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百度首席科學家吳恩達在今年4月的一次演講中說，“我們處在一個獨特時期，這是一個人工智能將會改變世界的時期，如果你知道怎么運用人工智能，你今天的一個決策將有可能在接下來十年里改變世界。”

今年是人工智能60周年。盡管在一個多世紀之前，就已經有了人工科學這個概念，但“人工智能”一詞最初是在1956年達特茅斯學會上提出的。

中國自80年代成立人工智能學會，發展至今已取得引人注目的進步。（圖：世界人工智能發展歷史）

造就為大家搜集了十位推動中國人工智能發展的領軍人物。

本名單不涉及任何排名，僅是拋磚引玉。如果你知道更多，請在評論中不吝與我們交流。

吳恩達

供職于：百度

擅長領域：深度學習

人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。2008年，吳恩達入選《麻省理工科技創業》雜志評選出的科技創新35俊杰，入選者均35歲以下的35個世界上最頂級的創新者之一。“計算機和思想獎”的獲得者。

2013年，吳恩達入選《時代》雜志年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。吳恩達的研究領域是機器學習和人工智能，重點是深度學習。

2014年百度在AI的研發投入將近70億，同年5月吳恩達擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。

2015年底，吳恩達帶領百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）開發出深度語音識別系統。（Deep Speech 2，該系統能通過簡單學習算法準確的識別英語和漢語，并且轉錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。）

美國知名期刊《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吳甘沙

供職于：馭勢科技

擅長領域：智能駕駛

英特爾中國研究院的第一位“首席工程師”，原任嵌入式軟件實驗室總監的他憑借在并行編程環境Ct/Array Building Blocks等技術領域內的突出貢獻成功當選英特爾首席工程師。

2015年，吳甘沙離開任職16年的英特爾，在股東格靈深瞳協助下，和國家智能車未來挑戰賽前冠軍團隊負責人姜巖等一同創辦了一家智能駕駛公司——馭勢科技(Uisee)，以輔助駕駛為主要研發方向，為汽車品牌提供成熟的無人駕駛解決方案。

一方面真正做到讓出行者無歧視，使得包括殘疾人在內的所有人都可以馭車出行，另一方面要減少車禍傷亡，提升道路通行能力，在保障出行安全的前提下，極大提高出行效率。

湯曉鷗

供職于：香港中文大學

擅長領域：計算機視覺、模式識別、視頻處理

應用：圖像搜索引擎

1990年于中國科學技術大學獲學士學位，1996年于麻省理工學院(MIT)獲博士學位。現于香港中文大學信息工程系任終身教授。

2005到2007年，于微軟亞洲研究院擔任視覺計算組主任。他的研究領域包括多媒體、計算機視覺、模式識別及視頻處理，已在這些領域發表論文200余篇。同微軟合作已申請近40 項專利。

同微軟亞洲研究院合作研發的圖像識別技術已被用于微軟圖像搜索引擎，成為世界上第一項圖像識別技術被用于大規模商業應用。

2015年，香港中文大學由歐陽萬里、王曉剛、和湯曉鷗教授帶領的 DeepID-Net 團隊在ImageNet （此項競賽對計算機深度學習影響深遠，任何在 ImageNet 上取得的技術進步都會給其它計算機視覺問題帶來重要影響）大規模物體檢測任務比賽中，以50.3%的成績一舉超越谷歌，達到全球最高的檢測率。

在此之前，湯曉鷗和王曉剛教授帶領的 DeepID 團隊在 LFW 人臉識別挑戰上也有過戰勝 Facebook，并在全世界首次實現人臉識別算法超越人眼識別準確率的經歷。

余凱

供職于：地平線

擅長領域：語音識別，計算機視覺等

地平線機器人技術創始人兼首席執行官。曾任百度IDL常務副院長，百度研究院副院長，兼任負責百度圖片搜索產品的高級總監。

余凱組建并領導了中國第一家以深度學習為核心的大數據人工智能研發機構IDL。曾帶領的團隊在語音識別，計算機視覺，互聯網廣告，網頁搜索排序等互聯網核心業務上取得突破性進展，并因此創紀錄的連續三次榮獲百萬美金“百度最高獎”。

2014年以來，余凱還領導了百度大腦、自動駕駛、BaiduEye、以及DuBike等一系列創新項目，在國內外業界產生重大影響。除在工業界所取得成就以外，余凱還是機器學習領域的國際頂尖學者，發表論文被引用超過7000次，曾在斯坦福大學等著名高校授課。

2015年離開百度創立了地平線機器人公司，是一家主打機器人專用“大腦”芯片研發的科技公司,致力于打造“機器人時代的Intel”。

姚期智

供職于：清華大學

擅長領域：理論計算機科學

世界著名計算機學家，2000年圖靈獎得主，美國科學院院士，美國科學與藝術學院院士，中國科學院外籍院士， 2004年起在清華大學任全職教授。

姚期智的全職回國，填補了國內計算機學科的空白：這不只是因為他無可爭議的學術地位，更因為在他所從事的算法和復雜性領域，當時幾乎還看不到中國國內學者的身影。而這一領域既是美國理論計算機科學的主流方向，又是計算機界最高獎項——“圖靈獎”獲獎人數最多的一個方向。

