無人駕駛領域多了一個新的參與者——IBM。
這一次，IBM與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作開發了首款使用沃森(Watson)認知計算平臺的無人駕駛汽車Olli。
相比市面上已經亮相的其他無人駕駛汽車，可以容納12名乘客的Olli的特殊之處在于，它使用了4個沃森API(包括語音轉文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉語音)，以便與車內乘客互動，實現車輛與乘客之間的平順交流。
具體來看，Olli是利用IBM Watson物聯網基于云的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數據，進行分析與學習的首款車輛。Local Motors開放式的汽車開發流程將允許公司基于乘客需求和當地習慣，相應地添加并調整傳感器。
而目前能夠體驗的應用場景是，乘客將能一邊乘車，一邊通過對話的方式與Olli交流，例如討論該車是如何做到自動駕駛的、如何選擇路線，以及為什么會做出各種非常具體的行車決策，等等。
此外，Watson賦予了Olli這種能力，使它能夠理解并回答乘客從上車那一刻起提出的各種問題，包括關于目的地的問題(“Olli，你能載我到市中心嗎？”)或者關于具體的車輛功能的問題(“這個功能有什么作用？”或問“我們已經到了嗎？”)。乘客還能要求Olli基于對其個人喜好的分析結果為其推薦在哪一站下車去往哪家受歡迎的餐館或歷史名勝等。這些與Olli的互動旨在給乘坐無人駕駛汽車的乘客提供更加愉快、舒適、直觀的交互式體驗。
這樣一個無人駕駛汽車是Local Motors與IBM Watson物聯網事業部的Auto LAB部門之間密切合作的結果。據了解，AutoLAB是一個極具行業特色的孵化引擎，旨在共同打造認知型移動應用。Olli目前正在鳳凰城附近的Local Motors總部批量生產。
IBM Watson物聯網、商務與教育事業部總經理Harriet Green表示：認知計算給我們定制化客戶體驗提供了不可思議的機會，令我們能夠利用到連接在物聯網上的所有設備所提供的海量數據，包括來自于嵌入在車輛中的眾多傳感器與系統。
值得一提的是，Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯網的無人駕駛汽車，但這并非沃森首次進軍汽車行業。
公開信息顯示，IBM去年9月成立了汽車物聯網部門，今年3月還與本田宣布了一項合作，在后者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。
在提供智能服務上，IBM在今年3月和希爾頓全球酒店集團宣布將合作開發“Connie”——酒店服務行業內首個利用IBM Watson認知技術的迎賓機器人。據了解，Connie能夠利用Watson和WayBlazer的專業領域知識，向客人介紹本地旅游景點、推薦餐廳及介紹酒店和周邊便利設施。
Connie目前固定安裝在弗吉尼亞州麥克萊恩希爾頓酒店接待處附近，它通過不斷學習與客人交互，并且友好地回答客人的問題。Connie采用Watson API的組合，包括對話、語音文本間轉換和自然語言分類等，能夠在歡迎客人到來的同時，回答關于酒店設施、服務和營業時間的問題。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行專業知識，Connie也可以推薦酒店外部的當地旅游景點。
而這背后，IBM在去年3月展示了該公司對物聯網領域的發展意愿，當時宣布將在未來4年投資30億美元建設獨立的物聯網業務部門，后來成為了沃森物聯網業務部門。
此外，IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區的公共道路上使用，并將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。
