PART01 學界研究概述
人工智能（Artificial Intelligence）是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，其目標是幫助人類以更高效的方式進行思考與決策。
基礎要素與主要技術
人工智能 教育：內涵與目標
學界：人工智能 教育（Artificial intelligence in education, AIED）是人工智能與學習科學相結合而形成的一個新領域，教育人工智能重在通過人工智能技術，更深入、更微觀地窺視、理解學習是如何發生的，是如何受到外界各種因素影響的，進而為學習者創造高效學習的條件。
業界：人工智能技術跨界融入教育核心場景, 核心業務,促進關鍵業務流程自動化、關鍵業務場景智能化,從而大幅提高教育工作者和學習者的效率,孕育新的業務流程,創新教育生態,培養適應人機結合思維方式的創新人才。
AIED的目標有兩個：一是促進自適應學習環境的發展和人工智能工具在教育中高效、靈活及個性化的使用；二是使用精確的計算和清晰的形式表示教育學、心理學和社會學中含糊不清的知識 ，讓人工智能成為打開“學習黑匣子”的重要工具。
學界研究概述：
相關研究多為宏觀地對業界實踐的描述概括進行總結，或結合經驗策略對未來發展趨勢進行預估與構想，未能深入到某一具體的領域；缺乏系統性的、有深度的學理性論述。
從研究內容來看，大多只是梳理人工智能應用于教育的形式與相關技術，并沒有對其如何應用、應用在哪些學科和教育層次進行深入的實踐探究。
PART02 業態環境和競合關系
2013年至2018年，在線教育市場前景AI 教育更好。AI 教育應用范圍更廣，各個環節均有可為。頭部企業不斷擴展商業版圖，線上線下合作發展密切。越來越多的企業想在AI 教育這個領域分一杯羹，競爭激烈。
驅動力分析
消費升級驅動
經濟水平提高，消費升級，關注知識，教育消費，付費意愿提升。
技術驅動 政策驅動
多項AI技術合作研發并得到應用實踐。
教育政策的關注與教育財政投入（教育信息化方面）。
資本驅動
AI 教育領域投資熱度高漲，深受資本市場青睞。
行業競合關系
應用AI技術前期投入大，資本的競爭和技術的競爭。行業內應用的開發與實現都依托于底層技術。
同業務競爭
英語流利說&51talk
小猿搜題&學霸君
多方面合作
CCS課堂呵護系統：浙江、江蘇、河南、內蒙古等地教育部門合作。
平臺&學校
PART03 案例分析
借用案例分析，我們可以更好了解人工智能在教育行業中的運作環境（優勢、方式、問題、對策）。
PART04 行業熱點、痛點、問題
行業熱點
個性化學習：收集和分析學生的學習數據→每個學生的學習方式和特點→自動調整教學方式。
虛擬導師：多用于學生的課后自學和答疑K12教育和語言學習方面較多。
教育機器人：由生產廠商專門開發的以激發學生學習興趣、培養學生綜合能力為目標的機器人成品、套裝或散件。
智能化教育管理：智慧教室、校園安保系統、學情管理系統等。
行業痛點、問題
一旦拿到了學習的數據，或者教育場景的數據之后，如何去正確認知這個標簽是個問題，因為標準很難統一。這是在和教育行業從業者對話的過程中，我們發現的一些非常挑戰的地方。
——好未來人工智能實驗室負責人楊松帆 GES2018未來教育大會
PART05 人工智能教育未來發展的展望
新技術：科學技術ABCD的交叉融合
人工智能（Artificial Intelligence)、區塊鏈（Block Chain）、云計算（Cloud）、大數據（Big Data）
數據收集、聚合、分析
數據精準化
數據傳輸：5G 智能教育
數據存儲：互聯網 AI 區塊鏈
沉浸式教育：AI AR \ VR \ MR
聊天機器人
新趨勢
數字化、信息化
各大技術的創新融合發展
《未來簡史》的作者尤瓦爾.赫拉利再三提醒人們：
未來已來，未來超越想象！
資料來源：齊行婕 黃魏媛 譚小林 高雨薇 王如詩
排版：馮雅艷
責編：袁樺