在清華大學先后創辦計算機科學實驗班（姚班）、理論計算機科學研究中心（ITCS）、交叉信息研究院（IIIS）和量子信息中心（CQI）。姚期智為人工智能領域輸送了諸多人才，比如人臉識別技術的云服務平臺Face++的三位創始人均畢業于清華大學姚期智實驗班。

山世光

供職于：中科院

擅長領域：人臉識別

現為中科院智能信息處理重點實驗室研究員、博士生導師。主要從事圖像處理與理解、計算機視覺、模式識別、智能人機交互界面等相關研究工作，特別是與人臉識別相關的研究工作。

迄今已在國際/國內期刊、國際會議上發表/錄用學術論文100余篇，其中IEEE Trans. on PAMI, IEEE Trans. on Image Processing等國際期刊論文30余篇。山博士所完成的人臉識別研究成果獲得多項國家研究成果。

胡郁

供職于：科大訊飛

擅長領域：語音識別

科大訊飛公司高級副總裁、訊飛研究院院長。正高級工程師職稱，在國內外核心期刊和重要國際會議上發表相關論文40余篇。

自1997年以來，從事智能語音核心技術研究及語音數據庫建設工作，參與多項國家“863”、自然科學基金、安徽省、部級等重大項目的研發。

1999年，作為創始人之一創立安徽科大訊飛信息科技股份有限公司（以下簡稱“科大訊飛公司”）。

2008年6月至今，負責領導科大訊飛公司語音合成、語音識別、語音分析、語音評測、聲紋語種、語音信號處理等智能語音核心技術的研究及公司整體經營管理，其領導研發的智能語音技術及系統、產品等，分別榮獲國家信息產業重大技術發明獎、國家科學技術進步獎各一次，并多次榮獲安徽省、部級，合肥市級科技進步獎。

顏水成

供職于：新加坡國立大學、360人工智能研究院

擅長領域：深度學習、人臉識別

應用：智能攝像頭、行車記錄儀

新加坡國立大學副教授，2015年加入360擔任首席科學家，負責建立和領導360人工智能研究院。

顏水成教授曾入選湯森路透發布的“2014年世界最具影響力科學家”，同時2014和2015兩次入選ISI Highly-cited researchers。此外，他的團隊在五年內曾7次問鼎計算機視覺領域“World Cup”競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠軍和亞軍獎項。

由于在計算機視覺，機器學習和多媒體等領域的杰出貢獻，顏水成被授予新加坡青年科學家獎 (YSA)和青年教授研究成就獎。

徐波

供職于：中科院

擅長領域：語音信息處理

現任中國科學院自動化所所長、高科技創新中心主任和數字內容技術中心主任。長期從事語音語言信息處理方面的研究，曾作為中文代表加入口語翻譯國際合作計劃C-StarIII計劃，極大地推進了國內口語翻譯技術的發展，形成了國際合作新模式；

2005開始致力于把語音語言技術應用于網絡海量內容處理，目前已經成功應用于廣電內容監測和教育自動測評等，已申請發明專利40余項，獲得發明專利授權30余項。

徐波帶領中國科學院自動化研究所和戴爾中國共同成立“人工智能與先進計算聯合實驗室”，實驗室面向人工智能領域開展研究。

重點關注認知功能模擬、類腦智能信息處理等領域的新計算架構研究和應用，利用深度學習等技術手段，重點在視頻大數據、生物特征識別、語音語言處理、機器翻譯等多個領域開展創新研究。

黃曉慶

供職于：達闥科技

擅長領域：智能終端、流媒體、多業務移動軟交換等

達闥科技創始人兼CEO、CTO。曾任中國移動研究院院長，“千人計劃”國家特聘專家。他開發了世界第一套運營商級流媒體交換及IPTV系統。

黃曉慶曾在美國貝爾實驗室任職，曾任美國UT斯達康公司高級副總裁兼首席技術官。他創新性地提出了“網絡即交換”的軟交換理論，發起成立了國際軟交換組織，開發了世界第一套軟交換系統，開發了世界第一套運營商級流媒體交換及IPTV系統。

他領導中國移動通信研究院進行技術創新和研發，提出了為運營商建設下一代移動互聯網的網絡、應用和終端三大基礎設施的戰略構想，推動TD-LTE成為B3G國際主流標準，開發了終端核心基礎軟件（OMS）。

黃曉慶于2015年從中國移動研究院離職，創辦了達闥科技，主要從事云端智能機器人研究、生產制造及服務。

近年來，人工智能領域的科學家都紛紛掀起了“海歸潮”、“創業潮”——我們看到，吳恩達等領軍人物紛紛接起國內拋來的橄欖枝，坐鎮巨頭科技公司。

而像吳甘沙、余凱等紛紛加入創業軍，研發各類人工智能產品。數據顯示，2015年末，中國在人工智能領域有近百家創業公司，約65家獲得29.1億元投資, 覆蓋了工業機器人、服務機器人、智能硬件等硬件產品層，智能客服、商業智能（BI）等軟件/服務層，視覺識別、機器學習等技術層。

根據統計，2015年中國AI市場規模約12億人民幣，2020年市場規模將增至91億元。

在視覺、語音識別方面，中國可以說是處于國際領先地位。以百度、科大訊飛為代表的兩大巨頭在語音視頻率突破95%。

當未來已來，當我們沉浸入這智能的世界，中國的科學家和創業者們正在撕開機器與人的邊界，探尋一種靈性、一種價值、一種無限的可能性。

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