新智元報道
來源：AAAI
編輯：張佳、fermi
作為2020年人工智能學界的第一個頂會，AAAI 2020已經在美國紐約拉開了帷幕。
今年AAAI大會主席是IBM 研究院的Francesca Rossi教授 ，杜克大學Vincent Conitzer教授、南加州大學沙飛教授是聯合程序主席。
Francesca Rossi
這屆AAAI可謂是火爆異常，一共收到了8800篇提交的論文，最終有效投稿為7737篇，接受的論文數量是1591篇，接受率為20.6%，相較于去年的16.2%的接受率有較大提升。
手冊地址：
https://aaai.org/Conferences/AAAI-20/wp-content/uploads/2020/02/AAAI20-ProgramWeb.pdf
日前，AAAI 2020最受矚目的各大獎項已在大會手冊中公布，包括最佳論文獎和最佳學生論文獎、經典論文獎、藍天創意獎、杰出教育家獎、Robert S. Engelmore紀念獎等，今天讓大家先睹為快。
華盛頓大學、南洋理工、清華、港大等摘獲最佳論文獎
2020 AAAI經典論文獎
2020 AAAI經典論文獎授予了2004年在美國加州圣何塞舉行的第十九屆全國人工智能會議上被認為最具影響力的以下論文：
題目：QUICKXPLAIN: Preferred Explanations and Relaxations for Over-Constrained Problems
作者：Ulrich Junker
論文地址：https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2004/AAAI04-027.pdf
獲獎理由：對于過約束問題，開發了一個頗有影響力的方法，該方法可用于形式化和有效計算用戶首選的故障解釋。
最佳論文獎(Outstanding Paper Award)
今年，AAAI的“Outstanding Paper Award”共提及4篇論文，其中最佳論文及提名、最佳學生論文及提名各有一篇。這些獎項將由大會程序主席Vincent Conitzer和沙飛頒發。
AAAI-20 最佳論文獎：
題目：WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale（WinoGrande: 一種大規模的對抗式威諾格拉德模式挑戰）
作者：Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi
機構：華盛頓大學艾倫人工智能研究所
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.10641.pdf
摘要：
WSC挑戰是一個人類常識推理的測評集。它包含了273個由專家設計的問題，這些問題無法單純依靠統計模型來解決。但是，最近的語言模型在這個測試集上取得了90%的準確率。這個現象給我們一個問題：是語言模型真正學會了推理，還是僅僅依靠一些對數據集的偏好。
為了研究這個問題，我們提出了WINOGRANDE測試集，包含4萬4千個模型問題。我們對WSC挑戰問題增加了難度和規模。其關鍵步驟包括：精心設計的眾包問題。使用AFLITE algorithm抑制系統偏好。AFLITE 算法將自然語言轉化為機器可以處理的向量。在WINOGRANDE測試集上，現在最好的方法只能達到 59.4 – 79.1%的準確率，比人類表現（94.0%）低15%-35%。
最佳論文提名：
題目：A Unifying View on Individual Bounds and Heuristic Inaccuracies in Bidirectional Search
作者：Vidal Alcazar, Pat Riddle, Mike Barley
機構：Riken AIP、奧克蘭大學
（注：我們還沒找到該論文地址，歡迎大家分享）
AAAI-20最佳學生論文獎：
題目：Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods （混合可分割和不可分割商品的公平劃分）
作者：Xiaohui Bei, Zihao Li, Jinyan Liu, Shengxin Liu, Xinhang Lu
機構：南洋理工大學、清華大學、香港大學
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.07048.pdf
摘要：
我們研究了當資源同時包含可分割和不可分割的商品時的公平分配問題。經典的公平概念，例如無嫉妒性（envy-freeness, EF）和至多一種商品的無嫉妒性（envy-freeness up to one good, EF1），不能直接應用于混合商品的分配問題中。在這項工作中，我們提出了一種針對混合商品的新的“無嫉妒”公平概念（envy-freeness for mixed goods, EFM），它是將EF和EF1直接推廣到混合商品的分配問題中。我們證明了EFM分配對于任意數量的代理（agents）始終存在。我們還提出了高效的算法來計算兩個代理和N個代理的EFM分配，并對可分割商品進行分段線性評估。最后，我們放寬了無嫉妒的要求，取而代之的是要求混合商品具有?-無嫉妒性（?-EFM），并提出了一種算法，該算法可以找到在一定代理數量、一定不可分割商品數量和1 /?下的時間多項式中的?-EFM分配。
最佳學生論文獎提名：
題目：Lifelong Learning with a Changing Action Set （利用不斷變化的操作集進行終身學習）
