通工業(yè)、金融、通訊等領域。你不能指望機器用正常人的思維去思考，所以在認知智能領域很多方法還得在特定的場景當中去應用。
在感知智能領域能突破的重點在于深度卷積神經網絡，要把它應用到更新、更權威的計算算法科學中。最近深度卷積神經網絡在多項國際公開測評當中達到或超過了人類的識別能力，具有很大的想象空間。主要進展是知道但不能清楚地表述，這就需要通過深度學習算法去解決。在2015 ImageNet計算機識別挑戰(zhàn)賽中微軟實現(xiàn)了152層神經網絡算法并取得冠軍，這比任何以往的記錄都多五倍以上，由此可見在照片、視頻、物體識別技術方面將實現(xiàn)重大突破。
這些新的技術突破標志著真正的物聯(lián)網時代和網絡互聯(lián)時代到來，機器學習算法包括很多類型，比如大類有深度學習，深度學習又包括卷積神經網絡、深度表達等。每一個方法蘊含的原理是各不相同的，但是能夠更好地解決在計算、邏輯推理等方面的算法，是值得我們拭目以待的。機器學習在自動推理、人工意識等方面還有很大的提升空間。
目前人工智能技術研究仍然面臨許多挑戰(zhàn)。因為它已經實現(xiàn)一定的智能化，所以存在問題的領域可以靠數(shù)據(jù)驅動來計算，但是性能還是跟人類的需求差距很遠。因為人的生活中存在很多未知問題，這些是沒有辦法去依靠人工智能來解決的。由于知識驅動法有缺陷導致方法論受到限制，模糊的、常識的、意識的東西難以用知識去表達。
總體而言，我們深刻的認識到人工智能的發(fā)展不管是在計算智能、認知智能、感知智能都會得到很多投資機會，它來自于技術是不是能夠提高效率，算法上是不是更協(xié)同、更精準，應用軟件也是同理。
人工智能領域有哪些商業(yè)模式？
01平臺模式
也可以稱為店鋪模式或者開百貨商店模式。大家進去了以后就能在這個平臺上運作起來，像華為、Facebook、微軟、谷歌基本上都在做。它作為一個入口，理論上在這個入口里面你將實現(xiàn)所有的功能。比如華為在此基礎上開發(fā)的LiteOS就是全球最輕量級的開源物聯(lián)網操作系統(tǒng)。
02剃須刀 刀片模式
是指你買了一個東西以后，另外一個東西就是免費的。它利用買一贈一，贈送后臺服務的模式。它的表現(xiàn)如軟件領域不斷更新的殺毒軟件或者是數(shù)據(jù)包。數(shù)據(jù)包你可能先試用三個月，三個月以后基本上你就得花錢了。
03免費模式
它是典型的互聯(lián)網思維商業(yè)模式。那么人工智能還有免費的嗎？很多企業(yè)提供了免費的計算功能，之后你就可以擁有這些數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)開發(fā)深度和精度的廣告，投放精準的信息，由此變成數(shù)據(jù)產品的開發(fā)商，盡管這些數(shù)據(jù)的所有權目前不知道歸誰。
人工智能產業(yè)鏈有哪些投資機會？
人工智能產業(yè)鏈分為：上層基礎層，中層軟件層，下層智能應用層。產業(yè)鏈劃分的意義在于重新思考IT等傳統(tǒng)廠商的功能從而突破發(fā)展的天花板和估值上限。它在以下4個領域都有巨大的機會，第一是數(shù)據(jù)采集、智能芯片、傳感器，第二是大容量數(shù)據(jù)存儲，第三是數(shù)據(jù)挖掘能力，第四是工業(yè)以太網。
在上游，國際巨頭紛紛布局智能芯片，這里面存在技術外溢和投資并購的機會。下游的智能應用像金融、工業(yè)、教育、智能家居、服裝等輕工業(yè)都是有投資價值的。比如谷歌收購的Nest,它是智能溫控器、智能火災探測器和智能家庭安全攝像頭。Facebook收購的Wit.ai，發(fā)力于語音識別領域。
最后跟大家舉幾個人工智能的行業(yè)熱點應用的分析。AI 醫(yī)療是把人工智能建立在海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析之上，可以給出全面可靠的治療信息。但目前主要是在醫(yī)療診斷、健康管理和新藥研發(fā)幾個方面；AI 安防主要是從被動轉為主動，側重于對圖像、人臉面部識別，具有反向跟蹤、自動報警等功能。
AI新時代-產業(yè)新動能，【點擊報名】參加2016中國人工智能產業(yè)大會，搶占通往未來的年票！（如無法點擊請打開網址dwz.cn/4BYwdQ）
作者：任溶
(責任編輯：欽曉武_NK2781)
