在澳大利亞的西海岸，阿曼達·霍奇森正在向印度洋海域投放無人機，科學(xué)家們希望借此方式來對珀斯附近海域現(xiàn)存儒艮或海牛數(shù)量進行統(tǒng)計，以防止這些瀕危海洋哺乳動物的滅絕。
不過麻煩的是，霍奇森和她的團隊沒有時間來篩查所有的航拍照片。畢竟靠肉眼從大約45000張照片中發(fā)現(xiàn)儒艮絕非易事，她的解決之道把這項工作交給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成。
傳說中的美人魚——儒艮
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種機器學(xué)習(xí)模型，它不僅可以識別你發(fā)布到Facebook上各種照片的人物面孔，也能讓你更加輕松地訪問你的Android手機。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過掃描分析大量的數(shù)據(jù)，在類似于人腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中建模，通過不斷地讓模型對輸入數(shù)據(jù)進行機器訓(xùn)練，從而得到符合邏輯的運算輸出。
現(xiàn)在，默多克大學(xué)海洋生物學(xué)家霍奇森正在使用這一技術(shù)，在數(shù)萬張開放水域的無人機航拍照片中尋找儒艮。目前，由谷歌開發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow是這一技術(shù)得以推廣的重要平臺。
正如霍奇森所說，從航拍照片中對儒艮的識別需要很高的精度，因為這些動物通常在水面以下進食，從空中看下去，就如同一團白色的水光或水面上的眩光。但現(xiàn)在，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別技術(shù)可以把分布在海灣地區(qū)的儒艮識別精度提高到80%。
目前，雖然基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)依舊處于發(fā)展初期，但這并不能掩蓋其過去一年在世界范圍內(nèi)帶來的轟動和影響。其中，意義最為深遠的莫過于去年的那場轟動世界的“人機大戰(zhàn)”，人工智能AlphaGo并最終以大比分4:1戰(zhàn)勝韓國棋手李世石。
繼這場世紀博弈之后，谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜這些互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭們通過開源平臺和云計算服務(wù)將這一人類科技的結(jié)晶迅速傳播到世界各地。
新翻譯
在過去幾年中，Google Photos等應(yīng)用通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其圖像識別功能進行了改善，并將Google Now和Microsoft Cortana等智能機器助理的語音識別精度提升到了一個新的高度。今年，他們實現(xiàn)了機器翻譯質(zhì)量的巨大跨越，可以自動將語音從一種語言翻譯成另一種語言。
今年 9 月，Google推出了一項名為Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的新服務(wù)，據(jù)谷歌方面稱，這種新算法在進行某些語言之間翻譯時，可以把誤差率降低55％到85％。
Google通過為他們提供大量現(xiàn)有的翻譯集合來訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中既包括舊版谷歌翻譯中品質(zhì)較差的翻譯數(shù)據(jù)，也包括人類專家的翻譯結(jié)果，并以這種高質(zhì)量翻譯數(shù)據(jù)居多。
對于深度學(xué)習(xí)算法而言，克服數(shù)據(jù)缺陷的能力是它最大的優(yōu)勢之一：只要給予足夠的數(shù)據(jù)，即使數(shù)據(jù)有些缺陷，它也可以被訓(xùn)練出遠超低水平的翻譯水準。
作為Google服務(wù)部門的首席工程師，麥克舒斯特爾坦言，他們的創(chuàng)作遠非完美，但它仍然是一個突破。
由于該服務(wù)完全基于深度學(xué)習(xí)，因此Google可以更輕松地繼續(xù)開展相關(guān)的改進服務(wù)——它可以集中精力把系統(tǒng)作為一個整體去改進，而不是像老式機器翻譯服務(wù)那樣只是去玩弄一些小部件。
與此同時，微軟也正在朝著同一個方向發(fā)展。最近，微軟翻譯也發(fā)布了新版本，這個新系統(tǒng)幾乎完全運行在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，可以實現(xiàn)九種不同語言之間的即時對話。
兼任該公司AI和科研小組負責(zé)人的微軟副總裁哈里·舒姆說：“這意味著微軟的機器翻譯水平可能會更快地提高?！?/strong>
新對話
2016年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開始向聊天機器人（ChatBots）領(lǐng)域進軍。這其中最引人注目的便是Google 在今年秋天發(fā)布的Google Allo，它基于一種名為“Smart Reply”(智能回復(fù))的谷歌早期技術(shù)，可以自動為您分析您收到的文本和照片，并立即建議應(yīng)該如何答復(fù)對方。
