文 | 培訓經理指南掌柜 南哥
AI一定是未來的趨勢，然而在企業培訓領域中，你卻很難發現AI的蹤影。在培訓行業，大數的在線學習產品存在著極大的同質化，不管是e-learning 還是M-learning幾乎都是千篇一律。然而，就在我們還沉浸在過去的技術中，去研究課程滿意度及在線學習流量的時候，AI老師已經悄然誕生，正在用AI技術開啟無師智通的培訓與人才發展的新時代（2018年十大培訓趨勢，共10期，每周發1-2篇，歡迎關注南哥2018十大培訓趨勢專題報道）
接下來南哥將從10個方面為你解讀AI對培訓的影響，請注意了，以下的10種技術已經有很多被應用了：
（一）用AI重新定義課堂培訓
（二）用AI重新定義在線學習
（三）用AI重新定義培訓需求分析
（四）用AI進行結構化能力分析
（五）用AI精準定義學習重點
（六）用AI進行人機交互式學習
（七）用AI進行精準學習反饋
（八）用AI定義個性化學習進度
（九）用AI進行階段評價與總結性評價
（十）用AI重新定義教學設計的基礎邏輯
在分享AI對培訓的影響之前，我們先看一組數據：哪些行業最容易受到AI的影響？
從數據上來看，最容易被AI影響的行業是醫療與汽車行業，所以在這兩個行業做培訓的小伙伴就要注意了，這意味著公司的人才結構將發生變化，而這些變化一定會影響公司的HR政策及人才培養的模式。
就人工智能的應用方向來看，AI專家解釋，主要體現在以下的五個方向：①計算機視覺方向，主要包括視頻與圖片兩個方向，例如百度大學，正在用AI技術對視頻課件進行自動加字幕的小功能（特別期待共享此技術啊，這對視頻課程特別有用）；②語音識別方向，即能夠理解人類的語言，并以人類語言的方式與人類進行交流，當然南哥在想或許未來通過AI，可以實現人類與動物的交流；③自然語言方向：一句話、一段話，到底表達的是什么意思，進行諸如語言翻譯方面的研究；④大數據方向：對大量的數據進行處理、分析，然后理解數據背后的規律，理解用戶的習慣，為提供更懂人類的產品而努力；⑤自動決策系統：阿法狗與阿法元就是一個很好的自動決策系統，很顯然AI的這五個方面的技術都會讓AI有機會成為我們貼身的老師或者是教練，接下來我們一起來看一下。
培訓師這個職業能被人工智能所代替嗎？答案是肯定的，當語音識別系統、視覺系統等人工智能成熟的時候，講課這件事就可以被AI化。就如《超能陸戰隊》電影中的大白一樣可愛，這樣一個大白就可以講授多門版權課。而版權課的引入，只需要在互聯網上付費，下載相應的教學程序就可以了，再也不用為找老師操心了，再也不用擔心被哪個“偽專家”忽悠把課程搞砸了！
想象一下，AI智能機器人，可以用視覺掃描系統，準確地識別每個學員的聽課狀態，然后非常準確地計算出，全班同學注意力的平均值，再從海量的學習數據中，調取不同刺激度的教學事件，非常靈活地基于學員反映調整教學節奏，這是傳統培訓師無法做到的。當然，AI老師也可以準確地記錄每個學員的發言、模擬練習的狀態，并可以基于手機等移動終端在課堂上即時地推送針對性的知識點及學習教材，這或許就是未來的課堂培訓，并且這個AI老師的形象可以是百變的，可以是大白、可以是林志玲、也可以是郭德綱，在最新的電影《銀翼殺手2049》中有很好的展示，有興趣的童鞋可以感受一下........
