12月3日，在第四屆世界互聯網大會上，人工智能技術與服務提供商第四范式發布了“第四范式先知”3.0產品，其定位為企業人工智能核心系統，成為繼交易核心系統、互聯網核心系統之后，企業的又一個重要核心。
第四范式創始人、CEO戴文淵指出，打造企業AI核心系統是AI時代企業競爭的必要條件，企業AI核心系統就是希望讓AI技術深入到企業核心策略制定的環節，全面提升企業的經營能力和效率。
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。要想使機器更聰明地學習，無限接近人類的智商，就要透徹地研究下人類的學習過程。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
此次在烏鎮發布的第四范式3.0版本基于“庫伯學習圈”理論，結合了機器學習特點及第四范式數百個行業應用案例的經驗，打造出了新一代企業核心系統，包括數據核心、算法核心和生產核心三大模塊。
戴文淵認為，機器在策略方面相較人是有優勢的，機器能夠依靠計算力從數據中發掘更多、更細的業務規則，精細化地做出判斷。企業構建AI核心系統之后，大多數的一線決策行為會由效率更高的人工智能來完成，企業可以在投入最少人力、財力的成本下，獲得強大生產力。
在今年5月的2017全球機器智能峰會（GMIS2017）上，戴文淵正式提出，人工智能的工業化應用，須有五個必要條件，即大數據（Big-data）、反饋(Response)、算法(Algorithm)、基礎設施(Infrastructure)及明確的業務需求(Needs)，合稱“BRAIN”。在將AI技術在各行業應用的廣泛實踐中，第四范式又總結出了這幾個必要條件的相互關聯，并將其串聯成機器獲取智能、做出決策的全過程，這個過程類似于人類獲得知識、做出決策的過程。
以往，第四范式為企業提供的是頂尖的算法和工程能力，降低了企業AI應用的門檻，在長期服務企業客戶的過程中，第四范式發現，算法和工程能力相當于AI應用全過程中的“引擎”，但是僅為客戶提供引擎遠遠不夠，只有提供一整套的解決AI應用全過程的系統，才能讓AI應用真正降低。企業客戶不僅僅擁有核心的技術引擎，而且可以擁有基于AI技術的“整車工廠”，只要客戶有明確的業務需求，第四范式先知就能幫客戶打造完美的夢想之車，這才是通往AI時代的“最佳交通工具”。
