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技術(shù)商業(yè)化給人工智能帶來“詩和遠(yuǎn)方”



【導(dǎo)讀】 這一年,人工智能領(lǐng)域的奠基人明斯基去世--這離他提出人工智能概念過去了整整60年;3月中旬,阿爾法狗與李世石的圍棋之戰(zhàn),后者的雖敗猶榮也換來了大眾范疇對(duì)AI的敬畏;也在這一年,有越來越多的人工智能產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室脫穎而出,步入人們的生活。對(duì)人工智能而言,2016年注定不平凡。



不久前,“2016人工智能青年創(chuàng)新峰會(huì)”頗為惹眼。中科視拓董事長、計(jì)算機(jī)視覺專家山世光,云知聲董事長、語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用專家黃偉,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組組長、資深計(jì)算機(jī)視覺專家華剛,清華大學(xué)教授季向陽,依圖科技CEO、計(jì)算機(jī)視覺專家朱瓏,圖森互聯(lián)CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人侯曉迪等嘉賓站在產(chǎn)業(yè)界的高度,分享了關(guān)于人工智能的遠(yuǎn)見。

人工智能迎來“黃金時(shí)代”

事實(shí)上,人類歷史的底層驅(qū)動(dòng)力永遠(yuǎn)都是技術(shù),以及讓“技術(shù)擴(kuò)散”的產(chǎn)業(yè)化過程,技術(shù)商業(yè)化無疑是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。


科技企業(yè)與資本市場的青睞,令人工智能市場即將迎來最好的時(shí)代。在過去的60年,這種樂觀情緒也曾反復(fù)出現(xiàn)。但而今產(chǎn)業(yè)界幾乎達(dá)成的共識(shí)是:更廉價(jià)的并行計(jì)算、更優(yōu)質(zhì)的算法、以及更龐大的數(shù)據(jù)量,終于可以讓人工智能作為一個(gè)“時(shí)代”的前綴。

其中,始于2006年的深度學(xué)習(xí)理論的日趨完善尤為關(guān)鍵。深度學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器擁有某種類似于“自我學(xué)習(xí)”的能力。如同中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)理事長李德毅所言:“人工智能的核心不僅僅是算法,更是學(xué)習(xí)。在今天大數(shù)據(jù)環(huán)境下,可以把程序放到數(shù)據(jù)里,讓程序圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn),形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能。如果能夠通過記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知三位一體的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),形式化腦認(rèn)知,形成決策腦,就可展現(xiàn)出人工智能的井噴局面和燦爛前景。這也就不難理解,為何這一輪人工智能的技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn),會(huì)與數(shù)據(jù)量的井噴并行出現(xiàn)--后者是“喂養(yǎng)”人工智能的“養(yǎng)料”。在不少業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能與數(shù)據(jù)的共生關(guān)系對(duì)中國是一種利好。

本次論壇嘉賓、云知聲董事長黃偉指出,人工智能的普及離不開大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)一定和海量的用戶密切相關(guān),所以人工智能是中國趕超世界的良機(jī),我們以前做芯片不如美國人,機(jī)械制造不如德國人,但在人工智能領(lǐng)域是有機(jī)會(huì)的。

“人工智能+”帶給創(chuàng)業(yè)者機(jī)遇


人工智能將迎來與其他行業(yè)井噴式的落地。或者說,商業(yè)化過程。翻看國內(nèi)外科技資訊,語音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、虛擬助手、個(gè)性化內(nèi)容推薦、無人駕駛……某種意義上,人類社會(huì)正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高階的“人工智能+”躍遷。同時(shí),這也意味著未來將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)數(shù)萬億美元的巨大市場。

因?yàn)槭袌鼍薮螅诿鎸?duì)具體乃至細(xì)碎的應(yīng)用場景時(shí),人工智能在各領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化落地,絕不可能被巨頭壟斷,無論是覓得一個(gè)尚未爆發(fā)的核心技術(shù),還是將人工智能擱置到自身所在的傳統(tǒng)行業(yè),都為創(chuàng)業(yè)者留下了諸多可能。正如2015年產(chǎn)業(yè)中國年會(huì)嘉賓、“預(yù)言帝”凱文·凱利所言:人工智能將成為最重要的技術(shù)。

產(chǎn)業(yè)化需要外部力量助推

未來由現(xiàn)實(shí)造就,而現(xiàn)實(shí)抵達(dá)未來的路徑之一即是“試錯(cuò)”。這一輪人工智能的技術(shù)落地也有些許問題。

最易察覺的即是對(duì)于市場需求的誤判。不難理解,當(dāng)顛覆性技術(shù)來臨,創(chuàng)業(yè)者的集體亢奮在所難免,并很容易產(chǎn)生“偽需求”產(chǎn)品,流于概念而失敗。最典型的例子也許就是已逐漸退熱的智能硬件領(lǐng)域。

誠如李德毅所言:“真正創(chuàng)業(yè)的人能夠冷靜思考。很多人看到這個(gè)趨勢,因?yàn)橛X得只要趨勢對(duì)了,我們往里鉆就不會(huì)吃虧。但是我覺得更重要的還是要想想自己的強(qiáng)項(xiàng)、自己的亮點(diǎn)、市場的賣點(diǎn)、創(chuàng)意的痛點(diǎn),分析透了,再下海更好。”除此之外,中國數(shù)據(jù)資源的相對(duì)封閉也很大程度阻礙人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度。本屆人工智能青年創(chuàng)新峰會(huì)嘉賓,“技術(shù)大咖”下海創(chuàng)業(yè)的代表、中科視拓董事長山世光表示:開放數(shù)據(jù),開源,是國內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界做的不夠好的地方,國外開源社區(qū)有非常多的人愿意做貢獻(xiàn),這樣就可以使得整個(gè)行業(yè)和整個(gè)生態(tài)發(fā)展得更快。

另一方面,更為重要的是產(chǎn)學(xué)研之間,還尚未大面積形成成熟的共贏機(jī)制。相對(duì)其他領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),雖然有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持,但人工智能創(chuàng)業(yè)門檻依舊相對(duì)高企,且很多是綜合性的復(fù)雜產(chǎn)業(yè),由創(chuàng)意到最終量產(chǎn),往往需要外部力量的支持。

毫無疑問,受益于時(shí)代與技術(shù)的發(fā)展,以及華夏幸福在“技術(shù)商業(yè)化”之路上的貢獻(xiàn),勢必將中國人工智能的發(fā)展推向更好的未來。



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