最好的學習契機，總是發生在員工最需要的時刻，想象一下，此時你正在設計2018年的培訓計劃，你覺得結構化崗位教練是AI時代人才培養的重要方式，但是你卻不太確定如何在管理層發展崗位教練技術，這個時候如果一位AI版本的南哥就在你身邊，為你解答心中的疑問并分享南哥成功的項目經驗，這或許比30天后才找到一門合適的公開課參加培訓更有效。
而這種學習體驗是完全可以用AI老師來解決，就目前的技術而言，科大訊飛的語音技術 + 學習內容數據庫+ 核心算法就可以實現這樣類似的學習體驗，實現這一體驗的一條簡單路徑就是：將工作中的各種問題及答案，拍攝成視頻，然后員工在遇到問題的時候，用語音進行提問，當問題與內容匹配的時候，就會彈出一個視頻來解答員工的問題，這或許就是最簡單的AI老師，但是即便是如此簡單的AI老師，對語音技術、對內容建設都提出了很高的要求，所有有遠見的組織，都會在AI老師到來之前，做好學習內容數據庫的建設，用知識管理的方法論加速AI老師的進化。
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在國內百度大學也正在積極地用AI技術賦能學習平臺，例如用AI技術+搜索技術，打通內部信息孤島，知識一搜即得，當然如果跟教學設計技術結合起來就更加完美。
在傳統的教學設計模型中，所謂的培訓技術分析的核心框架是建立在能力模型基礎上的差距分析，也就是這個崗位的能力要求等級是什么，然后通過調研、問卷、訪談、座談、工作觀察、測評、工作數據分析等多種分析方法，找到這個差距，然后把這些差距相近的人，安排在同樣的訓練科目中，完成培訓工作。
在AI時代，這個分析策略的質量以及效率相對是比較慢的。在人工智能時代，AI老師則會根據學員的典型特點，基于標準框架的定義，以算法為核心，通過測試的方式，直接得出你需要的關鍵知識點及能力點，然后AI老師會給你提供個性化的學習，就這一個技術而言，在國內，英語流利說的APP已經實現了這樣的功能，這也是全球第一家用人工智能技術進行英語培訓的機構。
談到這里，先說一個小插曲吧：關于英語學習，在4年前南哥曾報讀了華爾街英語，其實華爾街的英語教學模式挺好的，就當時而言，他們的混合式學習模式已經很好的解決了我們所關注的培訓落地的問題，如果你能堅持完成華爾街英語的各項訓練科目，你的英語水平一定能夠達到預設的水品。但華爾街英語的一個典型問題就是不能在移動互聯網時代進行有效的碎片學習，在當時華爾街英語的一節線上課程，要90~120分鐘才能完成。結果南哥40，000+的學費，只完成了一個Level的學習，就因為工作實在太忙就徹底放棄了，南哥做純英文演講的夢想也徹底終結了。
（全面屏的視覺體驗真是不錯）
2017年指南主辦的上海培訓發展年會，偶然的機會接觸到了一家以“AI”為核心技術的英語培訓機構，在培訓技術中，非常成功地引入了AI技術，這引起了我的關注，其實AI技術不僅可以用在英語培訓中，更可以應用在我們的管理、營銷、客服甚至技術類培訓。
AI老師的第一個技術就是在學習之前，對學員進行精準的結構化分析，從而為你定制合適的學習科目。
對于個體學習分析，在我們的傳統培訓技術中，我們更多的是采用了昂貴的測評軟件去完成，例如你要完成一個MBTI的測試，可能需人均幾百塊錢，但是測評的效度及應用的情況卻未必樂觀。
而AI時代，基于海量的數據及大眾學員的廣泛參與，海量的數據及人工智能的算法，不僅大幅度地降低了我們測評的成本，還提升了測評的效度，這一定是未來人才分析的一個重要手段。
以英語流利說為例，通過AI數據分析，每0.01秒就有一段語音被算法識別打分。不斷產生的以億為單位的學習數據，為AI老師提供了足夠多素材，而將這些數據與能力模型進行匹配，則很容易形成結構化的能力報告，這都將為學習者提供準確的學習數據分析。
當你學習了一個階段之后，當AI老師已經逐漸成了比你還了解自己的“老朋友”，會在你的每次學習中，為推薦你的學習重點，例如：下圖則是為你推薦的本節課的重點詞匯，這種1對1的精準推薦，將超越目前多數的學習平臺，以后你需要掌握什么科目、鞏固什么知識點，都不用你去自己搜索，AI老師將基于精準的分析，為你提供最準確的學習規劃。
