【導讀】Meta員工在TeamBlind爆料，點燃了一把火。自詡開源先鋒的Meta，直接被DeepSeek這家中國公司整得無地自容。不僅工程師爭分奪秒復現模型，年薪超過DeepSeek訓練成本的高管們，心底也有點虛。
今天，Meta員工在匿名社區TeamBlind上的一個帖子，在業內被傳瘋了。
DeepSeek，真實地給了美國人億點點「震撼」。
DeepSeek R1是世界上首個與OpenAI o1比肩的AI模型，而且與o1不同， R1還是開源模型「Open Source Model」，比OpenAI還Open!
更有人曝料，DeepSeek還只是個「副項目」，主業根本不是搞大模型！
這不，OpenAI還沒慌呢，Meta先慌了！
畢竟Meta一直自詡開源先鋒，但DeepSeek這種程度的開源，直接把它們拍在沙灘上。
更可怕的是，DeepSeek的成本也太太太低了，這么比起來，Meta拿著超高預算的團隊，就顯得很尷尬。
那些一個人拿的薪資，就超過整個DeepSeek V3訓練成本（僅550萬美元）的高管，尤其如坐針氈。
根據內部Meta內部人士爆料，DeepSeek去年的V3，已經給他們壓力了。
現在，Meta的工程師正在抓緊一切時間，爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中一切可能的技術。
以前，是全世界追著美國的大模型拿著放大鏡研究，現在情況竟倒轉了過來，美國人也開始逆向工程了。今夕是何夕？
中國大模型的狂飆猛進，真的讓我們感到了魔幻現實主義的味道。
01 Meta工程師嚇瘋了
TeamBlind上的帖子，全文曝料如下：
一切源于DeepSeek V3的出現，它在基準測試中已經讓Llama 4相形見絀。更讓人難堪的是，一家「僅用550萬美元訓練預算的中國公司」就做到了這一點。
工程師們正在爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中的一切可能技術。這絕非夸張。
管理層正為如何證明GenAI研發部門的巨額投入而發愁。當部門里一個高管的薪資就超過訓練整個DeepSeek V3的成本，而且這樣的高管還有數十位，他們該如何向高層交代？
DeepSeek R1的出現讓情況更加嚴峻。具體細節屬于機密，不便透露，不過很快就會公開了。
這本該是一個以工程為導向的精簡部門，但因為太多人想要分一杯羹，人為膨脹招聘規模，最終導致人人都付出了代價。
在成本上，「一個高管 = DeepSeek V3」，這對給高管們開出天價年薪的硅谷大廠們，實在是啪啪打臉。
更是有網友被震驚到：「DeepSeek R1在OpenAI、Meta、Grok以及谷歌的屁股下點了一把火，就像Open AI在第一次推出ChatGPT時那樣震撼。如果去掉人力瓶頸，達到o1級性能真的不需要花太多錢！！」
有網友認為，在這次AI浪潮中，Meta的確落后了。
但也有網友為Meta解釋，畢竟Meta已經開始行動了，雖然在GenAI領域的確「人浮于事」。
甚至，這個來自中國的AI已經上了美國的新聞。措辭非常夸張——
「中國初創企業DeepSeek，威脅了美國AI的主導地位。」
「否認、憤怒、絕望、接受，美國人正在進行艱難的心理重建。這是他們歷史上從未見過的最強對手。」
02 DeepSeek-R1有多強？
「花小錢辦大事」，可見DeepSeek團隊的確有「獨門秘籍」，在技術上恐怕也超越了OpenAI。
DeepSeek還發表了相關論文，介紹了DeepSeek-R1的大規模強化學習（RL）訓練、未經過監督微調（SFT）作為預處理步驟等技術細節。
論文鏈接：https://arxiV.org/pdf/2501.12948
這種「技術自信」，讓部分美國網友都開始了「反思」。
03 為何AI圈，如此懼怕DeepSeek？
來自VB最新一篇獨家文章，特意將AI界黑馬DeepSeek引發AI界轟動做了全面分析。
就在幾天前，只有最專業的極客們才聽說過DeepSeek。
它是一家成立于2015年幻方量化公司，背后投資者High-Flyer Capital Management。
直到過去幾天，這家公司迅速成為硅谷最受關注的顛覆者，這主要歸功于DeepSeek R1的誕生。
不用SFT，僅憑強化學習就讓模型推理性能堪比o1，而且在多項基準測試中，R1甚至超越了o1。
令人瞠目結舌的是，如此強大得模型，訓練成本僅500萬美金，使用的GPU數量也遠遠低于OpenAI。
不僅如此，他們直接將其開源，Hugging Face下載量和活躍度直接爆表。
而且，開發者可以自由微調訓練，API成本要比同等o1模型低90%還要多。
與OpenAI僅低性能模型上提供網頁搜索不同，DeepSeek直接將R1與搜索功能深度整合。
在一步一步策略中，這家中國公司完勝了OpenAI。
第一個，但不是最后一個
這也不會是最后一個，挑戰硅谷巨頭主導地位的中國AI模型。
最近，字節全新發布了「豆包1.5 Pro」，在第三方基準測試中，其性能與GPT-4o模型相當，但成本僅為后者的1/50。
中國模型的快速迭代，已經引起國際關注：
《經濟學人》雜志剛剛發表了一篇關于DeepSeek成功以及其他中國企業的成功。
政治評論員Matt Bruenig的實際體驗，也更加印證了中國AI模型的實力。
