（已使用中文文案排版指北 規則排版此篇文章） 

Visual Studio Code 是微軟于 2015 年發布的輕量級 IDE，軟件只有幾十兆。優點是開源，顏值高，啟動工程文件速度快，模塊化所以可擴展性很強。

1. 準備

• Visual Studio Code 官網

• Python 官網

  兩個軟件都可以直接下載最新版本。
  Python 版本解釋：

  x86：32 位版本
  x86-64：64 位版本
  web-based：聯網版，在安裝器中聯網下載 Python 實體。
  executable：exe 安裝版，下載后直接本地安裝。
  embeddable zip：嵌入式版本，和此文章無關。
  注意：在 Python 安裝界面，將添加到 path 打勾，這可以減少后續的很多麻煩

  

2. 配置

vscode 的主題、個性化設置等，可自行研究，以下配置 Python 環境，皆在 VSCode 中進行。

你將接觸到一些名詞（文末擴展解釋）：

• pip

• 終端

• flake8

• yapf

• Pylint

1. 添加圖片中這個擴展

擴展的入口是最左側矩形標志

2. 用 pip 安裝 flake8 和 yapf

快捷鍵 ctrl+` 調出終端

最后你在終端中看到 Successful ，表示安裝成功。同樣的方法安裝 yapf 。
用 pip show flake8 可以查看具體信息

3. 更改設置

文件-首選項-設置
VSCode 的設置的操作邏輯就是：左邊的設置可以放到右邊，然后更改值。

圖中右側的具體信息（加粗部分是關鍵，其他個性化自行研究）：

“files.autoSave”: “afterDelay”,
“workbench.colorTheme”: “Solarized Light”,
“python.linting.flake8Enabled”: true,
“python.formatting.provider”: “yapf”,
“python.linting.pylintEnabled”: false,
“python.pythonPath”: “D:\\python\\Python36\\python.exe”,
“python.autoComplete.addBrackets”: true,
“files.autoSaveDelay”: 1000,
“code-runner.clearPreviousOutput”: true,
“code-runner.saveAllFilesBeforeRun”: true,

• Pylint 和 flake8 都是 Python 代碼錯誤檢測的庫。同時啟用會沖突。我們安裝了 flake8，所以選用 flake8 而不用 pylint 。（你其實可以按自己喜好）

• pythonpath，需要 python.exe 的路徑，注意地址分隔符變成了//而不是平常的/。

4. 安裝 Code Runner 插件

安裝這個插件之后，在編輯框中右鍵，首項出現 Run Code 。結果顯示在與“終端”并列的“輸出”窗口中。
如果不安裝這個插件，右鍵里有 在終端中運行Python文件

5. 創建 python 文件

操作邏輯是：在 Windows 上創建一個工程文件夾，用 VSCcode 打開，用圖示紅色標記創建 py 文件。
注意：創建的時候帶上后綴（.py）

3. 總結

你得到了一個可定制，對小白友善，可實時檢測代碼錯誤，能一鍵（Ctrl+Shift+f）格式化代碼結構的 python 編輯器。

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4. 擴展補充

1. pip 官網

pip 是安裝 python庫的工具。其實就是一個可執行程序。它在 python 安裝位置的 Scripts 文件夾下：

因為它的路徑被添加到 Windows 的環境變量里，所以你能在命令行中使用 pip 命令。系統查找同名程序并執行，你能使用命令 java、python，都是環境變量的效果。

你用 pip install 安裝的庫，默認在 site-packages 文件夾：

但是從官網 install，速度慢，只有幾 k 或者十幾 k 的速度，所以可以更改鏡像源（豆瓣源為例）：

在當前用戶目錄下創建 pip 文件夾，其中創建 pip.ini 文件，寫入

[global]trusted-host =  pypi.douban.comindex-url = http://pypi.douban.com/simple

2. PyPI - the Python Package Index 官網

官方的庫源

3. pep8 官網

python 代碼規范

4. Python with Visual Studio Code 官網

英文好的可以直接查看 VSCode 官網的 Python 編輯器教程。