機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用前景。醫(yī)療行業(yè)需要豐富且定義明確數(shù)據(jù)集，也需要隨時隨地對患者進行監(jiān)督，而醫(yī)療結(jié)果也存在著極大的可變性。機器學(xué)習(xí)可為其中不少的子行業(yè)提供獲得高額回報的潛力，如藥物發(fā)現(xiàn)、測試分析、治療優(yōu)化和患者監(jiān)護等。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的不斷整合，人們將有望在新藥研發(fā)的過程中顯著地實現(xiàn)“去風(fēng)險”，不但將節(jié)約每年約260億美元的研發(fā)成本，同時還將提高全球醫(yī)療信息領(lǐng)域的效率，節(jié)約的成本價值超過每年280億美元。
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