在AI時代，人的一些能力的重要性變得不那么重要，而另外一些能力則變得更加重要。
具體來說，思維、邏輯推演、溝通、表達能力變得更加更加重要，而具體知識的積累、經驗的重要性，則相應弱化。
為什么？因為有了AI之后，重要的是你如何去規劃，提供足夠的信息給AI，并同AI溝通的能力，以及知道AI的能力邊界的能力；而像以前那種我們編程的能力，文字的能力，變得不再那么重要。
而Bolt和Cursor，就是兩個最能代表這個趨勢的東西。
Bolt（全稱Bolt.new，網址：https://bolt.new/）是一個在線生成網站和對應代碼的工具，它的競品是Vercel公司的V0.dev（沒錯，就是創造next.js的那家公司）。但是使用體驗下來，它比v0更好用：設計更美觀，功能更強大，錯誤更少。
而Cursor則是一個AI IDE。能夠以自然語言驅動生成各個代碼文件。
二者有重疊的區域，但是使用起來各有側重。
我的最佳實踐是：在前期，使用Bolt設計、生成項目的初始設計，和前端代碼。然后導入Cursor，繼續利用Cursor進行精細化修改和接入后端。
下面截圖是我用Bolt.new，只用了一個提示詞生成的網頁：
當然，這個提示詞很長。我在開始生成之前，先在大腦中思考了很長時間：頁面上應該顯示什么文案和內容，大體的結構。但是，不需要很細，因為你要明白AI是可以自由發揮一些空間的。
提示詞顆粒度需要精細到什么程度，這是需要好好把握的。這跟模型底座的智能程度有關，也跟你要實現的具體需求有關，需要多用，多感受。
同樣，也可以看到，這個提示詞我沒有很重視格式。我沒有把時間花在格式的整理上，因為我知道，大模型不會介意我的格式。
這在以前是行不通的。越低級的模型越需要你給出更具體的指令和更整齊的格式，而現在大模型的智能程度同去年相比已經今非昔比，即使你有一些錯別字，格式亂一些，也沒問題的。這讓你節省你寫提示詞的時間。
當然，用一些分隔符來區分提示詞的“指令部分”和“內容部分”，還是很有必要的。舉個例子：
請幫我翻譯下面這句話：請不要翻譯這句話
這里面最好把內容部分分隔起來，變成下面這樣：
請幫我翻譯下面用中括號括起來起來的這句話：[請不要翻譯這句話]
總而言之，我在思考就緒之后，大約花了5-10分鐘的時間，提前在記事本上寫好了這個提示詞，主要干了兩件事：
1. 提供給了AI它所需要了解的必要信息（如產品功能描述、接口的入參出參格式，通過示例提供，等等），如果要讓AI幫我們干活，我們的信息要和AI共享，這點非常重要
2.告訴了AI，它應該如何做（也就是指令。提供了必要信息之后，需要告訴AI你想讓它如何使用這些信息，或者說，你想得到什么樣的產出）
然后我所需要做的就是，按下回車鍵，然后等待1-2分鐘。Bolt就給我生成了上面那樣一個頁面。
說實話，我非常滿意，這完全就是我想要的。
剩下的，我知道Cursor會幫我搞定的。于是我下載代碼，導入Cursor，繼續讓Cursor把頁面文字翻譯為中文，實現動態請求等功能。
這個網站從規劃，到上線，花了大約半天時間。
這在以前需要多久呢？我們需要先用RP或者figma畫原型草圖，然后找設計師設計UI，然后前端再切頁面，最后再寫交互，后端。這個周期至少要各個工種配合，3-5天的時間。而現在，僅僅是一個人，半天的時間，就完成了，而且完成的比較好。
這說明什么呢？說明AI釋放了巨大的生產力。用好各種AI工具，一個人的能力可以成倍被放大。一個人就是一個團隊，不再是一句空話。AI超級個體的時代來了。
從2022年11月30日ChatGPT發布以來，已經兩年時間了。回想這兩年時間研發行業所發生的變化，大概有以下幾個階段：
1.ChatGPT之前，從Google搜索問題，純手工編程
2.ChatGPT出來之后（尤其是GPT4.0之后），搜索引擎使用變少，開始使用GPT4.0生成代碼
3.GitHub copilot類輔輔助插件出現，開始AI自動提示和自動補全
4.以Cursor為代表的AI IDE出現，將大模型的頂級智力和IDE的工程能力相結合，更深度集成到各個環節，進一步實現編程的AI化
而從現在回頭望去，已經不能理解當初是如何編程的。就像現在慣汽車的人們，已經無法理解古代是如何騎馬幾個月從一個地方到另一個地方的。
正如奧特曼所說的，未來生產力會極大富裕，這句話毫無異議是真的。現在就已經驗證，一個人可以完成過去四五個人完成的工作。如果說，每一次工業革命都是以生產力的巨大提升作為標準，那這些也毫無疑問。
在這個AI時代，我們正站在一個前所未有的轉折點上。技術的飛速發展不僅改變了我們的工作方式，也在重塑我們的思維模式和生活方式。AI不再只是一個工具，而是成為了我們思維的延伸，能力的放大器。
希望我們都能善用AI，為人類和社會，創造更大的價值。
