一、AI行情分化來源之一：當(dāng)下人工智能到底處于什么階段？智者見智
要回答這個問題我們需要先簡單梳理一下人工智能發(fā)展階段的幾個不同劃分：
1、AI從理論發(fā)展劃分四個階段：規(guī)則導(dǎo)向、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)階段，目前處于深度學(xué)習(xí)階段；
2、AI從應(yīng)用成熟度劃分的三個階段：弱人工智能階段（ANI）、強人工智能階段（AGI）、超人工智能階段（ASI），目前處于ANI階段；
3、AI應(yīng)用類型劃分的五種：感知式AI、應(yīng)用較成熟的分析式AI，近年來發(fā)展迅速的決策式AI，目前迎來突破的生成式AI，未來更強的認知式AI。其中生成式AI，即AIGC，較傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作模式UGC、PGC可實現(xiàn)更大數(shù)量、更高質(zhì)量、更低單位成本，未來將從輔助創(chuàng)作生成趨向高度自動化自主創(chuàng)造。
先談下目前AIGC商業(yè)化進展及難題：
（1）AIGC賦能千行百業(yè)，應(yīng)用落地百花齊放。近日，智東西全面梳理了市面可見的類ChatGPT應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)在辦公軟件、社交文娛、營銷廣告、家庭助理四大方向的15條賽道，AI大模型技術(shù)正出現(xiàn)落地的萌芽。其中不僅有國民級的Office工具、釘釘?shù)葏f(xié)同辦公平臺接入大模型，還有來自辦公、電商、家居、社交文娛互聯(lián)網(wǎng)平臺推出AIGC功能，甚至以智能汽車、AR眼鏡為代表的實體終端也上了大模型，帶來新奇體驗。從知名投資團隊啟明創(chuàng)投的一張統(tǒng)計圖可以看到，生成式AI創(chuàng)業(yè)覆蓋的86%是應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及聊天機器人、智能助手、AI服務(wù)、生產(chǎn)力工具、下一代交互等多個方面，追溯下一層具體場景更是門類眾多。
（2）AIGC降本增效遭遇算力瓶頸與需求阻力。市場上一階段的AI行情已經(jīng)將AI在各行業(yè)的降本增效邏輯甚至全球應(yīng)用的映射都充分反饋，TMT的估值填坑與市夢率想象度得以完成，從而進入了營收數(shù)據(jù)和業(yè)績驗證的過程。但很明顯，目前全球尤其是國內(nèi)的算力供給瓶頸都優(yōu)先集中的大模型層面，而應(yīng)用層的算力成本并不支持諸如C端的價格敏感性消費，同時在具體的應(yīng)用行業(yè)里面基于人力資源優(yōu)化成本變小以及接受新應(yīng)用技術(shù)的摩擦成本較大。
（3）其他障礙， 包括各方競備、產(chǎn)業(yè)保護競爭、數(shù)據(jù)安全、隱私需要、AI風(fēng)險等問題。
回擊AIGC商業(yè)化質(zhì)疑的最好方法是更強AGI技術(shù)產(chǎn)業(yè)突破。
當(dāng)現(xiàn)在二級市場還在糾結(jié)和消化之前對于AIGC應(yīng)用的市夢率時，眾多產(chǎn)業(yè)大佬卻在著手AGI的星辰大海，包括“算力霸主”英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，人工智能的下一個浪潮將是具身智能，比爾蓋茨提出的AI個人數(shù)字助理，馬斯克繼續(xù)加碼的人形機器人、蘋果6月的MR。
這些產(chǎn)業(yè)大佬布局背后的思路包括多模態(tài)應(yīng)用、從生成式AI往認知式AI過渡，從2C商業(yè)消費往2B工業(yè)生產(chǎn)進化等加速向AGI通用人工智能的過渡、介入和引領(lǐng)。
所以5月份以來二級市場AI對應(yīng)的投資機會也在集中AIGC商業(yè)補漏和AGI產(chǎn)業(yè)布局兩個方向，具體包括算力產(chǎn)業(yè)鏈（芯片、光模塊、存儲等）、智能硬件端（機器人、AIoT、MR等）、而諸如量子技術(shù)（算力）、核聚變能源（電力）等更前沿尖端技術(shù)也在硅谷和美股中火熱開干！
