上周棋壇圣手柯潔對戰AlphaGo可謂是最近最吸引眼球的事情。在今年5月23日到5月27日的圍棋峰會，當前的世界棋王柯潔分別于23日、25日和27日三次對戰AlphaGo，最終以0：3的戰績慘敗。賽后柯潔淚灑賽場，哽咽著說：“它(AlphaGo)太完美，我很痛苦，看不到任何勝利的希望。”
AlphaGo在圍棋上面的強大讓人贊嘆、讓人感慨，同時也將人工智能引入了人們的視線。其實人工智能距離我們的生活沒那么遙遠，或者說長久以來，我們都在不經意間享受著人工智能服務。今天將為大家盤點日常生活中人工智能的十項應用!
1、虛擬個人助理
經常使用手機的你一定對Siri，Google Now和Cortana這些虛擬個人助理不會陌生。只要你說出命令，他們就會幫助你找到有用的信息。例如，你可以問“最近的川菜館在哪兒?”，“我今天的日程有什么安排?”，“提醒我八點鐘給某某某打電話”，然后，虛擬個人助理就可以通過查詢信息，然后向手機中的其他app發送對應的信息來完成指令。
這一看似簡單的過程實際上就有人工智能的介入，并且扮演著重要的角色。在語音喚醒虛擬個人助理的時候，人工智能會收集你的指令信息，利用該信息進一步識別你的語音，并為你提供個性化的結果，最終會讓你覺得越來越好用，達成越用越好用的結果。微軟表示，自家的Cortana(中文名叫小娜)可以“不斷了解用戶”，最終將培養出預測用戶需求的能力。
2、智能汽車
你可能還沒看到有人上班一邊開車，一邊看報紙，但自動駕駛汽車確實越來越接近現實。Google旗下的自動駕駛汽車項目和特斯拉的“自動駕駛”功能是最新的兩個例子。自動駕駛技術毫無疑問是基于人工智能之上的技術，并且目前發展速度極為迅猛。從英特爾今年年初收購以色列自動駕駛汽車公司Mobileye可見一斑。
今年早些時候華盛頓郵報還有過報道，稱Google開發了一種算法，能讓自動駕駛汽車像人類一樣學習駕駛技術。由于人工智能可以學會玩簡單的視頻游戲，Google讓自動駕駛汽車上路前也測試相同的智能游戲。整個項目的構思在于，汽車最終能夠“認清”面前的道路，并根據它所看到的內容做出相應的決策，幫助它在行駛的過程中學習經驗。雖然特斯拉的自動駕駛儀功能沒有這么先進，但它已經上路使用，同時這也表明此類技術肯定會蓬勃發展。
3、在線客服
現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。
最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務。
4、購買預測
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數據進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結果。
雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。
5、音樂和電影推薦服務
與其他人工智能系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易云音樂這款產品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌。
而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。
6、智能家居設備
許多智能家居設備都擁有學習用戶行為模式的能力，并通過調整溫度調節器或其他設備來幫助節省資金，不僅便利、還節能。例如，屋主外出工作，設備自動打開烤箱，無須等到回家再啟動，這一點非常方便。人工智能知道主人什么時候回家，就能相應的提前調整溫度，而出門在外時則自動關閉設備，這樣可以省下不少錢。
另一項家居設備也有人工智能的身影——照明。通過設置默認值和偏好，設備可根據你的位置和你正在做的事調整房子(內部和外部)周圍的燈光。例如，看電視就暗一些，烹飪時較明亮，吃飯則亮度適中。智能家居的AI，只要你敢想，沒有什么做不到。
7、大型游戲
游戲AI可能是大多數人最早接觸的的AI實例。從第一款大型游戲到現在，AI已經應用了很長時間。最早期的AI甚至不能稱為AI，只會根據程序設定進行相應的行為，完全不考慮玩家的反應。不過最近幾年里，游戲AI的復雜性和有效性卻迅猛發展。現在大型游戲中的角色能夠揣摩玩家的行為，做出一些難以預料的反應。
像《孤島驚魂》(FarCry)和《使命召喚》(Call of Duty)這種第一人稱射擊游戲也能很好地利用AI。敵人可以分析玩家的環境，追蹤可能生存的目標。敵人也會找掩護，追蹤聲音，側翼攻擊，以增加勝利的可能。雖然就AI技術本身而言，在游戲中的應用有點大材小用，但是由于行業市場巨大，每年都有大量精力和資金投入其中來完善這種技術。
8、欺詐檢測
你有沒有收到過電子郵件或信件——詢問你是否用信用卡進行了某些產品支付?如果用戶的帳戶存在被欺詐的風險，銀行會發送此類信件，希望在匯款前確認用戶個人已同意支付。人工智能通常部署來監控這種欺詐行為。
一般來說，先將大量欺詐和非欺詐性交易樣本數據輸入電腦，然后命令電腦分析數據，發現交易中不同類別的情況。經過足夠的訓練，電腦系統就將能夠利用所學和種種跡象辨認出欺詐性交易。
9、安全監控
隨著人們對于安全問題越來越重視，監控攝像頭也越來越普及，在方便了場景記錄和重現之外，也出現了新的挑戰：監控攝像頭所拍攝的內容仍然需要人工監測。用人力來同時監控多個攝像頭傳輸的畫面，非常容易疲倦，同時也容易出現發現不及時或者判斷失誤的情況。因為，非常有必要在監控攝像頭系統中引入人工智能技術，借助人工智能來進行24小時無間斷的持續監控。例如，利用人工智能來判斷畫面中是否出現異常人員，如果發現可以及時通知安保人員。
當然，目前能夠實現的技術還十分有限。比如，電腦看到閃光的顏色，可能表明有人入侵或在校園周圍游蕩，但是識別的精確度仍然有待力高。另外，由于當前技術的限制，識別特定行為依舊比較困難，比如商店中的小偷小摸行為。但在相信在不久的將來，這種技術的改善絕非難事。
10、新聞生成
人工智能程序可以寫新聞?聽起來似乎很不可思議，但是這就是現實!根據美國Wired雜志統計，美聯社，福克斯和雅虎都已經在利用人工智能來編寫文章，例如財務摘要、體育新聞回顧和日常報道。目前，人工智能還沒有涉及調查類文章，但是如果內容不是太復雜、相對簡單，人工智能完全可以搞定。從這個角度來說，電子商務、金融服務、房地產和其他數據驅動型行業都可以從人工智能中受益良多。
當然，現階段的人工智能還做不到特別完善，在錄入數據填入后仍然需要一個人來調整內容，最終形成一篇完整、有條理的文章。但是，這個構想本身已經十分接近實現了。未來，也會有越來越多報道這樣生成，完全實現全自動化的記者只是一個時間問題。
