人工智能賦能教育促使教育進行創新性地變革。借助人工智能在課堂教學、校園管理、學業測評等各方面多層次運用全方位地提升了學校教育教學效率，增強了學生自主性，實現了因材施教與個性化教學。學生也逐漸由被動學習轉向主動的知識探究，由機械接受知識轉向自主體驗，這對教學的多元化評價等要求也越來越高。因此，探索人工智能賦能教育新變革，滿足學生對智能化學習的新需求是當代教育變革的關鍵。 人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新興技術科學，是計算機科學的一個分支。它的研究目的主要是讓機器可以做出類人智能的反應，該領域目前比較成熟并廣泛應用的技術主要包括機器人技術、語音識別技術、自然語言處理和圖像識別技術等。近年來，人工智能作為新科技革命和產業革命的戰略性技術，促使各行各業都產生了顛覆式的創新，井噴式地形成了一系列新業態、新模態和新產業領域，這將對信息化社會全領域、全產業、全行業帶來革命性的影響和挑戰。 人工智能賦能教育是指在“互聯網+”的大環境下，人工智能技術與教育領域深度融合，為課堂教學創新變革賦能加力的過程。其本質就是人工智能在互聯網及大數據分析技術的基礎上，模擬輔助、延伸、擴展和增強教育教學主體的能力，為提升教育質量、形成教育的智能生態、提高課堂教學效率提供內在驅動力和技術支持的教育信息化過程。 人工智能賦能教育推動教育實踐做出相應調適、創新乃至變革，主要體現在促進教學理念的轉變、教育內容的深化、教學方式的變革、教學評價的多元化、教師能力結構的重組、校園安全管理系統的優化等方面。 （1）教學理念的轉變 隨著智能時代的來臨，信息社會對人才類型的需求也在悄然發生著轉變，這給教育領域帶來了新的機遇和挑戰。科技賦能提質增效、智慧創新驅動引領未來已成為時代的主題。 社會對創新性人才的需求呼喚變革傳統的教學理念，創新賦能教育思維，在“以人為本”“全面發展”等教育理念的基礎上注入“創造性思維”“主體性”等新理念，激發學生內在潛力，培養其較高的自我效能感，從而實現由內至外自我驅動系統的變革和結構性創新，借助人工智能技術的學生個體發展大數據分析，實現個性化教學，同時強調深度學習、跨學科融合、人機協同等理念，助推教育理念革新，促進教育高質量發展。 （2）教學內容的深化 人工智能賦能教育變革，應基于賦能思維結合人機之間協同深化教學內容變革。教學內容是教師實施課堂教學的基礎，是教育實踐的靈魂所在，也是促進學生全面發展的有力保障。借助人工智能技術中的大數據與深度學習等核心技術，使學生對所學內容的認知更加精準、科學。這促進了教師改變傳統教育內容的選擇與設計，一方面，教育內容不再局限于書本知識，而應結合人工智能應用屬性，促進人機之間協同互動，助力實現人工智能的深度學習；另一方面，教育內容的呈現形式正在由教師主動授受、學生被動接受轉為教師引導、學生自主探究為主。 此外，中小學校開設人工智能課程及相關社團活動，通過教師講解人工智能相關理論、原理及算法，讓學生能夠感知、體驗人工智能，并初步理解人工智能實現的知識體系，逐漸培養智能化意識與計算思維，這是人工智能賦能教育促使其內容深化變革的體現。 （3）教學方式的變革 人工智能對基礎教育的賦能，既為師生提供了泛在化的學習資源和智能化的學習環境，又推動了教與學方式的變革。在教學方式上，教師可以借助互聯網、大數據挖掘技術與語音識別測評系統等智慧教學平臺，依據學生的認知水平、學習能力等特征，為其提供不同的學習內容與方法指導，真正實現個性化和差異化教學；在學習方式上，學生學習打破了傳統的時空界限，可依托大數據分析技術尋找適合自己的最優學習策略和學習方式，發揮自己的想象力和創造力，設計、搭建、開發出富有創意的作品，促進其自主探究與實踐創新能力發展。“以人為本”的教育模式正在逐步完善，人工智能技術成為促進教與學方式發生根本性變革的催化劑。 （4）教學評價的多元化 伴隨著人工智能的飛速發展，大數據技術也被逐漸廣泛應用起來，人工智能賦能教育創新變革，理應應用數據分析促進教學評價多元化。要堅持以人為本、多源數據聯動、動態精細畫像、全面多元化的評價理念。 在評價方法方面，借助人工智能中的大數據分析及挖掘技術對有關教與學的行為數據、情感數據、言語數據等進行智能感知和動態分析，通過分解、關聯及重組多源數據建立反映教學現狀的動態模型。這可使教學從重結果到重過程，從聚焦學習成績到關注學習行為，借助大數據挖掘與分析技術動態、多維度、全方位地分析教學全過程，助力課堂教學持續改進，促進學生創新能力與綜合協作能力的培育。 （5）教師能力結構的重構 人工智能時代的到來，對教師職業產生了直接深遠的影響，尤其是大數據挖掘與分析技術的產生，能夠對教師的課堂行為進行實時監控，記錄數據并作出全方位、多層次的數據分析。教師可以根據數據反饋，更深入細致地研究自身教學行為，提高反思、教研能力，不斷提升自身教學素養。 此外，人工智能技術帶來的跨學科融合，助推了教師知識重構能力的轉變，教師不僅要具備相關學科的知識背景，還要有信息化勝任力和跨學科融合的能力，注重形成自己獨特的教學風格，實施個性化教學，更好地成為學生學習的組織者、引導者及合作者。 （6）校園安全管理系統的優化 校園安全管理是學校教育與管理的重要組成部分。人工智能借跨界融合之勢，利用大數據及云計算的優勢，促進校園物理管理系統與數字化信息系統相融合，以物聯網、大數據分析、云計算及人工智能技術為支撐，形成全面感知、數據化、網絡化、系統、聯動、安全的智能校園管理體系。如將人工智能技術應用于輔助課后托管班的人臉識別考勤機、疫情下的自動測溫機器人、師生課堂行為分析系統等。 人工智能技術正在改變傳統的校園安全管理方式，物理環境與信息數據系統的深度融合，使校園安全逐漸走向“精準化管理，便捷式服務”的方向。這也為學生提供了更加智能全面、便捷安全的學習環境，為學生將來可以更快、更好地融入智能時代打下了良好的基礎。 在人工智能賦能的大背景下，教育實踐正積極主動做出相應地調整與革新，這是智能時代的必然要求，也是教育發展的必然選擇。然而，教育作為有目的地培養人的一種社會活動，有其自身的特點和規律。面對人工智能的浪潮，教育理應堅守自身發展規律，理性迎接技術帶來的沖擊，深化與人工智能的融合，為社會發展培養高質量、創新型專業人才提供服務。 教育本身具有歷史繼承性，其“以人為本”的育人原則應該是任何時代都必須遵循的。教育作為人類社會所獨有的一種活動，其起點和歸宿都是人，教育的根本任務是促進人的成長和發展。這要求教學應具有教育性，時刻把育人放在第一位，充分尊重人本身、尊重生命。 人工智能賦能教育之后，教育性原則變得尤為重要。然而，當前在有些學校，人工智能的應用僅是輔助教師對知識進行傳授，而將學生的知識涵養與情感、意志等主觀意識進行割裂，教學的育人功能無法得到充分滿足。面對智能時代發展帶來的機遇與挑戰，我們理應堅守教育“育人”的初心，遵循教育規律，這是確保學校發展與實現教書育人職責、推動社會不斷發展進步的基礎和基本保證。 人工智能與教育深度融合，助推了傳統的課堂教學模式發生根本性的改變，打破了傳統以同齡學生構成的班級“學習共同體”模式。人工智能技術可以迅速滿足學生對知識的渴望，但借助人工智能技術通常只是將知識簡潔快速地呈現在學生眼前，從而忽視了學生作為一個主動構建知識的獨立個體的事實。這助長了學生對人工智能技術的依賴，不利于學生創新能力、思維能力及問題解決能力的培養。 在智能化時代下，教育理應堅守“以人為本”的原則，尊重學生的主體性，注重引導學生經歷豐富的情感體驗，培養其自主構建知識體系的能力，關注學生發揮自身的想象力與創造力，使學生實現個性化。這是滿足學生成長需求的必然要求，也是教育工作的最終著力點。 五育是基于人的全面發展而提出的，德育教人為善，智育教人求真，體育教人健體，美育教人臻美，勞育教人創造。因此，任何一育都不能孤立而存在，都是全面發展教育的重要組成部分。教育活動具有全方位、多維性、整體性的特征，承載著五育的職能，是綜合性的活動。 在人工智能時代，機器代替人類工作的領域越來越廣泛，當人類習慣性地依賴機器運行去替代身體運作進行社會活動時，就會對學生的健康發展產生一定的負面影響。近年來，在中小學學生中出現的信仰缺失、意志薄弱、體質下降、不愛勞作、自理能力弱等一些問題，與學生片面發展不無關系。人工智能與教育領域相融合，可以拓展教學資源，豐富教學內容，完善教學結構，發展學生智力，助推學生成長。但當前堅守“五育融合”，完成培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人的教育機制有待加強。 “人工智能+教育”是培養全面發展、高質量、創新型人才的重要保障，對智能時代學校完成育人育才的根本任務具有里程碑式的意義。然而在助力人工智能與教育領域深度融合的同時，我們應秉持理性的態度，遵循教育規律，這是教育領域做出創新性變革的靈魂所在，也是人工智能賦能教育的必然選擇。
內容來源 |《中小學信息技術教育》2023年第2-3期