該項技術(shù)一經(jīng)出世便廣受好評，這很大程度上是因為它尊重當(dāng)前機器學(xué)習(xí)技術(shù)的局限性。其建議的回復(fù)往往簡短幽默，而且程序經(jīng)常建議回復(fù)多條信息，因為谷歌也知道今天AI也并不總能把事情做對。
在Allo上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還能幫助回答用戶對Google搜索引擎提出的問題。他們幫助Google的搜索助理了解您的要求，并幫助制定答案。
據(jù)Google產(chǎn)品研究經(jīng)理大衛(wèi)?奧爾的說法，“如果沒有深度學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用程序就無法實現(xiàn)回答。你需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至可以說這是我們找到的唯一方法。我們必須使用我們擁有的所有最先進的技術(shù)?！?/strong>
現(xiàn)在，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，其實距離真正的人機對話還很遙遠，這種聊天機器人也還有很長的路要走。但是，谷歌、Facebook等機構(gòu)的研究人員正在更深入地探索深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以幫助達到這個崇高的目標。
正如那些CTO們承諾的那樣，我們在語音識別、圖像識別和機器翻譯上所看到的進步同樣適用于ChatBots，而對話是下一個前沿。
新數(shù)據(jù)中心
今年夏天，戴密斯·哈薩比斯與他的谷歌DeepMind實驗室繼開發(fā)了一戰(zhàn)成名的AlphaGo之后，又構(gòu)建了一款新的AI——它使用深度增強學(xué)習(xí)技術(shù)，可幫助操作Google全球計算機數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。
這款A(yù)I決定何時打開位于數(shù)據(jù)中心的數(shù)千臺服務(wù)器中的冷卻風(fēng)扇，并根據(jù)需要打開數(shù)據(jù)中心窗戶以進行額外冷卻，甚至還能決定何時需要打開室內(nèi)空調(diào)?？傊?，它控制著每個數(shù)據(jù)中心內(nèi)的超過120個功能。
正如彭博新聞報道，這個AI有效地幫助谷歌每年節(jié)省數(shù)億美元。換句話說，憑此一項它就可以支付谷歌收購DeepMind的成本，谷歌在2014年購買DeepMind大約花了6.5億美元。
現(xiàn)在，DeepMind計劃在這些計算設(shè)施上安裝額外的傳感器，到時候它可以收集額外的數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練這個AI到更高的水平。
新云計算
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)公司還在把云計算作為自家產(chǎn)品的一項服務(wù)時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)開始將其推向別人手中。在2015年年底，谷歌發(fā)布開源人工智能學(xué)習(xí)平臺TensorFlow。
在過去一年，這個一度只掌握在一家之手的軟件傳遍世界各地，一路造福像阿曼達·霍奇森教授這樣有需要的科學(xué)家們。
與此同時，谷歌，微軟和亞馬遜開始通過云計算服務(wù)提供他們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，任何程序員或公司都可以使用它們來構(gòu)建自己的應(yīng)用程序。人工智能作為一項服務(wù)可能會成為這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的最大業(yè)務(wù)。
在過去的十二個月中，這一新興市場的井噴式發(fā)展也引發(fā)了AI人才搶奪大戰(zhàn)。Google聘請了斯坦福大學(xué)的華人女教授李飛飛，擔(dān)任谷歌云計算機器學(xué)習(xí)負責(zé)人，這位人工智能領(lǐng)域的大牛的加入讓谷歌在機器學(xué)習(xí)和人工智能上有了新布局。亞馬遜聘請卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授亞力克斯斯莫納坐鎮(zhèn)其云計算帝國。
科技巨頭竭盡全力招攬人才，彼此毫不相讓。所幸，他們競爭產(chǎn)生的研究成果都會為公眾所用，這倒不是壞事。
隨著AI的演變，計算機科學(xué)家的角色也正在發(fā)生改變。傳統(tǒng)的只會寫代碼的程序猿們也許將慢慢變得沒那么重要，而越來越多的需要那些可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)家們，后者所需的技能非同以往。
與自己開發(fā)東西相比，它更類似于誘導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)生想要的結(jié)果。谷歌這些大企業(yè)不僅積極招徠新式人才，并且也在著重培養(yǎng)員工這方面的能力。在未來，AI將會在每個人生活中重新定義科技。
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