Alpha
集成20個法律專業數據庫
智能案例檢索，一鍵生成可視化報告
申請體驗Alpha,掃描二維碼聯系諾諾多
作者：陳方圓
單位：江蘇瑞江律師事務所
微信：yuan19_87
編者按
律師如何在接到一個完全不了解領域的案子時迅速成為該領域的專家？如何快速識別糾紛領域的實質問題？來自江蘇瑞江律師事務所的陳方圓律師巧妙利用大數據輕松實現這一目標，快來看看陳律師結合實戰經驗的分享吧。
律師是知識工作者，我們的客戶決定了我們經常需要和各行各業打交道，迅速熟悉一個行業或領域的能力是我們律師執業生涯中必備的一項技能。
當然，我們在了解一個行業前，需要想清楚我們的目的是什么。
如果是為了寫報告，系統化輸出就很重要；如果是為了轉行應聘，形成自己的見解和亮點是關鍵；如果是老板臨時分配的任務，那么時效性則是核心，要在最短時間內獲取最多有效的信息 。
這里主要分享我們團隊如何通過大數據的運用，來快速定位某專業領域的法律風險問題。
我們團隊之前接受了食品藥品監督管理局這個專業度和知識壁壘非常高的行政機關的法律顧問的聘請，要求配合他們制作課題研究。我們當時研究的是《食品類法律風險以案說法》這個課題。
客戶需要的是最終的研究報告，我們需要就這個知識體系形成系統化的輸出，同時需要出配套的以案說法的課件，配合客戶給行政系統進行宣講。
圍繞這一主題，我們展開了研究，研究方向是從行政機關和企業兩個維度分析存在的風險。我們需要了解的是這個行業的面，故而需要數據量足夠大，因此我們通過大量研讀判例提煉風險信息點，從而進行總結。
接下來，我將以這次研究為例，進一步分解如何利用大數據在短時間內快速成為一個領域的專家。
大數據如何讓你快速成為一個領域的專家
一、選好素材
1、案例庫
裁判文書的公開，給我們法律人提供了一個很大的寶藏，我們可以在案例數據庫中學習到很多經驗。
恰逢2015年史上最嚴《食品安全法》發布，對之前的行政法規進行了大改，涉及食品類裁判文書的判決一般都會引用這部法的法條，故而我們以判決書引用法條這一維度檢索案例。
（Alpha案例庫）
按區域和年份定位，我們鎖定了江蘇區域，年份定位為“2016年度”，共篩選出1102份，利用Alpha數據庫的批量下載功能，將十幾份表格合并為一份表格。接著根據需要研究的維度，增加表格的列，研讀判決書提煉爭議焦點以及需要的信息。
因為屬于陌生領域，不熟悉具體的內容，讀前幾份判決書的時候一般比較慢，但是幾十份判決書下來之后，逐漸摸索出門道，后面閱讀起來就快了，一般1分鐘看一份，遇到有代表性的和有爭議的，就用顏色標注，判決書都通讀一遍后，再進行回顧分析。
2、微信
微信已經不僅僅是一個社交平臺，它還沉淀了大量的專業數據，而微信的運用方式又分兩種，分別是微信搜索和微信公眾號。
微信搜索，是通過錄入諸如“食品 行業分析”等關鍵詞檢索行業態勢數據報告，了解行情，或者錄入如“新食品原料 雪蛤”、“免洗紅棗 國家標準”等這類專業領域中的爭議焦點詞，對檢索到的相關微信文章進行研究消化，迅速掌握實務要點。
每個領域都有該專業領域運營得較好的公眾號，里面沉淀了大量的專業知識以及行業態勢文章。
我們通過微信關注了食品行政領域運營得非常好的2～3個公眾號，例如“FDA”、“食藥法苑”等，查看了這些公眾號一年內的所有文章。仔細看就會發現，很多內容都是一樣的，好的可參考的內容就可以收藏起來，如果不善于寫文章，在研讀公眾號大量文章的過程中也可以研究文章結構，為以案說法的文稿結構模型做準備。
3、專業論壇
找到這個領域里最活躍的一個論壇，以食品行業為例，我們找到了“食品論壇”，通過論壇看用戶的提問以及回答，了解這個領域里企業及政府的痛點和困惑是什么，同時也發現論壇中隱藏了很多專業領域的大牛，通過加專業知識討論微信群來學習大家交流分享的內容。
二、對數據進行深度分析
通過案例庫、微信和專業論壇3個維度的交叉檢索研究，可以幫助我們快速定位行業風險問題，并進行分析。
案例分析和通過論壇、公眾號了解行業背景、發展趨勢以及發展痛點是同時交叉進行的，數據庫檢索到的案例與行業信息相互印證，通過了解的信息對案例進行多維度的分解。
例如江蘇省各城市的訴訟數據對比：食品原料類、食品添加劑類、食品標識標簽類分別是多少糾紛，具體細節如何，訴訟主體分別是哪些，十倍賠償的支持率是多少，如何識別職業打假人等等。
（數據分析表）
（可視化法律分析點）
三、系統化輸出
對數據進行深度分析后，即可根據每個法律風險點結合判例以及微信檢索的知識點總結起來形成書面報告。
而將知識研究系統化輸出的過程，才是最鍛煉人的過程。
通過精讀每份判決書的內容，提煉法律問題，我們共提煉了近100個風險點，均配有相應判決書。之后按照訴訟類型的維度：行政、民事、刑事以及根據食品領域的特殊性，加了一個食品安全標準的維度，羅列了對應觀點進行整理，對案情進行分析。
每篇文章以“標題、關鍵詞、摘要（裁判觀點）、簡要案情、分析、依據”這樣的結構進行文章的撰寫，從而形成了初稿交給客戶。
（系統化初稿）
為了配合客戶要求的針對基層執法人員進行宣講，從受眾角度出發，我們演講主要定位在食藥領域的行政執法風險議案說法。
提前選定案例，提煉需要講解的要點，對案例進行剖析分解，用簡潔生動的圖表方式演示知識點。客戶非常感動，表示課件就是非常好的執法教材。
除了迅速成為專家，大數據還給我們帶來了什么?
一、快速總結裁判規則，讓年輕律師實現彎道超車
法律行業十分依賴經驗，而大數據的出現讓實際辦案經驗有限的律師共享這個領域內所有法律人的辦案經驗，全面了解某個領域內相關法律、案例以及司法實踐中法官的觀點等重要信息。
二、 迅速識別領域糾紛的本質問題
