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《“人工智能 制造”產業發展研究》報告
昵稱33542116
>《人工智能》
2019.08.02
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來源:AI核動力;作者:AIBAT
本報告從概念、現狀、影響和對策等方面,對人工智能與制造業融合發展進行了系統性研究。其中重點分析了互聯網的資源與能力,為更好發揮互聯網的作用指出了方向。報告認為,對于復雜的制造業來說,互聯網的定位更應該在“助力者”而非“顛覆者”,幫助制造企業加快轉型升級的步伐。
“人工智能+制造”,必然走向平臺模式
制造業是一個龐大的產業,復雜而割裂是它的歷史特征。同一個廠房里,可能有好幾種來自不同廠家的生產設備,這些設備往往采用各自的技術和數據標準,彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠、乃至不同的制造業企業,差異就更大了。這樣的差異使得傳統制造業信息化難度大、效率提升有限。
互聯網的普及和發展催生了“平臺模式”,平臺內信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低,有效促進了經濟效率的提升。近幾年,互聯網的這個模式逐漸擴展到了各行各業。對于制造業而言,這個模式就是“工業互聯網平臺”。
未來“人工智能+制造”的實現的重要基礎就是這個平臺,由這個平臺為產業提供通用的算力(工業云計算和邊緣計算)、算據(工業大數據)和算法(工業人工智能)能力,從而推動整個產業的轉型升級。根據調研公司MarketsandMarkets的數據顯示,這三部分代表的全球工業互聯網平臺市場規模占整體“人工智能+制造”的比例,將從2016年的24%增長為2025年的36%,達到2.6千億美元。
互聯網助力“人工智能+制造”的三類典型場景
互聯網經過數十年發展,已成為信息革命的中堅力量,也是當前人工智能技術發展的領航者。其連接、數據、云、算法和安全等五方面的經驗與積累,能夠有效支持其推動人工智能與各產業結合落地
。
報告全文如下:
總之對于復雜的制造業而言,互聯網需要更多從合作者、助力者、服務者的角度看待。做好連接、工具和生態三個角色”。在此基礎上,人工智能等新一代信息技術才能更有效的發揮作用。
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