人工智能的發展及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發生在當前社會中的呢 ？
在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系，一個發展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統治了世界？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。
當前人工智能的發展方向可以分為兩種：一種受控于人類的智能機器或智能程序，人類輸入指令后讓其達到預期的目的；另一類，能自主推理，邏輯，判斷，學習，進步的智能， 而后一種而有吸引力，更增加了人工智能無窮的魅力。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，在不斷的接近。他并不像很多人想象的是幾個科學家的工作，而是隨著社會各學科發展而默默發展的。在智能領域里，最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習的能力，誰還（敢）預測未來呢？人類的社會發展其實也是在不斷積累中發展而來，人的智能也就是事實依據庫+推理機制所構成了的。當所有領域的定律都能用特定的公式推理出來，黑客帝國的實現就要到來了。
研究人工智能的目的，一方面是要創造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
目前，人工智能的研究是與具體領域相結合進行的。基本上有如下領域；
一、專家系統
專家系統是依靠人類專家已有的知識建立起來的知識系統，目前專家系統是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領域，廣泛應用于醫療診斷、地質勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領域內具有相應的知識和經驗的程序系統，它應用人工智能技術、模擬人類專家解決問題時的思維過程，來求解領域內的各種問題，達到或接近專家的水平。
二、機器學習
機器學習的研究，主要在以下三個方面進行：一是研究人類學習的機理、人腦思維的過程；和機器學習的方法；以及建立針對具體任務的學習系統。
機器學習的研究是在信息科學、腦科學、神經心理學、邏輯學、模糊數學等多種學科基礎上的。依賴于這些學科而共同發展。目前已經取得很大的進展，但還沒有能完全解決問題。
三、模式識別
模式識別是研究如何使機器具有感知能力，主要研究視覺模式和聽覺模式的識別。如識別物體、地形、圖象、字體（如簽字）等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來迅速發展起來應用模糊數學模式、人工神經網絡模式的方法逐漸取代傳統的用統計模式和結構模式的識別方法。 特別神經網絡方法在模式識別中取得較大進展。
四、人工神經網絡
人工神經網絡是在研究人腦的奧秘中得到啟發，試圖用大量的處理單元（人工神經元、處理元件、電子元件等）模仿人腦神經系統工程結構和工作機理。
在人工神經網絡中，信息的處理是由神經元之間的相互作用來實現的，知識與信息的存儲表現為網絡元件互連間分布式的物理聯系，網絡的學習和識別取決于和神經元連接權值的動態演化過程。
人工智能研究的近期目標；是使現有的計算機不僅能做一般的數值計算及非數值信息的數據處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標，根據現行的計算機的特點研究實現智能的有關理論、技術和方法，建立相應的智能系統。例如目前研究開發的專家系統，機器翻譯系統、模式識別系統、機器學習系統、機器人等。隨著社會的發展，技術的進步，人工智能的發展是任何人都無法想象的，但是，正如《科學畫報》所預測的一樣，人工智能發展將在四個階段中不斷發展，進步：
一、應用階段（1980年至今）：在這一階段里，人工智能技術在軍事、工業和醫學等領域中的應用顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力。適合人們投資的這一新天地浮出了水面。
二、融合階段（2010—2020年）：
1、在某些城市，立法機關將主要采用人工智能專家系統來制定新的法律。
2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯網、收音機、電視機和移動電話，遠程醫療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。
3、智能化計算機和互聯網在教育中扮演了重要角色，遠程教育十分普及。
4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發展，人工智能科學逐漸完善。
5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網絡（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比如，將微型超級計算機植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進行通信。
6、量子計算機和DNA計算機會有更大發展，能夠提高智能化水平的新型材料會不斷問世。
7、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發災難。
8、隨著人工智能的加速發展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康，而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如，法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害，可以規范家用機器人的使用，可以更加有效地保護數據，可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用（比如禁止合成電視名人），可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。
三、自我發展階段（2020—2030年）：
1、智能化計算機和互聯網既能自我修復，也能自行進行科學研究，還能自己生產產品。
2、一些新型材料的出現，促使智能化向更高層次發展。
3、用可植入芯片實現人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信，在以后的發展中甚至不用植入芯片也可實現此項功能。
4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為，使人們不受機器人的侵害。
5、高水準的智能化技術可以使火星表面環境適合人類居住和發展。
四、升華階段（2030—2040年）：
1、信息化的世界進一步發展成全息模式的世界。
2、人工智能系統可從環境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。
3、人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更清楚的認識和更完善的解釋，并將這些全新的知識應用在醫療、保健和安全等領域。
4、人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現有關法律來規范這些行為。
人工智能一但擁有長足的進步，必將帶動其他計算機技術的發展。 網絡化將虛擬的世界變得無限大，屆時，足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發展，起到決定性作用。
人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力， 一起期待未來的世界吧，一個全新的人工智能世界。