人機交互學習是AI時代在線學習的一個典型特征，這種互動很好的規避了單純的閱讀帶來的枯燥及痛苦，當AI老師像一個大咖一樣，在你學習的時候進行高質量的互動，這無疑會讓學習變得更加有趣，以及更加有效率。所以，如果你正在設計M-Learning的體系，人機交互設計是必不可少的環節。在英語流利說的AI老師界面中，您可以清晰地看到三個非常重要的交互式學習按鈕：錄音、播放及聽播按鈕，其實這三個按鈕在人機交互中的意義非凡！大家試想一下，如果我們的管理課程、溝通課程、銷售課、服務技巧等軟技能的培訓設計上這種交互體驗，學習的效能會怎樣呢？
其實對于個人能力的成長，一方面是知識的輸入，另外一個方面則是刻意練習，但是很多人忽略了刻意練習中最重要的環節就是基于反饋修正自己的思維方式及各項動作要領，你只是練習沒有反饋這是不會有大的進步的。而精準的1對1反饋，對于傳統的培訓或M-learning而言無疑是一個挑戰，而AI老師則可以很好地解決這個問題。例如，在英語流利說的APP中，AI老師已經可以精確到每個字母的發音準確性的反饋，這是英語培訓中的一個很大的進步，大家可以去嘗試一下。
當然。如果用AI老師來做溝通技巧的訓練，根據語音及用詞進行針對性的反饋，是否可以大幅地提升我們的溝通技巧呢？如果這一功能實現，南哥預言AI老師的溝通技巧培訓，或許比線下的課堂培訓更加的高效，這就是AI老師的價值與意義。
有了海量的學習數據，則為學習設計者提供了非常準確的學習規律，在AI的指導下，M-learning系統則可以更準確的為學習者提供學習頻次、學習負荷的建議，這樣就可以在最大程度上避免“艾賓浩斯遺忘曲線”帶來的學習損耗，而這種學習進度的干預，則可大幅度提升個體的學習效率。所以，在AI時代，準確的使用AI技術將是學習設計者必備的技能，當然這一點離不開你對學習心理學的深刻理解。
一個高質量的培訓與學習的典型標志就是，提供準確的階段性評價與總結性評價。所謂的階段性評價就是，讓學員每完成一個小的知識的單元后，進行一個測評，以了解自己掌握的程度并起到強化記憶的效果，在華爾街英語及英語流利說的在線課程中，這種體驗設計的都非常棒；而總結性評價是指完成一大個單元的學習的時候，做的綜合測評，以幫助學習者查缺補漏，強化記憶與應用。
在過去，這種測評被所謂的 “考試系統”把用戶體驗給糟蹋了，而AI則可以基于不同的學習科目，靈活地為學員提供非常個體化的階段性評價與總結性評價，無疑這將讓M-learning的學習效率大幅的提升。（附圖是英語流利說AI老師的階段性評價的圖式，聽完了AI老師的語音，判斷是哪張圖片，這既是一種交互式的學習，又是一種非常好的階段性評價方式，并且更重要的是AI老師將記憶這些評價結果，為你的下一次學習生成全新的學習內容）
在人工智能時代，AI老師不僅能夠提升學習的質量與學習的效率，更可以大幅度降低線上培訓及線下培訓的運營與管理工作，AI老師也可以成為全能的助理，從統計學習數據到輸出高質量的學習報告；從督導學員學習到自動學習排名，AI老師都可以讓培訓管理者從瑣碎的行政工作中解放出來，這對于培訓管理者而言無疑是一個大大的福音。
更重要的是AI老師將重新定義教學設計的基礎邏輯：不管是ADDIE的瀑布式教學設計，還是Sam敏捷教學設計，這些技術本身將被人工智能的算法所代替，你不用苦思冥想開場如何激發學習動機，你也不用再費神考慮用游戲還是用案例教學法，因為這一切都可以被AI老師基于學習數據及算法生成，你只需要輸入學習目標、學習概況及學習的關鍵知識點，課程就會被AI老師自動完成。
對于所有的教學設計的工作者，其核心工作將會從定義學習方法到定義解決問題的方法的遷移，對知識的內容進行“智化”的建構將成為AI時代課程設計師的核心工作（當然現在也很重要，只是被大家過渡地忽略）。而對于所有教育工作者，則需要在新認知的技術上，去再度研究人類學習效率的問題，否則越來越多的崗位將被AI所代替，社會的用工總量也將逐漸降低，這就是姍姍而來的未來，在教育行業AI已來，你準備好了嗎？
綜上所述：如果你能夠給我個AI的技術團隊，那么這個團隊將有機會將所有的教學設計技術，構建AI老師的超級大腦，這個大腦將在某個學科領域中無所不知，無所不能，不僅能夠回答你的問題，并且能夠提供循序漸進的引導式培訓，而AI老師真正商業化的時候，或許正是培訓師及培訓管理者大量失業的時刻，借用互聯網上流行的一句話，上天正在懲罰那些不愛學習的人，當然也會懲罰那些不學習，還固守陳規的培訓管理者及培訓師。
