AI就像一個無所不能的助手，你指揮得好，它可以幫你完成各種任務(wù)。你不懂指揮，它可能就變成“人工智障”。怎么樣高效率地使用AI呢？編寫提示詞是關(guān)鍵。一、提示詞的基本原則
1. 明確性
明確的指令是高效提示詞的基礎(chǔ)。你需要清晰地告訴AI你想要什么，避免模糊不清的問題。例如，如果你需要AI生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，應(yīng)該明確指令任務(wù)內(nèi)容：“請生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，字?jǐn)?shù)在500字左右。”這樣的指令可以減少AI的誤解，提高輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。2. 簡潔性
提示詞應(yīng)盡量簡短，但要確保信息完整。簡潔的提示詞可以減少冗余信息，提高AI的處理效率。例如，直接說明需要生成的內(nèi)容類型和風(fēng)格：“現(xiàn)在你是一個幼兒園老師，請擬定周一的一日流程。”此外，使用分隔符如引號、反引號等，可以幫助AI模型更清楚地理解輸入的不同部分。3. 具體性
提供足夠的背景信息和具體的細(xì)節(jié)或限制，可以幫助AI模型理解上下文，從而生成更相關(guān)的回答。例如：“請生成一篇關(guān)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的短文，重點(diǎn)描述防火墻和入侵檢測系統(tǒng)的應(yīng)用。”背景信息的提供有助于AI在生成內(nèi)容時保持上下文一致性，提高內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。4. 連貫性
在多輪對話中，提示詞應(yīng)保持前后一致，確保對話連貫。例如，在連續(xù)的對話中逐步引導(dǎo)AI完成任務(wù)：“首先，請描述一下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的主要挑戰(zhàn)。接下來，請?zhí)岢鰩追N解決方案。”連貫的提示詞有助于AI在多輪對話中保持一致性，提高整體交互質(zhì)量。5. 修正和不斷追問
如果一個提示詞AI的回答不夠理想，我們要不斷調(diào)整、追問，明確的表達(dá)你想要達(dá)到的目的，直到AI給出理想的回答。當(dāng)然，不是所有問題都能得到理想的答案，有時我們不得不手工修正結(jié)果。有了主要內(nèi)容，你可以繼續(xù)要求它給出教案、PPT大綱，在kimi里面還能一鍵生成PPT。注意，我們要在同一個會話中連續(xù)追問，如果中間插入了其它話題（最好另開會話），會被打斷。有時，我們要在提示詞中讓AI連接起來，比如：請把以上回答的信息整合在一起，然后輸出這一課的教案。
二、AI提示詞的最佳實(shí)踐
1. 設(shè)定AI的角色
與AI開啟一個新會話后，設(shè)定AI的角色可以提供更豐富的上下文和更相關(guān)的回答。例如：“假設(shè)你是應(yīng)該小學(xué)生的家長，你正在輔導(dǎo)剛上一年級的孩子的漢語拼音，關(guān)于聲調(diào)部分，請給出完整的方案。”通過讓AI扮演特定角色，可以提高生成內(nèi)容的專業(yè)性和針對性。2. 選擇和使用GPTs、Kimi+或智能體
實(shí)質(zhì)上，選擇和使用GPTs、Kimi+或其他智能體也是設(shè)定角色的一種方式。這些工具和平臺各有其獨(dú)特的功能和優(yōu)勢，可以幫助完成特定的任務(wù)。例如：GPTs：
GPTs（Generative Pre-trained Transformers）是由OpenAI開發(fā)的強(qiáng)大語言模型，能夠生成高質(zhì)量的文本。
你可以根據(jù)具體需求選擇不同的GPT模型，例如GPT-3.5或GPT-4。
Kimi+：
Kimi+是一個多功能的人工智能助手，適用于各種場景，如數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作和任務(wù)管理。
通過設(shè)定Kimi+的角色，可以更高效地完成特定任務(wù)。
智能體：
國內(nèi)AI都有預(yù)設(shè)定的“智能體”。
智能體是一種能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的AI系統(tǒng)，可以根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行定制。
例如，你可以設(shè)定一個智能體為“口語陪練”，讓它和你進(jìn)行英語對話，練習(xí)聽力和口語。
3. 提供示例
通過示例演示任務(wù)的要求，可以幫助模型理解并生成符合要求的輸出。例如：“請為輸出的內(nèi)容設(shè)置標(biāo)題，例如：一、引言 二、文獻(xiàn)綜述 1. 國際文獻(xiàn) 2. 國內(nèi)文獻(xiàn)”。這個本來應(yīng)該很簡單，豆包和元寶都正常理解并完美實(shí)現(xiàn)，但星火沒有g(shù)et到。
4. 指定期望的輸出長度
明確要求模型生成的內(nèi)容長度，可以提高生成的準(zhǔn)確性。例如：“請生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，字?jǐn)?shù)控制在300字以內(nèi)。”5. 記憶保存
會話完成后，可以要求AI記憶保存相關(guān)信息，以便后續(xù)使用。例如：“請記住我們剛才的討論，稍后會進(jìn)一步討論。”三、從Claude和Google的提示詞庫中獲取靈感
1. Claude的提示詞庫
Claude的提示詞庫提供了多種場景下的示例和模板，涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)管理等多個領(lǐng)域。通過參考這些示例，你可以學(xué)習(xí)到如何在不同場景下編寫高效的提示詞。2. Google的幫助頁面
Google的幫助頁面提供了詳細(xì)的提示詞編寫指南和最佳實(shí)踐。通過閱讀這些指南，你可以了解如何優(yōu)化提示詞的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，以提高AI的響應(yīng)速度和生成內(nèi)容的質(zhì)量。四、2024年最新的AI提示詞設(shè)計趨勢
1. 提升交互效率
提升交互效率是未來AI提示詞設(shè)計的重要趨勢。通過明確需求、使用關(guān)鍵詞、具體化要求和命令式語氣，可以顯著提高AI的響應(yīng)速度和生成內(nèi)容的質(zhì)量。2. 創(chuàng)造性提示詞
創(chuàng)造性提示詞的設(shè)計也越來越受到重視。使用開放式問題和結(jié)合不同領(lǐng)域的提示詞，可以激發(fā)AI的創(chuàng)造力，生成新穎的想法和解決方案。3. 跨學(xué)科合作
跨學(xué)科合作將成為未來AI提示詞設(shè)計的重要方向。通過與認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等其他學(xué)科的合作，可以創(chuàng)造出更符合人類需求的智能系統(tǒng)。五、AI提示詞編寫的常見誤區(qū)
1. 過于復(fù)雜
過于復(fù)雜的提示詞可能會導(dǎo)致AI混淆，無法準(zhǔn)確理解你的意圖。盡量保持提示詞簡潔明了。2. 缺乏具體性
缺乏具體性的提示詞會讓AI難以生成符合要求的輸出。提供足夠的背景信息和具體的細(xì)節(jié)或限制，可以幫助AI更好地理解任務(wù)。3. 忽視上下文
在多輪對話中，忽視上下文一致性會導(dǎo)致生成的回答不連貫。確保提示詞在多輪對話中保持前后一致。4. 不設(shè)定角色
不設(shè)定AI的角色會導(dǎo)致生成的回答缺乏專業(yè)性和針對性。通過讓AI扮演特定角色，可以提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。掌握AI提示詞的編寫原則和最佳實(shí)踐，你可以顯著提高AI的使用效果。無論是內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析還是日常任務(wù)管理，高效的提示詞都能讓你事半功倍。趕緊用起來吧。
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