作者：Yash Chandak, Georgios Theocharous, Chris Nota, Philip S. Thomas
機構：馬薩諸塞大學阿默斯特分校、Adobe Research
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.01770.pdf
摘要：
在現實世界的許多順序決策問題中，可用操作（決策）的數量會隨時間變化。盡管在終生學習的相關工作中已經對一些問題進行了很好的研究，例如：災難性遺忘，變化的轉換動態，變化的獎勵函數等問題，但操作集大小變化的問題仍未得到解決。在本文中，我們開發了一種新算法，該算法可以自動適應操作集隨時間變化。為了解決這個開放的問題，我們將其分為兩個可以迭代解決的步驟：在操作空間中推斷底層的未知結構；優化使用該結構的策略。最后，我們論證了這種方法在基于現實世界的大規模終身學習問題上的效率。
其他大獎：藍天獎、杰出教育家獎等
AAAI-20藍天創意獎（AAAI-20 Blue Sky Idea Awards）
AAAI與計算機研究協會計算社區聯盟（CCC）合作，宣布三篇獲獎論文，這些論文提出了可以激發研究界追求新方向的想法和愿景，比如提出了新問題、新應用領域或新方法。獲獎者分別是：
第一名：Philip R. Cohen
獲獎論文：Back to the Future for DialogueResearch
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.01144.pdf
第二名：Sarit Kraus, Amos Azaria, Jelena Fiosina, MaikeGreve, Noam Hazon, Lutz Kolbe, Tim-BenjaminLembcke, Jorg P. Muller, Soren Schleibaum, andMark Vollrath
獲獎論文：AI for Explaining Decisions inMulti-Agent Environments
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.04404.pdf
第三名：Gerardo Ocampo Diaz, Vincent Ng
獲獎論文：Unveiling Hidden Intentions
2020 AAAI/EAAI杰出教育家獎
AAAI / EAAI杰出教育家獎旨在表彰為人工智能教育做出重大貢獻、為人工智能社區實現長期利益的個人或團體。
2020年AAAI / EAAI杰出教育家獎頒給2020年獎頒發給Marie desJardins（美國西蒙斯大學），表彰她在培養和認可人工智能教育、分享教學進步、增加多樣性和改進K-12 CS教師準備方面領導人工智能社區。
Marie desJardins
該獎項由AAAI和人工智能教育進展研討會（Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence）聯合贊助。
2020年羅伯特·S·恩格爾莫爾紀念獎
羅伯特·S·恩格爾莫爾(Robert S. Engelmore)紀念獎由IAAI-20和AI Magazine贊助，由IAAI-20聯合主席Ruchir Puri和Neil Yorke Smith，以及AI Magazine主編Ashok Goel主持。
該獎項于2003年設立，旨在紀念羅伯特·S·恩格爾博士為AAAI、AI雜志和AI應用社區的卓越貢獻，以及他對應用AI期刊的貢獻。
Henry Kautz
2020年的獎項將頒發給美國羅切斯特大學Henry Kautz教授，以表彰他在知識表示、數據分析和社會媒體公益數據挖掘領域的杰出研究貢獻。
約800名參會者無法到場，AAAI允許中國參會者遠程參會
受肺炎疫情影響，很多中國學者無法去美國參見這次會議，很是遺憾。其中就包括下一屆AAAI大會（AAAI 2021）的主席、香港科技大學楊強教授，他本來準備去AAAI 2020介紹他的一篇論文，但鑒于當下形勢，不得不放棄。
根據楊強教授的預估，中國大陸大約有800名參會者無法前往美國出席AAAI 2020，約占出席總人數的1/5。
今年大會的程序主席Vincent Conitzer2月1日在推特上表示，將允許中國參會者遠程參會。
AAAI官方也發布了指南：最好的選擇是你找一個可以參加會議并可以為你介紹工作的同事。對于無法做到的中國作者，AAAI提供以下幫助：
詳見：https://aaai.org/Conferences/AAAI-20/aaai-20-health-information-page/
Bengio支持，關于允許機器學習學術會議進行遠程論文和海報展示的請愿書
日前，一個關于允許機器學習學術會議進行遠程論文和海報展示的請愿書引發了學術界的關注。
為了減少會議排放，該請愿書要求所有會議，特別是所有機器學習會議（NeurIPS，ICML，AISTATS，ICLR，UAI等）引入遠程呈現論文或海報的選項。
一些研究人員深切關注由于學術參會造成的航班流量增加。機器學習研究人員，更一般地說，數據科學家應了解氣候變化的危險。盡管我們認識到不進行旅行就很難進行科學交流，但我們認為視頻會議（如果安排得當）可能會變得越來越重要。通過流媒體演講，一些會議已經提供了遠程參會的機會。我們請求所有會議，特別是所有機器學習會議（NeurIPS，ICML，AISTATS，ICLR，UAI等）引入遠程展示論文或海報的選項，以便任何人可以根據自身情況，自由決定是否現場出席會議。
