數個月以前，車云欄目的創客采訪，身為百度深度學習實驗室主任、自動駕駛項目負責人的余凱曾說過：“如果創業能夠獲得應有的資源做想做的事情，那么就選擇創業；如果說加入到一個大的平臺，有更多的資源去做成一件事情，那么就加入到一個大的平臺。”
果不其然，這個信奉“做事最重要，其他都是手段”的余凱，真的創業了。
做機器人“大腦”芯片 — 讓人工智能從云端到每個人身邊
6月，當我們坐在他的臨時借來的辦公室，只掃一眼，桌上的一疊投資人名片、背板墻上的手寫流程圖、隨意放置的咖啡紙杯，還有對面換了身份的余凱，都強烈的吸引車云菌問出最關切的話：你要做什么？
“過去3年，我在百度做的事情是推進在云端的人工智能，比如說搜索排序、廣告投放、語音識別、圖像識別、語言理解、這類基于大數據的算法來建構神經網絡。但我認為，今后幾年有一個更大的趨勢，讓我不得不做：從云端的人工智能到每個人身邊的人工智能。” 也就是說，從物聯網、機器人、自動駕駛、硬件設備等，智能化發展與改造的趨勢讓余凱意識到，人工智能不是高高在上的，不是只是互聯網線上服務，而是涉及到人們在線下的衣食住行，吃喝玩樂的方方面面。
“簡單的說，我要做的就是把深度神經網絡放置在芯片中，也就是機器人的大腦芯片，實現從萬物互聯到萬物智能。” 余凱認為，設備的聯網不能等同為智能，這只是智能的開始。“真正的智能是說每一輛車、每一個電器都具有環境感知、人機交互和決策控制的能力。”
比如說，當你滑雪的時候，你可能更喜歡一個跟著你一起玩的無人機來航拍，而不是需要你來指揮或者說需要在云端來連接的。比如說，小朋友的機器人玩具能夠更加人性化。比如說，從自動駕駛到家用電器的控制，每一個設備能夠“自適應的去調整”，而這些，都是處于云端的連接無法解決的關于本地化的感知和決策。
“我想對標的是英特爾和高通”
在余凱看來，在PC時代需要解決的是每一臺計算機的通用計算能力，通過解決這個瓶頸，導致了一個偉大的商業機會，就是“Intel inside”；進入移動時代，最需要攻克的瓶頸是如何讓設備在移動中不斷的保持網絡連接，而高通以移動設備的無線通信技術CDMA實現了驚人的二次革命。從移動時代繼續向前演進，人類進入IoT和機器人的時代，亟需解決的瓶頸是每個設備本身智能化的提升，“這里存在一個巨大的平臺性的機會。”
余凱將兩撥人組成在一起來完成這一革命性設想：一撥人主做人工智能算法，包括深度神經網絡算法等技術層面；另一撥人主做芯片和軟硬件系統，用低成本的方式嵌入萬物智能。“今天我們可以去組建一個最好的團隊，可以說，從人脈、資源、技術的角度來看在硅谷都很難找到。”
快速迭代、小步快跑、低成本，余凱提到他的產品思路。那么問題是，在硬件層面如何快速迭代，尤其是在高技術難度的芯片領域？“ 這就需要有一個創新的研發模式的方法論。” 怎樣低功耗、低成本的實現運算、怎樣驗證關于智能芯片的試驗，想必是余凱和他的團隊在實操層面要落地的第一個問題。
人工智能飽受爭議的另一個特征是，研發時長與產品落地之間的巨大落差讓人們對現階段的成果不抱期望。余凱認為，其實已經有一些初級功能的顯現，比如說傳感器的運用。余凱也透露說，他目前正在與一家合作伙伴洽談，計劃在短時間內推出一款toC的芯片搭載產品。出于項目的保密性考慮，他并沒有透露是哪一具體領域的哪一類具體產品。
但有一點可以肯定的是，余凱認為，做芯片只是第一步，做系統、做生態才是完整。至于在這一過程中哪一點最艱難，他回答說：“路徑的選取。”
這里的路徑選取包括，基于何種目標來驗證商業模式、來磨合團隊？選擇在什么基礎上進行低成本的迭代？“輸在戰略，贏在細節。”在戰略目標與執行細節這兩件事上，都要不斷的自我否定，在有限的資源條件下做最大化的利益決策。
最后，技術大牛余凱說：“我們做的事情，在所有人的涉獵之外。”
車云小結：
機會與趨勢是兩種創業者分類。常見機會主義者，難見趨勢趕潮人。而對于抓住這一技術與市場空白的余凱來說，創業這件事本身，再自然不過。
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